本申请披露了一种土壤信息检测方法及装置、旱涝程度确定方法及装置，涉及深度学习技术领域。该土壤信息检测方法包括：确定待检测目标土地区域的地下土地切面图像；利用土壤检测模型，分析地下土地切面图像，得到待检测目标土地区域的地下土壤信息，地下土壤信息包括土壤湿度信息。本申请不需要繁琐的采集、称重以及标定等操作，人工参与较少，并且，确定地下土地切面图像后，利用土壤检测模型分析得到包括土壤湿度信息的地下土壤信息，不仅及时高效，而且适用于面积较大的土地(比如农田)场景。景。景。
【技术实现步骤摘要】
土壤信息检测方法及装置、旱涝程度确定方法及装置
[0001]本申请涉及深度学习
，具体涉及一种土壤信息检测方法及装置、旱涝程度确定方法及装置。
技术介绍
[0002]土壤湿度信息作为判断是否需要对土地进行灌溉的参考信息之一，其重要性不言而喻。因此，及时有效地检测土壤湿度对灌溉工程的精准实施具有重要意义。
[0003]目前，土壤湿度信息的检测方法主要包括烘干法和电阻法。烘干法需耗费大量人力，工作量比较大并且无法实时获取湿度。电阻法受土壤类型、土质影响比较大，且使用前需要标定才能够正常使用，比较繁琐。由此可见，现有方法难以及时有效地检测土壤湿度，且不适用于面积较大的土地场景。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供一种土壤信息检测方法及装置、旱涝程度确定方法及装置，以解决难以及时有效地检测土壤湿度的问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种土壤信息检测方法，该土壤信息检测方法包括：确定待检测目标土地区域的地下土地切面图像；利用土壤检测模型，分析地下土地切面图像，得到待检测目标土地区域的地下土壤信息，地下土壤信息包括土壤湿度信息。
[0006]第二方面，本申请提供了一种旱涝程度确定方法，该旱涝程度确定方法包括：确定目标土地区域的地下土壤信息，地下土壤信息基于第一方面所述的方法确定；基于目标土地区域的地下土壤信息，确定目标土地区域的旱涝程度信息。
[0007]第三方面，本申请提供了一种灌溉方法，该灌溉方法包括：确定目标土地区域的旱涝程度信息，旱涝程度信息基于第二方面所述的方法确定；基于旱涝程度信息确定目标土地区域的灌溉方案。
[0008]第四方面，本申请提供了一种灌溉异常确定方法，该灌溉异常确定方法包括：针对包括多个检测区域的目标农田，确定多个检测区域各自对应的旱涝程度信息，多个检测区域各自对应的旱涝程度信息基于第二方面所述的方法确定；基于多个检测区域各自对应的旱涝程度信息，确定目标农田的灌溉异常区域。
[0009]第五方面，本申请提供了一种土壤信息检测装置，该土壤信息检测装置包括：图像确定模块，配置为确定待检测目标土地区域的地下土地切面图像；分析模块，配置为利用土壤检测模型，分析地下土地切面图像，得到待检测目标土地区域的地下土壤信息，地下土壤信息包括土壤湿度信息。
[0010]第六方面，本申请提供了一种旱涝程度确定装置，该旱涝程度确定装置包括：第一确定模块，配置为确定目标土地区域的地下土壤信息，地下土壤信息基于第一方面所述的方法确定；第二确定模块，配置为基于目标土地区域的地下土壤信息，确定目标土地区域的旱涝程度信息。
[0011]第七方面，本申请提供了一种灌溉装置，该灌溉装置包括：旱涝程度信息确定模块，配置为确定目标土地区域的旱涝程度信息，所述旱涝程度信息基于第二方面所述的方法确定；灌溉方案确定模块，配置为基于旱涝程度信息确定目标土地区域的灌溉方案。
[0012]第八方面，本申请提供了一种灌溉异常确定装置，该灌溉异常确定装置包括：区域旱涝程度确定模块，配置为针对包括多个检测区域的目标农田，确定多个检测区域各自对应的旱涝程度信息，多个检测区域各自对应的旱涝程度信息基于第二方面所述的方法确定；灌溉异常确定模块，配置为基于多个检测区域各自对应的旱涝程度信息，确定目标农田的灌溉异常区域。
[0013]第九方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有指令，当指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面至第四方面任一所述的方法。
[0014]第十方面，本申请提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器；用于存储计算机可执行指令的存储器；处理器，用于执行计算机可执行指令，以实现第一方面至第四方面任一所述的方法。
[0015]第十一方面，本申请提供了一种土壤信息检测系统，该土壤信息检测系统包括：图像采集系统，图像采集系统用于拍摄待检测目标土地区域的地下土地切面图像；以及第十方面所述的电子设备，电子设备连接至图像采集系统。
[0016]本申请实施例提供的土壤信息检测方法，通过确定待检测目标土地区域的地下土地切面图像，利用土壤检测模型，对地下土地切面图像进行分析，得到待检测目标土地区域的地下土壤信息。该方法不需要繁琐的采集、称重以及标定等操作，人工参与较少，并且，确定地下土地切面图像后，利用土壤检测模型分析得到包括土壤湿度信息的地下土壤信息，不仅及时高效，而且适用于面积较大的土地(比如农田)场景。
附图说明
[0017]图1所示为本申请一实施例提供的应用场景示意图。
[0018]图2所示为本申请一实施例提供的土壤信息检测方法的流程示意图。
[0019]图3所示为本申请另一实施例提供的土壤信息检测方法的流程示意图。
[0020]图4所示为本申请一实施例提供的利用土壤检测模型，分析地下土地切面图像，得到待检测目标土地区域的地下土壤信息的流程示意图。
[0021]图5所示为本申请一实施例提供的土壤检测模型的结构示意图。
[0022]图6所示为本申请一实施例提供的土壤检测模型的生成过程的流程示意图。
[0023]图7所示为本申请一实施例提供的旱涝程度确定方法的流程示意图。
[0024]图8所示为本申请一实施例提供的灌溉方法的流程示意图。
[0025]图9所示为本申请一实施例提供的灌溉异常确定方法的流程示意图。
[0026]图10所示为本申请一实施例提供的土壤信息检测装置的结构示意图。
[0027]图11所示为本申请一实施例提供的旱涝程度确定装置的结构示意图。
[0028]图12所示为本申请一实施例提供的灌溉装置的结构示意图。
[0029]图13所示为本申请一实施例提供的灌溉异常确定装置的结构示意图。
[0030]图14所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0031]图15所示为本申请一实施例提供的图像采集系统的结构示意图。
[0032]图16所示为本申请另一实施例提供的图像采集系统的结构示意图。
[0033]图17所示为本申请又一实施例提供的图像采集系统的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0035]图1所示为本申请一实施例提供的应用场景示意图。如图1所示，本申请实施例提供的应用场景为农田应用场景。具体地，该场景中包括农田110、服务器120以及与服务器120连接的图像采集系统130。具体地，农田110可视为待检测目标土地区域，服务器120中部署有能够确定地下土壤信息的土壤检测模型。其中，地下土壤信息包括土壤湿度信息。
[0036]示例性地，在实际应用过程中，图像采集系统130拍摄农田110的地下土地切面图像，并将拍摄的地下土地切面图像上传至服务器120。服务器120获取地下土地切面本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种土壤信息检测方法，其特征在于，包括：确定待检测目标土地区域的地下土地切面图像；利用土壤检测模型，分析所述地下土地切面图像，得到所述待检测目标土地区域的地下土壤信息，所述地下土壤信息包括土壤湿度信息。2.根据权利要求1所述的土壤信息检测方法，其特征在于，所述确定待检测目标土地区域的地下土地切面图像，包括：通过带有补光模组的图像采集系统在补光拍摄下的地下土地切面图像。3.根据权利要求1或2所述的土壤信息检测方法，其特征在于，所述地下土壤信息还包括土壤类别信息；所述利用土壤检测模型，分析所述地下土地切面图像，得到所述待检测目标土地区域的地下土壤信息，包括：利用所述土壤检测模型，基于所述地下土地切面图像生成所述地下土地切面图像对应的一维图像特征向量；利用所述土壤检测模型，对所述一维图像特征向量进行回归处理，得到所述土壤湿度信息；利用所述土壤检测模型，对所述一维图像特征向量进行分类处理，得到所述土壤类别信息。4.根据权利要求3所述的土壤信息检测方法，其特征在于，所述土壤检测模型的损失函数包括回归损失函数和分类损失函数，并且，所述回归损失函数的权重系数大于所述分类损失函数的权重系数。5.根据权利要求1或2所述的土壤信息检测方法，其特征在于，所述土壤检测模型的生成过程包括：确定训练数据集，所述训练数据集包括M个土壤样本各自对应的标签数据集和图像数据集；针对每个所述土壤样本，所述标签数据集包括所述土壤样本在不同湿度状态下的多个湿度标签数据，所述图像数据集包括所述多个湿度标签数据各自对应的图像；基于所述训练数据集训练初始网络模型，以得到所述土壤检测模型。6.根据权利要求5所述的土壤信息检测方法，其特征在于，所述标签数据集还包括土壤类型标签数据；和/或，所述多个湿度标签数据各自对应的图像的数量为多幅，每个所述湿度标签数据对应的多幅图像各自对应的补光强度互不相同。7.一种旱涝程度确定方法，其特征在于，包括：确定目标土地区域的地下土壤信息，所述地下土壤信息基于权利要求1至6任一项所述的方法确定；基于所述目标土地区域的地下土壤信息，确定所述目标土地区域的旱涝程度信息。8.一种灌溉方法，其特征在于，包括：确定目标土地区域的旱涝程度信息，所述旱涝程度信息基于权利要求7所述的方法确定；基于所述旱涝程度信息确定所述目标土地区域的灌溉方案。9.一种灌溉异常确定方法，其特征在于，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：代双亮，周橹非，
申请(专利权)人：广州极飞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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