一种文本意图识别方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文本意图识别方法、装置及计算设备，方法包括：获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，所述词槽替换是指将目标文件中的实体词替换为实体词槽；获取目标文本的字向量表示；对所述词向量表示和字向量表示进行拼接，得到目标文本的文本向量表示；将所述文本向量表示输入到预设的意图识别模型进行处理，得到目标文本的文本意图。得到目标文本的文本意图。得到目标文本的文本意图。

【技术实现步骤摘要】
一种文本意图识别方法、装置及计算设备


[0001]本专利技术涉及自然语言处理领域，具体涉及一种在人机对话中的文本意图识别方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能外呼电话机器人已经越来越多地应用在企业电话营销领域，例如对用户的购车意向线索清洗、理财产品营销等。其中，意图识别是电话机器人系统中最为核心的模块，旨在对电话机器人场景中用户的回答进行自动识别，精确理解用户的意图，为电话机器人后续的流程跳转提供指导。意图识别准确与否，影响整个电话机器人系统的用户体验，因此有着重要的研究价值。
[0003]意图识别本身是一个文本分类问题，常见的方法有基于逻辑回归、朴素贝叶斯等传统机器学习方法，以及近几年常用的基于深度学习的以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)等为代表的文本分类方法。
[0004]然而这些方法依赖于文本训练数据，对新来的未在训练集样本里的语句预测准确率仍有一定的提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本意图识别方法，在计算设备中执行，所述方法包括：获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，所述词槽替换是指将目标文件中的实体词替换为实体词槽；获取目标文本的字向量表示；对所述词向量表示和字向量表示进行拼接，得到目标文本的文本向量表示；将所述文本向量表示输入到预设的意图识别模型进行处理，得到目标文本的文本意图。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，包括：对目标文本进行实体识别，得到目标文件所包括的实体词及对应的实体词槽；对目标文件经分词处理，得到第一词序列；将第一词序列中的实体词替换为实体词槽，得到第二词序列；利用词嵌入模型对第二词序列进行编码，得到所述词向量表示。3.如权利要求2所述的方法，其中，在对第二词序列进行编码之前，还通过填充padding的方式将第二词序列转换为第一预定长度。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标文本的字向量表示，包括：对目标文件进行分字处理，得到第一字序列；利用词嵌入模型对第一字序列进行编码，得到所述字向量表示。5.如权利要求4所述的方法，其中，在对第一字序列进行编码之前，还通过填充padd...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄萧，李林，徐丞申，刘荣，
申请(专利权)人：天津车之家软件有限公司，
类型：发明
国别省市：