模型训练方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取样本训练数据集，其中，样本训练数据集中包括至少一个样本心电信号数据以及与样本心电信号数据对应的样本心跳峰值标注数据，各个样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量相同；将样本训练数据集中的样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中，得到模型心跳峰值标注数据；根据模型心跳峰值标注数据和样本心跳峰值标注数据对初始心跳峰值检测模型的模型参数进行调整，以得到目标心跳峰值检测模型。本发明专利技术实施例的技术方案，实现了可以对不同通道类型的心电信号数据进行心跳峰值检测的效果，减轻了工作负担，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
模型训练方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及医疗
，尤其涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]心电图(Electro Cardio Gram，ECG)心跳峰值检测是心电分析的一个重要功能，为心跳计数、心律变异性、波峰值高度计算以及根据心跳进行信号分段等工作奠定基础。除了医用的标准导联的ECG数据，现在各类家用、日常使用的ECG测量设备越来越多。这些设备一般会有各具特色的电极(通道)设置，其通道的数量、采集位置以及在记录数据中的通道顺序各不相同。
[0003]现有技术中，心跳峰值检测方法需要人工在考虑不同通道数、不同通道顺序以及不同采集位置的基础上，对ECG数据进行处理，不仅只能对应特定的情况，还增加了工作的重复冗余。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，以实现适应不同类型的通道配置的心电信号的心跳峰值检测。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种模型训练方法，该方法包括：
[0006]获取样本训练数据集，其中，样本训练数据集中包括至少一个样本心电信号数据以及与样本心电信号数据对应的样本心跳峰值标注数据，各个样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量相同；
[0007]将样本训练数据集中的样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中，得到模型心跳峰值标注数据；
[0008]根据模型心跳峰值标注数据和样本心跳峰值标注数据对初始心跳峰值检测模型的模型参数进行调整，以得到目标心跳峰值检测模型。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种模型训练装置，该装置包括：
[0010]数据集获取模块，用于获取样本训练数据集，其中，样本训练数据集中包括至少一个样本心电信号数据以及与样本心电信号数据对应的样本心跳峰值标注数据，各个样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量相同；
[0011]数据输入模块，用于将样本训练数据集中的样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中，得到模型心跳峰值标注数据；
[0012]模型参数调整模块，用于根据模型心跳峰值标注数据和样本心跳峰值标注数据对初始心跳峰值检测模型的模型参数进行调整，以得到目标心跳峰值检测模型。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的模型训练方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的模型训练方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过获取样本训练数据集，并使样本训练数据集中的样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量形同，以使心电信号数据在输入至心跳峰值检测模型之前，可以保证信号数据形状上的一致性，将样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中，得到模型心跳峰值标注数据，根据模型心跳峰值标注数据和样本训练数据集中的样本心跳峰值标注数据对初始心跳峰值检测模型进行参数调整，以得到目标心跳峰值检测模型，解决了现有心跳峰值检测技术中，由于需要考虑不同通道数量、不同通道顺序以及不同通道采集位置的心电信号数据而导致的心跳峰值检测工作重复冗余以及适应性差等问题，实现了可以对不同通道类型的心电信号数据进行心跳峰值检测的效果，减轻了工作负担，提升了用户体验。
附图说明
[0019]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术 所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例一所提供的一种模型训练方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例一所提供的一种模型训练方法中初始心跳峰值检测模型的结构示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例二所提供的一种模型训练方法的流程示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例三所提供的一种模型训练装置的结构示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0027]实施例一
[0028]图1为本专利技术实施例一所提供的一种模型训练方法的流程示意图，本实施例可适用于对不同类型的通道配置的心电信号检测的情况，该方法可以由模型训练装置来执行，
该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本专利技术实施例中的模型训练方法。
[0029]如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
[0030]S110、获取样本训练数据集。
[0031]其中，样本训练数据集中包括至少一个样本心电信号数据以及与样本心电信号数据对应的样本心跳峰值标注数据，各个样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量相同。
[0032]在本实施例中，样本心电信号数据可以为预先采集的或历史采集的可用于进行模型训练的心电信号数据。相应地，样本心跳峰值标注数据可以为预先标注的，用于作为评价后续心跳峰值预测结果的依据。一般情况下，在对样本心电信号数据进行处理之前，需要先将样本心电信号数据中用于识别心跳峰值的信号数据标注出来，作为样本心跳峰值标注数据。示例性地，可以采用人工标注程序对样本心电信号数据进行标注，也可以采用其他任何方式来实现样本心电信号数据中心跳峰值的标注过程等，本实施例对此不作限定。信号采集通道可以为连接外部信号的通路或接口等，一个通道可以对应一个信号。通道数量可以为采集心电信号的接口或者电极数量。需要说明的是，通道数量可以根据不同情况进行变化，例如可以是，1通道至12通道中的任意一种通道数量。
[0033]具体地，为了通过样本训练数据集对模型进行训练，首先需要获取样本训练数据集，并确定样本训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本训练数据集，其中，所述样本训练数据集中包括至少一个样本心电信号数据以及与所述样本心电信号数据对应的样本心跳峰值标注数据，各个所述样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量相同；将所述样本训练数据集中的所述样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中，得到模型心跳峰值标注数据；根据所述模型心跳峰值标注数据和所述样本心跳峰值标注数据对所述初始心跳峰值检测模型的模型参数进行调整，以得到目标心跳峰值检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取样本训练数据集之前，还包括：获取原始心电信号数据，确定所述原始心电信号数据对应的信号采集通道的原始通道数量；如果所述原始通道数量与所述样本心电信号数据对应的信号采集通道的目标通道数量不一致，则将所述原始心电信号数据通过预设转换方式转化为所述目标通道数量的心电信号数据，以得到样本心电信号数据，其中，所述预设转换方式包括通道复制、通道抽取以及通道重组中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个所述样本心电信号数据对应的信号长度相同，在所述将所述样本训练数据集中的所述样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中之前，还包括：确定与所述样本心电信号数据对应的原始心电信号数据或所述样本心电信号数据对应的原始信号长度；如果所述原始信号长度与预先设置的与所述样本心电信号数据对应的目标信号长度不一致，则将所述原始心电信号数据或所述样本心电信号数据转化为所述目标信号长度的心电信号数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始心电信号数据转化为所述目标信号长度的心电信号数据，包括：如果所述原始心电信号数据或所述样本心电信号数据的所述原始信号长度大于所述目标信号长度，则从所述原始心电信号数据或所述样本心电信号数据中截取所述目标信号长度的心电信号数据；如果所述原始心电信号数据或所述样本心电信号数据的所述原始信号长度小于所述目标信号长度，则在所述原始心电信号数据或所述样本心电信号数据中填充预设数据，得到所述目标信号长度的心电信号数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述样本训练数据集中的所述样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中之前，还包括：对所述原始心电信号数据进行加噪声处理，得到样本心电信号数据。6.根据权利要求5所述的方法，所述对所述原始心电信号数据进行加噪声处理，包括：确定所述原始心电信号数据的心电信号幅度，根据所述心电信号幅度确定所述待添加噪声信号的噪声信号幅度范围，并根据所述噪声信号幅度范围确定所述待添加噪声信号的噪声信号幅度；在预设噪声频率范围内确定所述待添加噪声信号的噪声信号频率，根据所述噪声信号
频率确定所述待添加噪声的噪声信号时长；确定所述待添加噪声的噪声起始时间，根据所述噪声起始时间、所述噪声信号幅度和所述噪声信号时长对所述原始心电信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴边，孟海忠，方成，
申请(专利权)人：挂号网杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：