一种预测微生物岩甜点储层的方法技术

本发明专利技术公开了一种预测微生物岩甜点储层的方法。该方法包括以下步骤：S100、利用基于井震约束的古地貌恢复技术，对微生物岩储层划分沉积相带，以确定有利相带；S200、在所述有利相带内，利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区；S300、在所述储层发育区内，利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层。本发明专利技术利用地质新认识，充分考虑了微生物岩主控因素的三个方面(岩相、岩溶作用和岩石组构)，提出了逐级控制的甜点储层预测新思路，特别是开展了孔隙度预测，解决了不同微生物岩岩石组构对储层优劣程度的影响，大大提高了储层预测精度。大大提高了储层预测精度。大大提高了储层预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种预测微生物岩甜点储层的方法


[0001]本专利技术涉及石油行业中碳酸盐岩储层预测方法，具体涉及一种预测微生物岩甜点储层的方法。

技术介绍

[0002]自Burne和Moor于1987年提出微生物岩概念以来，国内外学者在微生物岩的生物—沉积构造、形态特征、类型划分及其沉积环境等方面开展了较为深入的研究。研究表明，微生物岩分布广泛，主要发育于较古老的地层中，埋藏较深，可以作为良好的油气储集层，蕴含着丰富的油气资源。目前，已在俄罗斯东西伯利亚、美国墨西哥湾、巴西桑托斯盆地、阿曼盐盆、哈萨克斯坦田吉兹油田以及中国的渤海湾、四川、塔里木等盆地的微生物岩中发现了规模不等的油气田。
[0003]随着工程技术的进步和中浅层勘探程度的提高，深层海相碳酸盐岩已成为我国未来重要的油气勘探领域之一，微生物岩成为重要的勘探对象。近年来，四川盆地震旦系灯影组获得重大突破，在微生物岩中发现了超万亿方的规模储量，引起了大量学者的极大关注，对该区微生物岩储层开展了大量的研究工作。研究表明，灯影组微生物岩主要发育叠层状白云岩、凝块状白云岩、纹层状白云岩及泡沫绵层状白云岩等。储层普遍发育，单层厚度薄，但累积厚度大，非均质性强，在纵横向上存在明显的差异性，其储层发育程度受岩相和岩溶作用的控制。前期，多通过岩溶古地貌恢复来开展储层分布预测以及单纯通过储层反演来进行储层厚度预测，据此部署的井位单井产量不高，与实际钻探吻合程度还不够。
[0004]深层古老海相碳酸盐岩逐渐成为我国重要的油气勘探领域之一，微生物岩储层是其主要储层类型之一，开展这类储层预测技术研究势在必行。准确地预测微生物岩甜点储层对于寻找高产富集区、提高单井产量具有十分重要的意义。因此，需进一步提高微生物岩储层预测精度。
[0005]根据最新研究成果，灯影组微生物岩储层发育程度不仅仅受岩相和岩溶作用的控制，还受微生物岩岩石组构的控制，即不同岩石类型的储集空间类型不同，其孔隙度具有差异。因此，本专利技术基于微生物岩储层发育的主控因素，提出“基于井震约束的古地貌恢复划带、基于正演模拟的地震属性分析定区、基于去泥去硅的储层物性反演选点”逐级控制的新思路，形成了一种微生物岩甜点储层预测新方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种预测微生物岩甜点储层的方法，该方法为逐级控制的甜点储层预测方法，进一步提高了微生物岩储层预测精度。
[0007]为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0008]本专利技术提供一种预测微生物岩甜点储层的方法，包括以下步骤：
[0009]S100、利用基于井震约束的古地貌恢复技术，对微生物岩储层划分沉积相带，以确定有利相带；
[0010]S200、在所述有利相带内，利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区；
[0011]S300、在所述储层发育区内，利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层。
[0012]以上三个步骤为逐级进行，利用S100圈定有利相带的分布范围；在有利相带内，利用S200确定储层的分布范围；在储层发育区内，利用S300预测甜点储层的分布范围。
[0013]以下针对每一步骤进行详细说明：
[0014]S100、利用基于井震约束的古地貌恢复技术，对微生物岩储层划分沉积相带，以确定有利相带。
[0015]根据本专利技术的方法，优选的，S100中所述对微生物岩储层划分沉积相带的过程包括：
[0016]在单井沉积相分析的基础上，井震标定，明确不同沉积相带的古地貌特征和地震反射特征；通过古地貌恢复，结合地震属性分析，井震约束，对微生物岩储层划分沉积相带。
[0017]根据本专利技术的方法，优选的，根据岩心、薄片、测井、钻井及测试等资料，开展单井沉积相分析。因此，在S100之前需要获取岩心、薄片、测井、钻井及测试等资料。
[0018]根据本专利技术的方法，优选的，利用残余地层厚度法进行所述古地貌恢复。
[0019]根据本专利技术的方法，优选的，S100中所述有利相带为丘滩相。
[0020]S200、在所述有利相带内，利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区。
[0021]根据本专利技术的方法，优选的，S200中所述利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区的过程包括：
[0022]通过井震标定，建立储层地震响应模式；根据正演模拟，明确不同地震响应特征所对应的储层发育模式；选择(优选)敏感地震属性，多属性融合，确定有利储层发育区分布。
[0023]根据本专利技术的方法，优选的，S200中所述利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区的过程包括：
[0024]通过井震标定，建立储层地震响应模式：“宽波谷+双峰”、“宽波谷”、“宽波谷+单峰”，并建立不同地震响应模式与产能之间的关系：“宽波谷+双峰”响应模式最有易于高产；
[0025]建立不同储层厚度以及硅质层上下储层发育程度的地质模型开展正演模拟，明确不同地震响应特征所对应的储层发育模式；根据三种储层发育模式的地震响应特征，优选敏感地震属性，分别提取相应的敏感属性，然后进行地震属性融合，确定有利储层发育区分布。
[0026]根据本专利技术的方法，优选的，运用神经网络算法优选敏感地震属性。
[0027]S300、在所述储层发育区内，利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层。
[0028]根据本专利技术的方法，优选的，S300中所述利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层的过程包括：
[0029]首先，选择反演方法；其次，开展波阻抗反演和自然伽马、硅质含量反演；然后，利用这三套反演数据体进行计算，得到消除泥质、硅质岩性影响后的波阻抗数据体；根据消除岩性影响后的波阻抗与孔隙度之间的关系，将消除岩性影响后的波阻抗数据体转换为孔隙
度数据体；最后，根据甜点储层孔隙度标准，确定甜点储层发育区。
[0030]根据本专利技术的方法，优选的，所述消除泥质、硅质岩性影响后的波阻抗数据体的计算过程包括：
[0031]以泥质含量、硅质含量的门限值做为条件，通过条件选择逻辑运算得到消除泥质、硅质岩性影响后的波阻抗数据体；所述泥质含量、硅质含量的门限值通过钻井计算的泥质含量和硅质含量曲线通过与甜点储层在钻井上纵向位置交会得到。
[0032]根据本专利技术的方法，优选的，利用自然伽马反演去除自然伽玛大于20API的泥质含量较高的非储层；利用硅质含量反演去除硅质含量大于20％的岩性。该两项门限值针对不同目标区会有略微不同。
[0033]根据本专利技术的方法，优选的，所述消除岩性影响后的波阻抗与孔隙度之间的关系通过线性拟合获得。本领域技术人员理解的，不同目标区得到的拟合关系中的系数不同。
[0034]根据本专利技术的方法，优选的，所述甜点储层孔隙度标准根据储层孔隙度与单井产能之间的关系建立。单井产能越高，孔隙度越大。例如本专利技术实施例中，所述甜点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测微生物岩甜点储层的方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、利用基于井震约束的古地貌恢复技术，对微生物岩储层划分沉积相带，以确定有利相带；S200、在所述有利相带内，利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区；S300、在所述储层发育区内，利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S100中所述对微生物岩储层划分沉积相带的过程包括：在单井沉积相分析的基础上，井震标定，明确不同沉积相带的古地貌特征和地震反射特征；通过古地貌恢复，结合地震属性分析，井震约束，对微生物岩储层划分沉积相带。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用残余地层厚度法进行所述古地貌恢复。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，S100中所述有利相带为丘滩相。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S200中所述利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区的过程包括：通过井震标定，建立储层地震响应模式；根据正演模拟，明确不同地震响应特征所对应的储层发育模式；选择敏感地震属性，多属性融合，确定有利储层发育区分布。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，S200中所述利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区的过程包括：通过井震标定，建立储层地震响应模式：“宽波谷+双峰”、“宽波谷”、“宽波谷+单峰”，并建立不同地震响应模式与产能之间的关系；建立不同储层厚度以及硅质层上下储层发育程度的地质模型开展正演模拟，明确不同地震响...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭开俊，乐幸福，陈娟，滕团余，马峰，姚军，陈更新，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：