综合能源优化配置方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33528705 阅读:20 留言:0更新日期:2022-05-19 01:55
本发明专利技术实施例涉及综合能源优化技术领域,公开了一种综合能源优化配置方法,包括:分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,所述各种设备的性能曲线至少包括:热力学设备的非线性性能曲线;确定目标函数和所述目标函数的求解参数;根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数。本发明专利技术中综合能源优化配置方法、装置及存储介质,对于综合能源系统中能源优化问题的求解结构更加准确。优化问题的求解结构更加准确。优化问题的求解结构更加准确。

【技术实现步骤摘要】
综合能源优化配置方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及综合能源优化
,特别涉及一种综合能源优化配置方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]我国现有的能源结构高度依赖于煤炭等化石能源,退出成本巨大。
[0003]多能源互补的综合能源系统能够将不同的供能、用能主体在整体上协调配合,一方面实现了能源的梯级利用,另一方面利用各个能源系统在时空上的耦合机制实现多种能源的综合管理与协调互补,对降低碳排放实现双碳目标具有极大的作用。然而,现有技术中对于综合能源系统中能源优化问题的求解结构不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施方式的目的在于提供一种综合能源优化配置方法、装置及存储介质,对于综合能源系统中能源优化问题的求解结构更加准确。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术的实施方式提供了一种综合能源优化配置方法,包括:分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,所述各种设备的性能曲线至少包括:热力学设备的非线性性能曲线;确定目标函数和所述目标函数的求解参数;根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数。
[0006]另外,所述述分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,包括:分别获取所述热力学设备的参数和所述电力学设备的参数,并进行参数合法性验证;根据验证通过的所述热力学设备的参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线;根据验证通过的所述电力学设备的参数拟合所述电力学设备的线性性能曲线或非线性性能曲线。
[0007]另外,所述根据验证通过的所述热力学设备的参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线,包括:对验证通过的所述热力学设备的参数进行归一化处理;根据归一化处理后的所述参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线。
[0008]另外,每次迭代求解所述目标函数的最优求解参数的过程包括:根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件求解首次优化结果;对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果;根据运行策略分配结果计算所述目标函数的最优求解参数。
[0009]另外,所述设备的运行策略分配包括:储能设备运行策略、热泵运行策略和冷水机组运行策略;所述对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果的步骤中,所述储能设备运行策略的优化目标为使电池深充深放,线性不等式约束为储能的上下限约束;所述热泵运行策略和所述冷水机组运行策略的优化目标为耗电成本最低,线性等式约束为冷热功率平衡约束。
[0010]另外,所述对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果之后,还包括:根据运行策略分配结果计算所述综合能源系统在运行过程中所述电网交互功
率是否平衡、所述冷热平衡误差是否在预设误差范围内;若所述电网交互功率不平衡或者所述冷热平衡误差不在所述预设误差范围内,则继续迭代求解所述目标函数的最优求解参数。
[0011]另外,根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数,包括:设置多组初始值;将所述多组初始值同时与所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件进行多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数。
[0012]另外,所述目标函数的求解参数包括:综合能源系统的成本最低或综合能源系统的碳排放量最小。
[0013]本专利技术的实施方式还提供了一种综合能源优化配置装置,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的综合能源优化配置方法。
[0014]本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述综合能源优化配置方法。
[0015]本专利技术实施方式提供了一种综合能源优化配置方法,分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,所述各种设备的性能曲线至少包括:热力学设备的非线性性能曲线,确定目标函数和目标函数的求解参数;根据各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解目标函数的最优求解参数。本实施例中对于综合能源系统中热力学设备获取非线性性能曲线,而电力学设备则获取线性性能曲线或非线性性能曲线,根据不同设备的性能曲线类型对应获取相应的线性或非线性性能曲线,如此,在根据各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解得到的目标函数的最优求解参数更加的准确。
附图说明
[0016]一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
[0017]图1是根据本专利技术实施例的综合能源优化配置方法的流程示意图;
[0018]图2是根据本专利技术实施例的CCHP天然气消耗线性拟合结果示意图;
[0019]图3是根据本专利技术实施例的热泵COP曲线拟合结果示意图;
[0020]图4是根据本专利技术实施例的储能电池运行策略分配结果示意图;
[0021]图5是根据本专利技术实施例的热泵运行策略分配结果示意图;
[0022]图6是根据本专利技术实施例的冷水机组运行策略分配结果示意图;
[0023]图7是根据本专利技术实施例的综合能源系统与与电网交互功率的示意图;
[0024]图8是根据本专利技术实施例的热功率平衡误差结果的示意图;
[0025]图9是根据本专利技术实施例的冷功率平衡误差结果的示意图;
[0026]图10是根据本专利技术实施例的综合能源成本问题优化配置的计算结果分布示意图;
[0027]图11是根据本专利技术实施例的综合能源优化配置装置的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本专利技术各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0029]本专利技术的第一实施方式涉及一种综合能源优化配置方法,本实施方式的核心在于分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,所述各种设备的性能曲线至少包括:热力学设备的非线性性能曲线、电力学设备的线性性能曲线或非线性性能曲线,确定目标函数和目标函数的求解参数;根据各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解目标函数的最优求解参数。本实施例中对于综合能源系统中热力学设备获取非线性性能曲线、电力学设备获取线性性能曲线或非线性性能曲线,根据不同设备的性能曲线类型对应获取相应的线性或非线性曲线,如此,在根据各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解得到的目标函数的最优求解参数更加的准确。
[0030]下面对本实施方式的综合能源优化配置方法的实现本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源优化配置方法,其特征在于,包括:分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,所述各种设备的性能曲线至少包括:热力学设备的非线性性能曲线、电力学设备的线性性能曲线或非线性性能曲线;确定目标函数和所述目标函数的求解参数;根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件多次迭代求解所述目标函数的最优求解参数。2.根据权利要求1所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述分别获取综合能源系统中各种设备的性能曲线,包括:分别获取所述热力学设备的参数和所述电力学设备的参数,并进行参数合法性验证;根据验证通过的所述热力学设备的参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线;根据验证通过的所述电力学设备的参数拟合所述电力学设备的线性性能曲线或非线性性能曲线。3.根据权利要求2所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述根据验证通过的所述热力学设备的参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线,包括:对验证通过的所述热力学设备的参数进行归一化处理;根据归一化处理后的所述参数拟合所述热力学设备的非线性性能曲线。4.根据权利要求1所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,每次迭代求解所述目标函数的最优求解参数的过程包括:根据所述各种设备的性能曲线以及预先设置的约束条件求解首次优化结果;对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果;根据运行策略分配结果计算所述目标函数的最优求解参数。5.根据权利要求4所述的综合能源优化配置方法,其特征在于,所述设备的运行策略分配包括:储能设备运行策略、热泵运行策略和冷水机组运行策略;所述对所述首次优化结果进行二次优化得到设备的运行策略分配结果的步骤中,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构
申请(专利权)人:上海科梁信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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