一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统及其排查方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统及排查方法，属于公路工程管理技术领域。无人机航拍装置可在公路工程建设现场进行往返移动，用于采集公路工程建设现场的图片；云计算平台用于接收无人机航拍装置传输过来的的图像信息，CNN模型对图像信息进行对比分析，并对图像中存在的病害进行分类；云计算平台内加载有影像自动贴合定位系统，影像自动贴合定位系统是将识别的病害照片定位显示在三维模型对应位置；控制中心用于接收无人机航拍装置的状态信息，并判断无人机航拍装置的运行状态是否正常，控制中心通过无线网络与云计算平台进行数据交互，发送警报信息给值班人员。本发明专利技术能够自动对公路工程中的病害进行识别并定位。识别并定位。识别并定位。

【技术实现步骤摘要】
一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统及其排查方法


[0001]本专利技术属于公路工程
，尤其是一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统及其排查方法。

技术介绍

[0002]智慧工地的建设大多是通过视频监控、传感器、人脸识别等技术，对工地现场进行管理，针对公路工程这样的长线性项目，在每处都安装监控设备和传感器无疑将投数大量设备，也造成了资源浪费，且监控设备和传感器对工程中存在的问题识别有限，目前主要是通过专门人员每天巡查，拍照记录，通知整改的方式对现场进行安全质量检查，这要求该人员需要具备基本技术知识和长时间工作经经，需要每天安排专门技术人员对整个项目进行检查，且人工检查不可能面面俱到，检查的范围和结果好坏受人为主观影响较大，效率也不高。

技术实现思路

[0003]本专利技术的专利技术目的是提供一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统及其排查方法，能够高效地对公路工程上的病害进行识别。
[0004]为达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
[0005]一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统，包括<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于施工项目现场人工智能隐患排查系统，其特征在于，包括无人机航拍装置，其可在公路工程建设现场进行往返移动，用于采集公路工程建设现场的图片；云计算平台，其用于接收所述无人机航拍装置传输过来的的图像信息，所述云计算平台内集成有一套影像处理系统，所述影像处理系统对无人机照片进行处理，建立三维模型；所述云计算平台内加载有CNN模型，所述CNN模型对所述图像信息进行对比分析，并对图像中存在的病害进行分类；所述云计算平台内加载有影像自动贴合定位系统，所述影像自动贴合定位系统是将识别的病害照片定位显示在三维模型对应位置；控制中心，其用于接收无人机航拍装置的状态信息，并判断所述无人机航拍装置的运行状态是否正常，所述控制中心通过无线网络与所述云计算平台进行数据交互，发送警报信息给值班人员。2.如权利要求1所述的用于施工项目现场人工智能隐患排查系统，其特征在于，无人机拍摄的照片带有地理位置坐标，并结合三维模型可以显示问题出现在工程现场的哪个部位。3.如权利要求1所述的用于施工项目现场人工智能隐患排查系统，其特征在于，所述病害包括现场路面积水、坑槽和边坡滑坡。4.如权利要求1所述的用于施工项目现场人工智能隐患排查系统的排查方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据施工路线图设定设行区域及参数，无人机沿施工路线图获取图像并上传至云计算平台，所述影像处理系统对无人机图像进行处理；S2、建立三维地图模型，所述三维地图模型显示有地理位置坐标和里程桩号；S3、建立并数数CNN模型；S4、数数好的CNN模型对照片进行分析，并筛选输出隐患照片并对照片中存在的病害进行分类，将识别的病害照片定位显示在三维模型对应位置。5.权利要求4所述的用于施工项目现场人工智能隐患排查系统的排查方法，其特征在于，所述CNN模型包括：卷积单元，采用卷积核将输数的特征映射图进行卷积求和，该卷积单元由10个卷积层构成,10...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈孝强，林广泰，李雍友，梁铭，马文安，解威威，覃晓凤，孙辉，赵志强，谢灿荣，赵婷婷，
申请(专利权)人：广西路桥工程集团有限公司，
类型：发明
国别省市：