病种资源消耗管控系统及相应设备和存储介质技术方案

本申请公开了病种资源消耗管控系统及相应设备和存储介质，所述系统用于：选择拟进行建模管控资源消耗的病种；从所选病种的数据提取相关参数；在提取的参数中选择拟纳入模型的参数；基于所选参数构建多元线性回归模型并使用所述多元线性回归模型确定对总费用影响大的显著性参数；依据所选病种的数据基于所述显著性参数进行聚类得到所选病种的病例分组划分；对于每一分组，确定收费项目中使用率高于预定比率的标杆收费项目并计算该组病例各标杆收费项目的使用量区间；将每一分组的标杆收费项目及相应使用量区间输出为所选病种的按分组特征进行划分的管控方案。本发明专利技术能够较准确地自动构建基于病种的资源消耗管控方案，辅助医院的过程管理和决策。助医院的过程管理和决策。助医院的过程管理和决策。

【技术实现步骤摘要】
病种资源消耗管控系统及相应设备和存储介质


[0001]本申请涉及电数字数据处理领域，尤其涉及病种资源消耗管控系统及相应设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在我国深化医疗卫生体制改革中，医保支付方式是医改的重要环节，对医院尤其是公立医院的管理模式带来了较大影响。而这一支付手段的转变必然会影响医院的盈利模式，促使医院由以往的粗放式管理向精益化运营管理转变。如何利用当前的医疗资源，产生较高的经济效益，成为公立医院所亟待解决的问题。随着医疗信息化的发展，信息化为自动化医疗管理提供重要支撑。
[0003]然而，当前医疗管理系统多需人工提取医疗数据，再对数据进行各方面分析，由于数据量较大，过程较为繁琐，且重复性高，导致效率低、耗时耗力。
[0004]目前医院并无基于病种/专病的资源消耗管控系统，缺少一个系统对其现有的资源进行管控。目前的医疗管理系统缺乏针对具体病种具体收费项目的自动化构建模型的技术。因而，需要一种基于病种的资源管控系统来自动、批量构建基于病种的管控方案，用于医院过程管控以适应新医保支付模式。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种病种资源消耗管控系统及相应设备和存储介质，其能够较准确地自动构建基于病种的资源消耗管控方案，辅助医院的过程管理和决策。
[0006]在本专利技术的第一方面，提供一种病种资源消耗管控系统，所述系统包括：
[0007]病种选择模块，用于选择拟进行建模管控资源消耗的病种；
[0008]参数提取模块，用于从所选病种的数据提取相关参数，所述数据包括所选病种的多个病例的病案首页数据和收费明细数据；
[0009]参数选择模块，用于在提取的参数中选择拟纳入模型的参数；
[0010]显著性参数确定模块，用于基于所选参数构建多元线性回归模型并使用所述多元线性回归模型确定对总费用影响大的显著性参数；
[0011]分组模块，用于依据所选病种的数据基于所述显著性参数进行聚类得到所选病种的病例分组划分；
[0012]标杆项目确定模块，用于对于每一分组，确定收费项目中使用率高于预定比率的标杆收费项目并计算该组病例各标杆收费项目的使用量区间；
[0013]管控方案输出模块，用于将每一分组的标杆收费项目及相应使用量区间输出为所选病种的按分组特征进行划分的管控方案。
[0014]在本专利技术的第二方面，提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本专利技术的第一方面的系统的功能。
[0015]根据本专利技术的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本专利技术的第一方面的系统的功能。
[0016]按照本专利技术，通过选择拟进行建模管控资源消耗的病种，从所选病种的数据提取相关参数，在提取的参数中选择拟纳入模型的参数，基于所选参数构建多元线性回归模型并使用多元线性回归模型确定对总费用影响大的显著性参数，依据所选病种的数据基于所述显著性参数进行聚类得到所选病种的病例分组划分，对于每一分组，确定收费项目中使用率高于预定比率的标杆收费项目并计算该组病例各标杆收费项目的使用量区间，及将每一分组的标杆收费项目及相应使用量区间输出为所选病种的按分组特征进行划分的管控方案，可自动化构建基于病种/专病的资源消耗管控方案，为医院精益化运营提供可行性。本专利技术基于统计学方法和机器学习，将多种算法相结合，构建基于专病的资源管控方案，具有很好的科学性和适用性。
[0017]结合附图阅读本专利技术实施方式的详细描述后，本专利技术的其它特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
[0018]图1为根据本专利技术系统的一实施例的框图。
[0019]为清晰起见，这些附图均为示意性及简化的图，它们只给出了对于理解本专利技术所必要的细节，而省略其他细节。
具体实施方式
[0020]下面参照附图对本专利技术的实施方式和实施例进行详细说明。
[0021]通过下面给出的详细描述，本专利技术的适用范围将显而易见。然而，应当理解，在详细描述和具体例子表明本专利技术优选实施例的同时，它们仅为说明目的给出。
[0022]图1示出了根据本专利技术的病种资源消耗管控系统的一优选实施例的框图，该实施例的系统包括下面描述的各个模块。在其它实施例中，病种资源消耗管控系统可不包括下面描述的一个或多个模块或者可增加任何其它适当的模块。
[0023]基础配置模块102，用于配置国家标准、医院字典、机构和/或病种。各个医院根据自身需求选择系统中现有的国家标准例如ICD 10、管理医院字典(如：男性编码为1，女性编码为2)、机构的增删改查操作、病种的增删改查操作等。用户也可导入新的标准并选择使用所导入的新标准。
[0024]数据导入模块104，用于输入导入数据的条件并按所述条件分病种导入数据。导入数据的条件例如包括：机构名称、数据表名称、是否参照方案、出院日期、病种名称等，病种名称例如可根据ICD 10编码对应的病种名称进行选择，填写完成后选择数据一键导入，即可导入与其对应的数据。导入的数据包括相应病种的多个病例的病案首页数据和收费明细数据。导入的数据可通过网络传输至远程数据库中并对其进行脱敏后，返回系统，用户可预览脱敏后的数据表。
[0025]脱敏可包括但不限于：删除标识符如姓名、住址、身份证号等；从所选记录中删除特定属性值如病案号、住院次数等；用伪装数据替代敏感数据如主任医师、主治医师等；数值与日期的替代如入院日期、出院日期等；部分内容可见如手机号等；将原始数据集进行抽
样；等等。
[0026]若导入的数据字段不符合要求，例如数据格式不符合要求、断电未上传完整等，则返回数据表统计导入成功计数以及导入失败的各表格各字段导入的情况，并可查看各字段详情，然后重新导入数据，否则不可进入下一环节。
[0027]数据质控模块106，用于根据预先设置的质控规则返回病种数据的质控结果。
[0028]根据预先设置的质控规则自动对导入的数据进行数据的完整性和逻辑性的质控，并在完成后返回数据质控结果表，包括：表名、字段名、质控问题类型、质控问题描述、问题病例数、问题病例占比等。例如，性别为必填项，若此项为空，则会返回此条数据“性别不完整”，并统计具有同样问题的病例数量和占比。再例如，性别为男，手术操作名称是妊娠子宫X线检查，则会返回此条数据“性别与手术操作名称匹配逻辑错误”，统计具有同样问题的病例数量和占比。用户根据返回的质控结果决定选择(在根据质控结果对数据进行修改的基础上)重新导入数据，或者进行进一步的标化，或者直接使用。
[0029]数据标化模块108，用于基于国家医保药品目录、国家医保医用耗材分类目录及国家医保医疗服务目录对病例数据中的收费项目名称进行标准化。
[0030]可使用全文检索引擎ElasticSearch法，通过全文搜索、同义词处理和相关度排名等方式，以国家医保药品目录、国家医保医用耗材本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病种资源消耗管控系统，其特征在于，所述系统包括：病种选择模块，用于选择拟进行建模管控资源消耗的病种；参数提取模块，用于从所选病种的数据提取相关参数，所述数据包括所选病种的多个病例的病案首页数据和收费明细数据；参数选择模块，用于在提取的参数中选择拟纳入模型的参数；显著性参数确定模块，用于基于所选参数构建多元线性回归模型并使用所述多元线性回归模型确定对总费用影响大的显著性参数；分组模块，用于依据所选病种的数据基于所述显著性参数进行聚类得到所选病种的病例分组划分；标杆项目确定模块，用于对于每一分组，确定收费项目中使用率高于预定比率的标杆收费项目并计算该组病例各标杆收费项目的使用量区间；管控方案输出模块，用于将每一分组的标杆收费项目及相应使用量区间输出为所选病种的按分组特征进行划分的管控方案。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：修改模块，用于基于聚类返回的病例分组划分详情表，修改分组名称和分组特征。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：剔除模块，用于对于每一分组，在确定标杆收费项目并计算相应使用量区间之前，根据医师类别对该分组的相应病例收费项目使用量进行差异性分析，剔除...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈朝阳，朱秋芬，王敏，李冉，张若文，杜利明，
申请(专利权)人：望海康信北京科技股份公司，
类型：发明
国别省市：