【技术实现步骤摘要】
一种基于全局级智能控制的配电柜故障诊断方法及系统
[0001]本专利技术涉及配电柜故障诊断相关领域，尤其涉及一种基于全局级智能控制的配电柜故障诊断方法及系统。
技术介绍
[0002]配电柜是电动机控制中心的统称，它对电压、电流、频率、有用功率、无用功率、电能、谐波等电力品质做全方位的监控，可以对机房配电系统运行状况一目了然，以便于及早发现安全隐患，及早规避风险。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中缺少逐级判断馈电节点是否存在故障，导致不能准确智能进行故障诊断的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例通过提供一种基于全局级智能控制的配电柜故障诊断方法及系统，解决了现有技术中缺少逐级判断馈电节点是否存在故障，导致不能准确智能进行故障诊断的技术问题，达到逐级判断馈电节点是否故障，准确智能的对负载电器进行故障诊断的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于全局级智能控制的配电柜故障
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于全局级智能控制的配电柜故障诊断方法，其中，所述方法包括：获得配电柜外接线路信息；获得所述外接线路的馈电节点数量信息；根据所述外接线路信息和所述馈电节点数量信息，获得所述配电柜外接线路的级别信息；从线路末端开始，逐级判断各馈电节点是否处于负载状态；当获得处于负载状态的馈电节点时，获得负载电器；判断所述负载电器是否存在故障；如果所述负载电器存在故障，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述负载电器信息存在故障。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述外接线路信息和所述馈电节点数量信息，获得所述配电柜外接线路的级别信息，包括：将所述外接线路信息和所述馈电节点数量信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述外接线路信息、所述馈电节点数量信息和用来标识配电柜外接线路级别的标识信息；获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述配电柜外接线路的级别信息。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：所述各馈电节点包括第一馈电节点、第二馈电节点、直到第N馈电节点；根据所述第一馈电节点生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一馈电节点相对应；根据所述第二馈电节点和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N馈电节点和第N
‑
1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将每一馈电节点和验证码作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述判断所述负载电器是否存在故障之后，包括：如果所述负载电器存在故障，获得第一断开指令；根据所述第一断开指令，控制所述负载电器处于断路状态。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述如果所述负载电器存...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁宝虎，
申请(专利权)人：江苏东晔电气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。