一种遥感卫星数据个性化推荐方法技术

本发明专利技术属于推荐方法，具体涉及一种遥感卫星数据个性化推荐方法。它包括下述内容，首先，通过构建卫星资源池和专家知识库，获取卫星描述信息、用户信息以及用户行业和数据类型之间的先验知识；然后，根据用户信息和其近期行为数据，采用综合推荐算法对遥感卫星数据进行排序得到推荐数据列表；最终，将符合用户需求或用户感兴趣的卫星数据推荐给用户。本发明专利技术的显著效果是：(1)利用上述根据本发明专利技术的遥感卫星数据推荐系统，不需要用户提供明确输入。(2)通过分析用户的历史行为或者从事领域，主动给用户推荐能够满足需求和兴趣的数据，提供持续的、个性化服务，转变数据交互机制，解决遥感卫星数据服务的确实问题。星数据服务的确实问题。星数据服务的确实问题。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感卫星数据个性化推荐方法


[0001]本专利技术属于推荐方法，具体涉及一种遥感卫星数据个性化推荐方法。

技术介绍

[0002]作为一种重要基础性资源，遥感卫星数据在国防、经济、交通、能源、环保等诸多领域都有着广泛应用。遥感卫星数据具有海量、多源、异构等特点，具体描述如下：一是，卫星数据覆盖范围广、时间跨度大，已积累有海量的历史遥感卫星数据，同时地球上空飞行着上千颗卫星，搭载的各种模式载荷，每时每刻都产生着新的遥感卫星数据，越来越多的卫星升空造成数据体量爆炸式增长。二是，遥感卫星数据来源多样，可见光、红外、微波、高光谱等多种传感器类型，且不同传感器类型、不同分辨率、不同波段范围适用于不同的应用需求。三是，卫星数据具有观测周期性，能够对同一区域进行不同角度的长时序观测，而不同卫星来源的遥感数据在存储格式、组织方式、元数据标准等诸多方面均存在差异，传统的数据管理方式较难实现多源卫星数据的统筹管理，难以满足个性化的数据定制需求。
[0003]随着我国在轨卫星数量和数据质量的逐步提升，遥感卫星数据的产品种类、数量不断增加，对卫星数据的需求越本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其特征在于：包括下述内容，首先，通过构建卫星资源池和专家知识库，获取卫星描述信息、用户信息以及用户行业和数据类型之间的先验知识；然后，根据用户信息和其近期行为数据，采用综合推荐算法对遥感卫星数据进行排序得到推荐数据列表；最终，将符合用户需求或用户感兴趣的卫星数据推荐给用户。2.如权利要求1所述的一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其特征在于：包括下述步骤步骤1，构建卫星资源池基于卫星属性构建基础数据库，包括卫星名称、传感器名称、传感器类型、卫星重访周期、分辨率、波谱范围、幅宽；步骤2，构建先验知识库基于先验专家知识构建用户
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数据关联信息；步骤3，获取用户信息对于用户，获取其一定周期内的行为数据，包括感兴趣的区域范围、下载过的数据信息、浏览过的数据信息、感兴趣的数据类型，形成数据集合；步骤4，构建遥感卫星数据库对卫星数据构建数据库获取遥感数据的描述信息，数据的文件属性和内容属性，数据信息、标签信息和评价信息，包括对遥感数据的元数据信息提取和语义信息提取，其中，所述元数据信息提取用于获取数据文件的属性，包括数据来源、数据分辨率、数据波谱、成像时间、传感器类型、空间地理范围；所述语义信息提取用于获取数据的内容属性，包括数据所包含的地物类别、场景信息；步骤5，推荐列表生成采用综合推荐算法对卫星数据进行优先级排序得到推荐列表，步骤6，推荐结果展示将推荐列表中的卫星数据信息展示给用户，包括卫星数据基本属性，缩略图以及推荐解释，步骤7，获取用户反馈获取用户反馈，并迭代更新。3.如权利要求2所述的一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其特征在于：所述的步骤3中的一定周期是指一个月，感兴趣的区域范围由经纬度范围决定，具体统计时采用WRS
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2全球参考系统中的Path/Row，将经纬度范围与之进行转换。4.如权利要求3所述的一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其特征在于：所述的步骤3中的下载过的数据信息、浏览过的数据信息指的都是卫星数据，具体为下载过1次则判定说明用户对数据感兴趣，浏览过3次及以上判定用户对数据感兴趣。5.如权利要求4所述的一种遥感卫星数据个性化推荐方法，其特征在于：所述的步骤5包括下述内容，步骤5.1，基于内容的推荐算法基于内容的推荐算法根据数据内容属性相似度，抽取卫星数据的内容描述特征，实现相似度计算，基于内容的推荐算法，数据内容采用步骤4获得的文件属性和内容属性进行表征，采用TF
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IDF算法将数据的标签进行数据内容的特征表达，相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇，陈俊，刘巍，葛小青，石璐，吴业炜，李山山，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：