本公开提供了临床数据与文献的关联方法，包括获取结构化后的文献数据，提取所述文献数据中同一疾病的疾病治疗实体关系对和对照治疗实体关系对；利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合；将所述第一病历数据集合和所述第二病历数据集合进行异或运算，获得与文献数据匹配的临床病历数据。本公开还提供一种临床数据与文献的关联装置、电子设备及存储介质，通过本公开，将临床数据与医学文献进行关联，为医学科研、临床决策提供数据支持。持。持。
【技术实现步骤摘要】
临床数据与文献的关联方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及临床数据与文献的关联方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]医院信息化系统中的临床数据通常以长文本的形式存在，例如检验和检查报告、现病史及既往病史、治疗过程、出院小结等等。临床数据中存在大量医疗信息，将临床数据进行结构化，可以进行临床数据分析及医疗大数据处理。
[0003]结构化的临床数据得到的医学实体是零散的患者单次就诊信息，将具有相同特点的临床数据汇总后与医学文献进行关联，可以为医学科研、临床决策提供数据支持。
技术实现思路
[0004]本公开提供了临床数据与文献的关联方法、装置、电子设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种临床数据与文献的关联方法，包括：
[0006]基于文献数据对应的疾病、干预手段和对照手段，从临床病历数据库中确定至少一份与所述文献数据关联的临床病历数据；
[0007]对比所述文献数据的结论和所述临床病历数据中的干预结果，确定对比结果；
[0008]基于所述对比结果，形成针对所述疾病的结论。
[0009]根据本公开的第二方面，提供了一种临床数据与文献的关联装置，包括：
[0010]获取单元，用于获取结构化后的文献数据，提取所述文献数据中同一疾病的疾病治疗实体关系对和对照治疗实体关系对；
[0011]召回单元，用于利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合；将所述第一病历数据集合和所述第二病历数据集合进行异或运算，获得与文献数据匹配的关联临床病历数据。
[0012]本公开第三方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的临床数据与文献的关联方法。
[0013]本公开第四方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述所述的临床数据与文献的关联方法。
[0014]本公开第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述所述的临床数据与文献的关联方法。
[0015]通过本公开提供的临床数据与文献的关联方法，获取结构化后的文献数据，提取所述文献数据中同一疾病的疾病治疗实体关系对和对照治疗实体关系对；利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用
所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合；将所述第一病历数据集合和所述第二病历数据集合进行异或运算，获得与文献数据匹配的关联临床病历数据，可以为医学科研、临床决策提供数据支持。
[0016]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0017]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0018]图1示出了本公开实施例提供的临床数据与文献的关联方法的一种可选流程示意图；
[0019]图2示出了本公开实施例提供的临床数据与文献的关联方法的另一种可选流程示意图；
[0020]图3示出了本公开实施例提供的临床数据与文献的关联方法的示意图；
[0021]图4示出了本公开实施例提供的临床数据与文献的关联装置的可选结构示意图；
[0022]图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0023]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0024]相关技术中，医疗数据与医学文献的关联，主要是基于关键词或者标签的关联度来完成的。但文献的关键词或者标签，并不一定能完全准确反映出文献研究内容，而且无法明确实验组和对照组，关键词或标签与临床病历经验在文本内容上存在一定的差别，也会给关联的结果带来差错。
[0025]因此，针对相关技术中，文献和医疗数据的关联方法中存在的缺陷，本公开实施例提供一种临床数据与文献的关联方法，能够至少解决上述部分或全部技术问题。
[0026]图1示出了本公开实施例提供的临床数据与文献的关联方法的一种可选流程示意图，将根据各个步骤进行说明。
[0027]步骤S101，获取结构化后的文献数据，提取所述文献数据中同一疾病的疾病治疗实体关系对和对照治疗实体关系对。
[0028]在一些实施例中，所述疾病治疗实体关系对包括疾病、干预手段和至少一种治疗结局；和/或，每种治疗结局在全部所述治疗结局中所占的比例；所述对照治疗实体关系对包括疾病、对照手段和至少一种治疗结局；和/或，每种治疗结局在全部所述治疗结局中所占的比例。
[0029]在一些实施例中，临床数据与文献的关联装置(以下简称装置)获取结构化的文献数据，从所述结构化的文献数据中提取所述文献数据中同一疾病的疾病治疗实体关系对和对照治疗实体关系对。
[0030]具体实施时，所述装置可以直接获取已经结构化的文献数据，还可以基于相关技
术中获取实体的方法对所述文献数据进行结构化处理，以获取结构化的文献数据。例如所述装置可以基于AC自动机对所述文献数据进行处理，获取结构化的文献数据。
[0031]步骤S102，利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合；将所述第一病历数据集合和所述第二病历数据集合进行异或运算，获得与文献数据匹配的关联临床病历数据。
[0032]在一些实施例中，所述装置基于所述疾病治疗实体关系对或所述对照治疗实体关系对包括的疾病，从所述临床病历数据库中召回包括所述疾病的第一临床病历子集；基于所述疾病治疗实体关系对包括的干预手段，从所述临床病历数据库中召回包括所述干预手段的第二临床病历子集；基于所述对照治疗实体关系对包括的对照手段，从所述临床病历数据库中召回包括所述对照手段的第三临床病历子集。
[0033]进一步，所述装置将所述第一临床病历子集和所述第二临床病历子集进行与运算，获得所述第一临床病历数据集合；将所述第一临床病历子集和所述第三临床病历子集进行与运算，获得所述第二临床病历数据集合。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种临床数据与文献的关联方法，其特征在于，所述方法包括：获取结构化后的文献数据，提取所述文献数据中同一疾病的疾病治疗实体关系对和对照治疗实体关系对；利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合；将所述第一病历数据集合和所述第二病历数据集合进行异或运算，获得与文献数据匹配的关联临床病历数据集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病治疗实体关系对包括疾病、干预手段和至少一种治疗结局；和/或，每种治疗结局在全部所述治疗结局中所占的比例；所述对照治疗实体关系对包括疾病、对照手段和至少一种治疗结局；和/或，每种治疗结局在全部所述治疗结局中所占的比例。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合，包括：基于所述疾病治疗实体关系对或所述对照治疗实体关系对包括的疾病，从所述临床病历数据库中召回包括所述疾病的第一临床病历子集；基于所述疾病治疗实体关系对包括的干预手段，从所述临床病历数据库中召回包括所述干预手段的第二临床病历子集；基于所述对照治疗实体关系对包括的对照手段，从所述临床病历数据库中召回包括所述对照手段的第三临床病历子集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述疾病治疗实体关系对作为第一索引，从临床病历数据库召回匹配的第一临床病历数据集合；利用所述对照治疗实体关系对作为第二索引，从所述临床病历数据库召回匹配的第二临床病历数据集合，包括：将所述第一临床病历子集和所述第二临床病历子集进行与运算，获得所述第一临床病历数据集合；将所述第一临床病历子集和所述第三临床病历子集进行与运算，获得所述第二临床病历数据集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯昆，康波，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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