浮标数据质量控制方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种浮标数据质量控制方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法获取漂流式浮标的初始浮标观测序列；对初始浮标观测序列进行位置检测，获取数据观测位置为陆地位置的第一浮标观测数据，并剔除第一浮标观测数据得到目标浮标观测序列；根据各变量类型对应的异常数据识别方式以及目标浮标观测序列，识别目标浮标观测序列中的第一异常数据。围绕海气界面场景，通过加入陆地位置检验，从数据整体层面对采集得到的浮标观测序列中的无效观测数据进行剔除，确保观测数据真实反映海气界面场景中不同要素的情况，然后对不同变量类型的观测数据采用各自适用的异常数据识别方式进行针对性的质量控制，以提高浮标观测数据的准确性和可靠性。性和可靠性。性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
浮标数据质量控制方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种浮标数据质量控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在海洋科学中，通过漂流式浮标采集的包括海气界面关键气象因素和水文因素的浮标观测数据，为深入探知海洋动力过程提供观测数据支撑，在海
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气相互作用研究、灾害预报预警、海洋环境保障等研究领域有重要意义。但在实际的浮标观测数据采集过程中，人工操作失误、环境影响、通信传输不稳定等都会干扰浮标观测结果，造成数据异常，现场的观测数据大都存在质量问题，不能直接投入应用，需要先对现场的观测数据进行质量控制，去除错误值、异常值。但是对于海气界面关键气象因素和水文因素同步综合观测得到的观测数据复杂，往往会出现将正确的观测数据判定为异常的情况，难以准确识别出异常数据。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种浮标数据质量控制方法、装置、计算机设备和存储介质，用以准确识别出异常数据，提升浮标观测数据的准确性和可靠性。
[0004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种浮标数据质量控制方法，其特征在于，包括：获取漂流式浮标的初始浮标观测序列，所述初始浮标观测序列包括不同变量类型的观测数据；对所述初始浮标观测序列进行位置检测，获取数据观测位置为陆地位置的第一浮标观测数据，并剔除所述第一浮标观测数据得到目标浮标观测序列；根据各所述变量类型对应的异常数据识别方式以及所述目标浮标观测序列，识别所述目标浮标观测序列中的第一异常数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始浮标观测序列进行位置检测，获取数据观测位置为陆地位置的第一浮标观测数据，包括：获取所述初始浮标观测序列中浮标观测数据对应的摇摆角幅度数据；若所述摇摆角幅度数据为零值，则将所述浮标观测数据确定为第一浮标观测数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述变量类型对应的异常数据识别方式以及所述目标浮标观测序列，识别所述目标浮标观测序列中的第一异常数据之前，还包括：基于所述目标浮标观测序列的观测时间，对所述目标浮标观测序列进行重复检验以及时间递增性检验，得到按观测时间排序的目标浮标观测序列。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述变量类型对应的异常数据识别方式以及所述目标浮标观测序列，识别所述目标浮标观测序列中的第一异常数据之前，还包括：获取各所述变量类型的数据取值范围；分别在所述目标浮标观测序列中各所述变量类型对应的观测数据中，筛选取值超出所述变量类型的数据取值范围的第二异常数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述变量类型对应的异常数据识别方式以及所述目标浮标观测序列，识别所述目标浮标观测序列中的第一异常数据之后，还包括：将所述第一异常数据以及所述第二异常数据确定为目标异常数据；根据所述目标异常数据的观测时间，将所述目标异常数据划分为连续型的目标异常数据以及单一型的目标异常数据；若所述目标异常数据为单一型的目标异常数据，对所述目标异常数据进行插值处理；若所述目标异常数据为连续型的目标异常数据，剔除所述目标异常数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变量类型包括位置坐标变量、水文观测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，李硕，党超群，李亚文，吴宝勤，朱先德，
申请(专利权)人：国家海洋技术中心，
类型：发明
国别省市：