【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，特别涉及一种电力系统备用容量的确定方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着以风机和光伏为代表的可再生能源越来越多地接入电网中，电源的成本参数的不确定性、可再生能源出力的随机性、波动性以及相关性等多种不确定性大大增强，同时在规划过程中电源的随机故障等因素严重影响着系统可靠稳定运行，导致系统对容量规划的要求越来越高。然而，现有的确定性的电力系统备用容量规划无法处理这些不确定性。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提供一种电力系统备用容量的确定方法、装置及设备，采用以下技术方案：
2、一种电力系统的备用容量配置方法，包括：
3、建立上层模型和下层模型的目标函数；
4、利用上层模型的约束条件对上层模型的目标函数进行约束，利用下层模型的约束条件对下层模型的目标函数进行约束；
5、根据上层模型的目标函数、上层模型的约束条件、下层模型的目标函数和下层模型的约束条件，得到电力系统的双层备用容量优化模型；
6、对所述双...
【技术保护点】
1.一种电力系统的备用容量配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立上层模型和下层模型的目标函数具体如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述双层备用容量优化模型求解，获得最优备用容量配置方案；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用双层算法，将所述双层备用容量优化模型转化为单层备用容量模型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据电源的不确定成本参数集合的类型，采用鲁棒优化算法消除所述单层容量优化模型中鲁棒约束的不确定性，包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种电力系统的备用容量配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立上层模型和下层模型的目标函数具体如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述双层备用容量优化模型求解，获得最优备用容量配置方案；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用双层算法，将所述双层备用容量优化模型转化为单层备用容量模型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据电源的不确定成本参数集合的类型，采用鲁棒优化算法消除所述单层容量优化模型中鲁棒约束的不确定性，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据上层模型的目标函数、上层模型的约束条件、下层模型的目标函数和下层模型的约束条件，得到电力系统的双层备用容量优化模型，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，上层模型的目标函数为：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，每个时刻消耗的燃料体积具体如下：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上层模型的约束条件包括：系统功率约束、凸包不确定集合约束、储...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄龑，梁严，郝迎鹏，王军，郑龙烨，汪慧娴，罗小强，王献斌，周淑慧，李广，付川，张晗，陈柏妍，王锋，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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