预测生物信息估计的失败的方法和估计生物信息的设备技术

提供了预测生物信息估计的失败的方法和估计生物信息的设备。所述预测生物信息估计的失败的方法包括：接收生物信号；从直到当前时间为止接收的生物信号获得失败预测指标，失败预测指标包括以下中的至少一个：直到当前时间为止的生物信号的当前脉冲数、直到当前时间为止的生物信号的当前信号质量、预测的直到时间期限为止将要测量的生物信号的最大脉冲数、和预测的直到时间期限为止将要测量的生物信号的最大信号质量；以及在时间期限过去之前，基于失败预测指标来预测生物信息估计是否将会失败。失败。失败。

【技术实现步骤摘要】
预测生物信息估计的失败的方法和估计生物信息的设备
[0001]本申请要求于2020年8月26在韩国知识产权局提交的第10
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2020
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0107742号韩国专利申请以及于2021年2月1日在韩国知识产权局提交的第10
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2021
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0013962号韩国专利申请的优先权，所述韩国专利申请的公开通过引用全部包含于此。


[0002]与示例实施例一致的设备和方法涉及预测生物信息估计的失败以及当生物信息估计被预测为未失败时估计生物信息。

技术介绍

[0003]近来，随着人口老龄化、医疗费用激增以及用于专业医疗服务的医务人员缺乏，正在积极地开展关于信息技术(IT)技术与医疗技术结合的IT医疗融合技术的研究。具体地，对人体的健康状况的监测不限于医疗机构，而是正扩展到可在家庭或办公室在日常生活中随时随地监测用户的健康状况的移动医疗保健领域。指示个体的健康状况的生物信号的典型示例包括心电图(ECG)信号、光电容积描记(PPG)信号、肌电图(EMG)信号等，并且已经开发了各种生物信号传感器以在日常生活中测量这些信号。具体地，PPG传感器可通过分析反映心血管状态等的脉搏波的形状来估计人体的血压。
[0004]生物信号(诸如，心率等)通常在短的时间段内被测量，使得短暂的移动或噪声会显著影响测量结果。然而，为了测量复杂的生物指标或健康指标(诸如，血压)，可能需要在更长的时间段内测量生物信号。在这种情况下，因为生物信号是在相对长的时间段内被测量，所以短暂的移动或噪声不会极大地影响生物信号。然而，长的测量时间也意味着难以确定测量的成功或失败。因此，在测量这样的复杂生物信号或健康指标时，需要在早期预测生物信息的估计是否将以失败告终。

技术实现思路

[0005]根据示例实施例的一个方面，提供一种用于预测生物信息估计的失败的方法，所述方法包括：接收生物信号；从直到当前时间为止接收的生物信号获得失败预测指标，失败预测指标包括以下中的至少一个：直到当前时间为止的生物信号的当前脉冲数、直到当前时间为止的生物信号的当前信号质量、预测的直到时间期限为止将要测量的生物信号的最大脉冲数、和预测的直到时间期限为止将要测量的生物信号的最大信号质量；以及在时间期限过去之前，基于失败预测指标来预测生物信息估计是否将会失败。
[0006]生物信号可包括心电图(ECG)、光电容积描记(PPG)、心冲击描记(BCG)、肌电图(EMG)、阻抗容积描记(IPG)、压力波和视频容积描记(VPG)中的至少一个。
[0007]获得失败预测指标的步骤可包括：通过对直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲数进行计数来获得当前脉冲数。
[0008]获得失败预测指标的步骤可包括：通过计算直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲之间的相似度来获得当前信号质量。
[0009]获得失败预测指标的步骤可包括：预测从当前时间直到达到时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数，并且基于预测的脉冲数和当前脉冲数来获得最大脉冲数。
[0010]获得失败预测指标的步骤可包括：基于直到当前时间为止输入的生物信号来估计当前心率，并且基于估计的当前心率来预测直到达到时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数。
[0011]获得失败预测指标的步骤可包括：预测从当前时间直到达到时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数，并且基于预测的数量的脉冲之间的预定义相似度和直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲之间的相似度来获得最大信号质量。
[0012]预测的步骤可包括：将获得的失败预测指标中的每个与阈值进行比较以获得比较结果；以及基于比较结果满足失败预测标准，输出失败标志。
[0013]失败预测指标的类型、所述阈值或失败预测标准可基于生物信号的类型、生物信息的类型和时间期限的长度中的至少一个被调整。
[0014]预测的步骤可包括：从预测开始点或预测开始脉冲数开始，将失败预测指标与阈值进行比较。
[0015]所述方法还可包括：响应于确定时间期限已过，输出失败标志。
[0016]所述方法还可包括：基于直到当前时间为止输入的生物信号来估计生物信息；以及响应于生物信息估计成功，输出成功标志。
[0017]可响应于在估计生物信息时未输出成功标志而执行所述预测。
[0018]根据示例实施例的另一方面，提供一种用于估计生物信息的设备，所述设备包括：传感器，被配置为测量来自对象的生物信号；以及处理器，被配置为：执行生物信息估计算法和用于预测生物信息估计的失败的失败预测算法；基于从传感器连续输入的生物信号来预测生物信息估计的失败；以及响应于在第一时间期限内生物信息估计被预测为失败，结束生物信息估计，引导重新测量，或者进一步测量生物信号直到达到第二时间期限为止。
[0019]失败预测算法可基于直到当前时间为止输入的生物信号来获得失败预测指标；并且基于生物信息估计算法直到当前时间为止未输出成功标志，失败预测算法可基于失败预测指标来预测生物信息估计的失败。
[0020]失败预测指标可包括以下中的至少一个：直到当前时间为止的生物信号的当前脉冲数、直到当前时间为止的生物信号的当前信号质量、直到第一时间期限为止预测将要测量的生物信号的最大脉冲数、和直到第一时间期限为止预测将要测量的生物信号的最大信号质量。
[0021]失败预测算法可通过对直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲数进行计数来获得当前脉冲数。
[0022]失败预测算法可通过计算直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲之间的相似度来获得当前信号质量。
[0023]失败预测算法可预测从当前时间直到达到第一时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数，并且可基于预测的脉冲数和当前脉冲数来获得最大脉冲数。
[0024]失败预测算法可基于直到当前时间为止输入的生物信号来估计当前心率，并且可基于估计的当前心率来预测从当前时间直到达到第一时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数。
[0025]失败预测算法可预测从当前时间直到达到第一时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数，并且可基于预测的数量的脉冲之间的预定义相似度和直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲之间的相似度来获得最大信号质量。
[0026]失败预测算法可将获得的失败预测指标中的每个与阈值进行比较以获得比较结果，并且可基于比较结果满足失败预测标准而输出失败标志。
[0027]将要获得的失败预测指标的类型、所述阈值或失败预测标准可基于生物信号的类型、生物信息的类型和第一时间期限的长度中的至少一个被调整。
[0028]失败预测算法可从预测开始点或预测开始脉冲数开始，将失败预测指标中的至少一些与阈值进行比较。
[0029]响应于失败标志被输出，处理器还可被配置为：输出关于生物信息估计失败的信息、关于重新测量的引导信息以及关于直到达到第二时间期限为止的附加测量的信息。
[0030]响应于生物信息估计未被预测为失败直到达到第一时间期限为止，失败预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测生物信息估计的失败的方法，所述方法包括：接收生物信号；从直到当前时间为止接收的生物信号获得失败预测指标，失败预测指标包括以下中的至少一个：直到当前时间为止的生物信号的当前脉冲数、直到当前时间为止的生物信号的当前信号质量、预测的直到时间期限为止将要测量的生物信号的最大脉冲数、和预测的直到时间期限为止将要测量的生物信号的最大信号质量；基于失败预测指标来预测生物信息估计是否将会失败；以及响应于生物信息估计未被预测为失败，确定时间期限是否已过。2.根据权利要求1所述的方法，其中，生物信号包括心电图信号、光电容积描记信号、心冲击描记信号、肌电图信号、阻抗容积描记信号、压力波信号和视频容积描记信号中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，其中，获得失败预测指标的步骤包括：通过对直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲数进行计数来获得当前脉冲数。4.根据权利要求1所述的方法，其中，获得失败预测指标的步骤包括：通过计算直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲之间的相似度来获得当前信号质量。5.根据权利要求1所述的方法，其中，获得失败预测指标的步骤包括：预测从当前时间直到达到时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数，并且基于预测的脉冲数和当前脉冲数来获得最大脉冲数。6.根据权利要求5所述的方法，其中，获得失败预测指标的步骤包括：基于直到当前时间为止输入的生物信号来估计当前心率，并且基于估计的当前心率来预测直到达到时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数。7.根据权利要求1所述的方法，其中，获得失败预测指标的步骤包括：预测从当前时间直到达到时间期限为止的剩余时间段期间的脉冲数，并且基于预测的数量的脉冲之间的预定义相似度和直到当前时间为止输入的生物信号的脉冲之间的相似度来获得最大信号质量。8.根据权利要求1所述的方法，其中，预测的步骤包括：将获得的失败预测指标中的每个与阈值进行比较以获得比较结果；以及基于比较结果满足失败预测标准，输出失败标志。9.根据权利要求8所述的方法，其中，失败预测指标的类型、所述阈值和失败预测标准中的至少一个基于生物信号的类型、生物信息的类型和时间期限的长度中的至少一个被调整。10.根据权利要求8所述的方法，其中，预测的步骤包括：从预测开始时间或预测开始脉冲开始，将失败预测指标与阈值进行比较。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定时间期限已过，输出失败标志。12.根据权利要求1至权利要求11中的任一项所述的方法，还包括：基于直到当前时间为止输入的生物信号来估计生物信息；以及响应于生物信息估计成功，输出成功标志。13.根据权利要求12所述的方法，其中，响应于在估计生物信息时未输出成功标志，执行预测生物信息估计是否将会失败的步骤。
14.一种用于估计生物信息的设备，所述设备包括：传感器，被配置为测量来自对象的生物信号；以及处理器，被配置为：执行生物信息估计算法和预测生物信息估计的失败的失败预测算法；基于从传感器连续输入的生物信号来预测生物信息估计的失败；以及响应于在第一时间期限内生物信息估计被预测为失败，结束生物信息估计，引导重新测量，或者进一步测量生物信号直到达到第二时间期限为止。15.根据权利要求14所述的设备，其中，失败预测算法基于直到当前时间为止输入的生物信号来获得失败预测指标；并且基于生物信息估计算法直到当前时间为...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹胜槿，权义根，张大根，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：