管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质，涉及长输管道领域。该方法包括：获取目标管道的平均失效频率数据，平均失效频率数据用于表示单位长度的目标管道在历史时间内发生的事故数量；获取目标管道的历史失效可能性数据，历史失效可能性数据为在历史时间内由预设风险评价方法预测的目标管道发生事故的可能性；将平均失效频率数据和历史失效可能性数据作为变量数据，进行曲线拟合得到目标曲线，目标曲线用于表示在历史时间内，目标管道发生事故数量与预测的目标管道发生事故的可能性之间的关系；根据目标曲线确定目标管道的可靠度数据，可靠度数据用于评价目标管道当前的使用状态。提高了管道可靠度计算的准确度和效率。的准确度和效率。的准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及长输管道领域，特别涉及一种管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]可靠性是事物的内在统计规律，它表征了研究对象在规定工况下完成预定功能的能力。可靠度是将可靠性进行数值化的表示，代表了一个产品或系统的可靠性水平。
[0003]在确定长输管道的可靠度时，常采用抽样解析法进行管道可靠度的计算，根据导致管道失效的因素建立多种极限状态计算模型，对每个破坏点开展不低于10的5次方蒙特卡洛抽样，将抽样数据输入至计算模型，输出得到管道的可靠度。
[0004]然而，由于存在的失效因素很多，通过这种方式计算的可靠度时，需要建立的计算模型数量较多，部分失效因素对应的计算模型尚未存在有效的研究结果，即可纳入计算的失效因素种类有限，管道可靠度计算的准确度相对较低，且由于需要抽样数据的数量较多，计算量较大，计算效率相对较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高管道可靠度计算的准确度和计算效率。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种管道可靠度评估方法，应用于计算机设备中，所述方法包括：
[0007]获取目标管道的平均失效频率数据，所述平均失效频率数据用于表示单位长度的所述目标管道在历史时间内发生的事故数量；
[0008]获取所述目标管道的历史失效可能性数据，所述历史失效可能性数据为在所述历史时间内由预设风险评价方法预测的所述目标管道发生所述事故的可能性；
[0009]将所述平均失效频率数据和所述历史失效可能性数据作为变量数据，进行曲线拟合得到目标曲线，所述目标曲线用于表示在所述历史时间内，所述目标管道发生所述事故数量与预测的所述目标管道发生所述事故的可能性之间的关系；
[0010]根据所述目标曲线确定所述目标管道的可靠度数据，所述可靠度数据用于评价所述目标管道当前的使用状态。
[0011]在一个可选的实施例中，所述将所述平均失效频率数据和所述历史失效可能性数据作为变量数据，进行曲线拟合得到目标曲线，包括：
[0012]基于所述历史失效可能性数据，以第一预设取值方法确定第一分值集合，所述第一分值集合中的第一分值数据与所述历史失效可能性数据的集中程度相对应；
[0013]基于所述平均失效频率数据，以第二预设取值方法确定失效频率值集合，所述失效频率值集合中的失效频率值由所述平均失效频率数据修正得到；
[0014]由所述第一分值集合和所述失效频率值集合，拟合得到所述目标曲线。
[0015]在一个可选的实施例中，所述基于所述历史失效可能性数据，以第一预设取值方
法确定第一分值集合，包括：
[0016]基于所述历史失效可能性数据得到对应的分布直方图；
[0017]根据所述分布直方图拟合得到对数正态分布曲线；
[0018]确定所述对数正态分布曲线对应的数学期望值；
[0019]基于所述数学期望值，以第一预设取值方法确定所述第一分值集合。
[0020]在一个可选的实施例中，所述获取目标管道的平均失效频率数据，包括：
[0021]获取所述目标管道的历史失效数据，所述历史失效数据用于表示所述目标管道在所述历史时间内发生的所述事故数量；
[0022]根据所述历史失效数据确定所述目标管道的平均失效频率数据。
[0023]在一个可选的实施例中，所述根据所述目标曲线确定所述目标管道的可靠度数据，包括：
[0024]根据所述目标曲线确定所述目标管道对应的失效频率数据，所述失效频率数据用于评价所述目标管道发生失效情况的概率；
[0025]由所述失效频率数据确定所述可靠度数据。
[0026]在一个可选的实施例中，所述根据所述目标曲线确定所述目标管道对应的失效频率数据，包括：
[0027]将所述目标管道划分为至少两个管段；
[0028]根据所述预设风险评价方法确定与所述管段对应的管段分值，所述管段分值用于表示所述管段由所述预设风险评价方法确定的失效可能性；
[0029]根据所述目标曲线确定与所述管段分值对应的管段失效频率数据；
[0030]由所述管段失效频率数据得到所述目标管道对应的所述失效频率数据。
[0031]在一个可选的实施例中，所述预设风险评价方法包括风险矩阵、安全检查表法、肯特打分法、概率风险评价法、故障树分析法、事件数分析法、数值模拟法中的至少一个评价方法。
[0032]另一方面，提供了一种管道可靠度评估装置，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取目标管道的平均失效频率数据，所述平均失效频率数据用于表示单位长度的所述目标管道在历史时间内发生的事故数量；
[0034]所述获取模块，还用于获取所述目标管道的历史失效可能性数据，所述历史失效可能性数据为在所述历史时间内由预设风险评价方法预测的所述目标管道发生所述事故的可能性；
[0035]拟合模块，用于将所述平均失效频率数据和所述历史失效可能性数据作为变量数据，进行曲线拟合得到目标曲线，所述目标曲线用于表示在所述历史时间内，所述目标管道发生所述事故数量与预测的所述目标管道发生所述事故的可能性之间的关系；
[0036]确定模块，用于根据所述目标曲线确定所述目标管道的可靠度数据，所述可靠度数据用于评价所述目标管道当前的使用状态。
[0037]另一方面，提供了一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现本申请实施例中任一所述的管道可靠度评估方法。
[0038]另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现本申请实施例中任一所述的管道可靠度评估方法。
[0039]另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的管道可靠度评估方法。
[0040]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0041]基于目标管道的平均失效频率数据和历史失效可能性数据，进行曲线拟合，从而得到用于表示在历史时间内，目标管道发生的事故数量与预测的目标管道发生事故的可能性之间关系的目标曲线，再根据该曲线确定目标管道的可靠度数据，实现对目标管道的可靠度评估，确定目标管道当前的使用状态。在目标管道的可靠度评估过程中，无需设计复杂的计算模型，也无需获取大量的抽样数据，由于是基于历史失效可能性数据，可靠度计算的准确度较高，且计算效率也能够得到提高。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管道可靠度评估方法，其特征在于，应用于计算机设备中，所述方法包括：获取目标管道的平均失效频率数据，所述平均失效频率数据用于表示单位长度的所述目标管道在历史时间内发生的事故数量；获取所述目标管道的历史失效可能性数据，所述历史失效可能性数据为在所述历史时间内由预设风险评价方法预测的所述目标管道发生所述事故的可能性；将所述平均失效频率数据和所述历史失效可能性数据作为变量数据，进行曲线拟合得到目标曲线，所述目标曲线用于表示在所述历史时间内，所述目标管道发生所述事故数量与预测的所述目标管道发生所述事故的可能性之间的关系；根据所述目标曲线确定所述目标管道的可靠度数据，所述可靠度数据用于评价所述目标管道当前的使用状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述平均失效频率数据和所述历史失效可能性数据作为变量数据，进行曲线拟合得到目标曲线，包括：基于所述历史失效可能性数据，以第一预设取值方法确定第一分值集合，所述第一分值集合中的第一分值数据与所述历史失效可能性数据的集中程度相对应；基于所述平均失效频率数据，以第二预设取值方法确定失效频率值集合，所述失效频率值集合中的失效频率值由所述平均失效频率数据修正得到；由所述第一分值集合和所述失效频率值集合，拟合得到所述目标曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史失效可能性数据，以第一预设取值方法确定第一分值集合，包括：基于所述历史失效可能性数据得到对应的分布直方图；根据所述分布直方图拟合得到对数正态分布曲线；确定所述对数正态分布曲线对应的数学期望值；基于所述数学期望值，以第一预设取值方法确定所述第一分值集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标管道的平均失效频率数据，包括：获取所述目标管道的历史失效数据，所述历史失效数据用于表示所述目标管道在所述历史时间内发生的所述事故数量；根据所述历史失效数据确定所述目标管道的平均失效频率数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标曲线确定所述目标管道的可靠度数据，包括：根据所述目标曲线确定所述目标管道对应的失效...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明菲，杨玉锋，张强，郑洪龙，周利剑，林嵩，张希祥，玄文博，王富祥，任武，吴志强，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：