基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，属于鱼雷可靠性应用研究技术领域。该方法以非等间距灰色模型为核心，首先利用灰色关联法求出多源参考信息融合的综合发展系数，然后通过灰色估计赋权法将装载试验数据的灰色拟合结果和参考信息的拟合结果再次进行融合。计算结果表明，融合后的模型相对于融合前的非等间距灰色模型模拟预测精度大幅度提高。预测精度大幅度提高。预测精度大幅度提高。

【技术实现步骤摘要】
基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法


[0001]本专利技术属于鱼雷可靠性应用研究
，具体涉及一种基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法。

技术介绍

[0002]可靠性评估是指根据产品的可靠性结构、寿命模型及试验信息，利用统计方法和手段，对产品可靠性的性能指标给出估计的过程。目前来看，大型复杂系统的可靠性评估方面存在很大的困难。而鱼雷作为一种需要长期贮存，一次使用的大型水下武器，其在执行战备任务前往往要经历长时间的装载过程。并且鱼雷在舰艇装载状态下是不可维修的，装载环境也相对于洞库贮存环境更加恶劣。因此可以说鱼雷装载的可靠性是衡量鱼雷作战质量水平的重要指标，是制定鱼雷的战备方案和维修保障策略的重要依据。鱼雷装载可靠性是指鱼雷在规定的舰艇装载条件下和规定的装载时间内，保持规定功能的能力，通常用概率进行度量。
[0003]由于鱼雷装载试验成本高和耗时长，装载的试验数据通常都是一些不完整和不确定的小子样数据。为了应对试验子样数少的问题，一些学者根据武器系统鉴定试验成功的范例，综合利用其它方面的可靠性信息对小子样系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于步骤如下：步骤1：通过灰色关联度筛选出可用的参考试验数据序列；步骤2：对所有试验数据进行无量纲化预处理；步骤3：建立目标试验数据和各个参考试验数据的非等间距灰色GM(1,1)模型；步骤4：建立参考试验数据序列的融合模型；步骤5：将参考试验数据序列融合后的模型与目标试验数据拟合模型进行融合；步骤6：对融合后的最终模型进行评估检验。2.根据权利要求1所述的基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤1中通过灰色关联度筛选出可用的参考试验数据序列，参考试验数据序列灰色关联度需要满足：其中ξ称为分辨系数，γ(X0,X
i
)称为X0和X
i
的灰色关联度；对目标序列X0和参考序列X
i
，其两者的序列长度可能不相等，此时可以采取删去较长序列之过剩数据或用灰色系统的GM(1,1)模型进行预测，补齐较短序列之不足数据等措施；δ为关联度阈值，根据实际情况自行设定，当计算其他备选的序列与目标序列的关联度，当关联度低于阈值时便将该序列舍弃，依次计算所有的备选序列直到筛选出所有可用的参考序列。3.根据权利要求1所述的基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤3中建立目标试验数据和各个参考试验数据的非等间距灰色GM(1,1)模型，具体实施过程为先进行每个试验数据序列的非等间距化，然后将非等间距化后的数据建立起各自的灰色G(1,1)模型。4.根据权利要求1所述的基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤4中，建立参考试验数据序列的融合模型，包括如下步骤：步骤4.1：提取每个参考序列建立的灰色模型的发展系数
‑
a
ri
；步骤4.2：通过灰色关联度对每个参考序列的发展系数进行权重赋值，计算出融合后的综合发展系数
‑
a
r
，计算方法如下：其中ω
i
(i＝1,2,
…
...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁庆卫，杨成，宋保维，潘光，严卫生，刘明雍，胡欲立，张克涵，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：