心电噪声滤除装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种心电噪声滤除装置。心电噪声滤除装置中可包括一滤波器和一运算电路。滤波器接收第一心电信号，且对第一心电信号进行一Savitzky

【技术实现步骤摘要】
心电噪声滤除装置


[0001]本专利技术的实施例主要有关于心电噪声滤除技术，特别有关于通过结合Savitzky
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Golay算法和稳定小波转换(Stationary Wavelet Transform，SWT)算法来滤除心电信号的不规则噪声的心电噪声滤除技术。

技术介绍

[0002]随着科技日益的进步以及医疗技术的进步，对于人体身体信号的量测和分析之需求也日益增加。心电图(Electrocardiography，ECG)是一种以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术。在量测心电信号时，往往会受到不同噪声(例如：市电噪声、导线噪声、动作噪声、肌电噪声以及基线漂移等等)的干扰。
[0003]传统上会使用高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器或带拒滤波器来滤除噪声。然而，传统使用高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器或带拒滤波器来噪声滤除方式，只能滤除特定频率的噪声，且其衰减倍率无法随时调控。因此，容易因为滤波器之衰减倍率过大而导致原信号一并被滤除的情形发生。

技术实现思路

[0004]有鉴于上述先前技术的问题，本专利技术的实施例提供了一种心电噪声滤除和方法。
[0005]根据本专利技术之一实施例提供了一种心电噪声滤除装置。上述心电噪声滤除装置包括一滤波器和一运算电路。滤波器接收一第一心电信号，且对上述第一心电信号进行一Savitzky
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Golay算法，以产生一第二心电信号。运算电路耦接上述滤波器，以接收上述第二心电信号，且根据一稳定小波转换算法对上述第二心电信号进行处理，以产生一噪声信号。此外，上述运算电路将上述第二心电信号扣除上述噪声信号，以过滤上述第一心电信号中的上述噪声信号。
[0006]根据本专利技术一实施例，上述滤波器系一Savitzky
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Golay滤波器。
[0007]根据本专利技术一实施例，运算电路可包括一第一运算电路。第一运算电路耦接上述滤波器。当上述第一运算电路开始接收到上述第二心电信号后，上述第一运算电路根据上述稳定小波转换算法，对在一起始时间区间内取得的上述第二心电信号进行稳定小波运算、取出经过稳定小波运算后之对应最低阶之在上述起始时间区间内取得的上述第二心电信号，以及对最低阶之在上述起始时间区间内取得的上述第二心电信号进行一QRS侦测，以产生一QRS模板信号。
[0008]根据本专利技术一实施例，运算电路可包括一第一稳定小波转换电路。第一稳定小波转换电路耦接上述滤波器。在上述起始时间区间后，第一稳定小波转换电路对从上述滤波器接收到的上述第二心电信号进行具有一第一阶层数的上述稳定小波转换算法，并将经过具有上述第一阶层数的上述稳定小波转换算法处理后之最高阶的上述第二心电信号滤除掉，以及输出具有上述第一阶层数之一第三心电信号。
[0009]根据本专利技术一实施例，运算电路可包括一反向稳定小波转换电路。反向稳定小波
转换电路耦接第一稳定小波转换电路，以接收具有上述第一阶层数的上述第三心电信号。反向稳定小波转换电路对具有上述第一阶层数的上述第三心电信号进行一反稳定小波转换算法，以输出一第四心电信号。
[0010]根据本专利技术一实施例，运算电路可包括一第二稳定小波转换电路。第二稳定小波转换电路耦接上述反向稳定小波转换电路，以接收上述第四心电信号。第二稳定小波转换电路对上述第四心电信号，进行具有一第二阶层数的上述稳定小波转换算法，以产生具有上述第二阶层数之一第五心电信号。
[0011]根据本专利技术一实施例，运算电路可包括一第二运算电路。第二运算电路耦接上述第一运算电路和上述第二稳定小波转换电路，以接收上述QRS模板信号和具有上述第二阶层数的上述第五心电信号。第二运算电路对上述QRS模板信号和最低阶层的上述第五心电信号进行一相关性运算，以过滤掉每一阶层的上述第五心电信号中的QRS波信号。
[0012]根据本专利技术一实施例，第二运算电路对已滤除QRS波信号的上述第五心电信号的低频部分，进行一PT波滤除运算，以滤除上述第五心电信号的低频部分中的PT波信号。
[0013]根据本专利技术一实施例，滤除上述第五心电信号的低频部分中的PT波信号后，第二运算电路进行上述反稳定小波转换算法，以产生上述噪声信号。
[0014]根据本专利技术一实施例，运算电路还包括一减法电路。减法电路耦接上述第二运算电路。减法电路接收上述第四心电信号和上述噪声信号，以及将上述第四心电信号扣除上述噪声信号，以过滤上述第一心电信号中的上述噪声信号。
[0015]关于本专利技术其他附加的特征与优点，此领域技术人员，在不脱离本专利技术的精神和范围内，当可根据本案实施方法中所公开的心电噪声滤除装置和方法，做些许的更动与润饰而得到。
附图说明
[0016]图1显示根据本专利技术之一实施例所述之一心电噪声滤除装置100的方块图。
[0017]图2显示根据本专利技术之一实施例所述之一运算电路120的方块图。
[0018]图3是根据本专利技术之一实施例所述的心电噪声滤除方法的流程图。
具体实施方式
[0019]本章节所叙述的是实施本专利技术的较佳方式，目的在于说明本专利技术的精神而非用以限定本专利技术的保护范围，本专利技术的保护范围当视后附的权利要求所界定者为准。
[0020]图1系显示根据本专利技术之一实施例所述的心电(Electrocardiography，ECG)噪声滤除装置100的方块图。如图1所示，心电噪声滤除装置100可包括滤波器110、运算电路120以及存储装置130。注意地是，在图1中所示的方块图，仅为了方便说明本专利技术的实施例，但本专利技术并不以图1为限。心电噪声滤除装置100中亦可包含其他组件。根据本专利技术实施例，滤波器110和运算电路120可整合于芯片中。
[0021]根据本专利技术的实施例，存储装置130可为挥发性内存(volatile memory)(例如：随机存取内存(Random Access Memory,RAM))，或一非挥发性内存(Non-volatile memory)(例如：闪存(flash memory)、只读存储器(Read Only Memory,ROM))、一硬盘或上述装置之组合。存储装置130可用以存储要进行滤除心电噪声所需的档案和数据。
[0022]根据本专利技术一实施例，滤波器110可为Savitzky
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Golay滤波器。滤波器110会接收第一心电信号(即原始心电信号)S1。第一心电信号(原始心电信号)S1可系通过一心电信号捕获设备(图未显示)所量测到的受测者的心电信号。此外，滤波器110所接收到的第一心电信号S1可系已经过取样后的心电信号(例如：原始心电信号经过256Hz的采样率取样所产生的第一心电信号S1，但本专利技术不以此为限)。
[0023]滤波器110会对第一心电信号S1进行Savitzky
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Golay算法运算，以消除第一心电信号S1中的高频噪声，例如：肌电噪声。肌电噪声可系表示人体肌肉动作时所产生的肌电信号。根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电噪声滤除装置，包括：滤波器，接收第一心电信号，且对上述第一心电信号进行Savitzky
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Golay算法，以产生第二心电信号；以及运算电路，耦接上述滤波器，以接收上述第二心电信号，且根据稳定小波转换算法对上述第二心电信号进行处理，以产生噪声信号，以及将上述第二心电信号扣除上述噪声信号，以过滤上述第一心电信号中的上述噪声信号。2.如权利要求1所述的心电噪声滤除装置，其中上述滤波器是Savitzky
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Golay滤波器。3.如权利要求1所述的心电噪声滤除装置，其中上述运算电路包括：第一运算电路，耦接上述滤波器，其中当上述第一运算电路开始接收到上述第二心电信号后，上述第一运算电路根据上述稳定小波转换算法，对在起始时间区间内取得的上述第二心电信号进行稳定小波运算、取出经过稳定小波运算后的对应最低阶的在上述起始时间区间内取得的上述第二心电信号，以及对最低阶的在上述起始时间区间内取得的上述第二心电信号进行QRS侦测，以产生QRS模板信号。4.如权利要求3所述的心电噪声滤除装置，其中上述运算电路包括：第一稳定小波转换电路，耦接上述滤波器，其中在上述起始时间区间后，上述第一稳定小波转换电路对从上述滤波器接收到的上述第二心电信号进行具有第一阶层数的上述稳定小波转换算法，并将经过具有上述第一阶层数的上述稳定小波转换算法处理后的最高阶的上述第二心电信号滤除掉，以及输出具有上述第一阶层数的第三心电信号。5.如权利要求4所述的心电噪声滤除装置，其中上述运算电路还包括：反向稳定小波转换电路，耦接上述第一稳定小波转换电路，以接收具有上述第一阶层数的上述第三心电信号，其中上述反向稳定小波转换电路对具有上述第一阶层数的上述第三心电信号进行反稳定小...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴沛昇，王裕翔，蔡朋哲，钟永铭，
申请(专利权)人：广达电脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：