电机滚动轴承故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种电机滚动轴承故障诊断方法，本发明专利技术的主要设计构思在于，结合振动检测法获取的一维振动信号，一方面在信号时域或频域上求取轴承转频，并在优化调节后利用最佳转频点的数据确定故障位置信息，另一方面将一维振动信号以二维图像的方式表征，并获得二维表达中表征轴承故障的纹理信息，最后将故障位置以及图像纹理进行融合，获得可视化的滚动轴承诊断图片，从而可以使非专业人员也能够清晰掌握电机滚动轴承的故障程度及故障类型。掌握电机滚动轴承的故障程度及故障类型。掌握电机滚动轴承的故障程度及故障类型。

【技术实现步骤摘要】
电机滚动轴承故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及卷烟制造领域，尤其涉及一种电机滚动轴承故障诊断方法。

技术介绍

[0002]烟草行业中涉及大量的加工、运输等专用设备，且其中主要以电机作为设备运行的动力源，而滚动轴承是电机中的关键零件,它的工作性能直接决定着整台设备的工作状态。
[0003]而目前对于电机滚动轴承的检测方式一方面未能有效消除误差，另一方面则是检测思路相互独立，未实现有机结合，再一方面是检测结果并不直观，对于非专业人事而言，难以清晰判断出轴承故障位置及程度。

技术实现思路

[0004]鉴于上述，本专利技术旨在提供一种电机滚动轴承故障诊断方法，以解决上述诸多不足之处。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]一种电机滚动轴承故障诊断方法，其中包括：
[0007]利用振动检测法获取电机滚动轴承的一维振动信号；
[0008]基于所述一维振动信号，获取对应的时域频域参数；
[0009]在所述一维振动信号的时域或频域上求取滚动轴承的目标转动频率；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电机滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：利用振动检测法获取电机滚动轴承的一维振动信号；基于所述一维振动信号，获取对应的时域频域参数；在所述一维振动信号的时域或频域上求取滚动轴承的目标转动频率；对所述目标转动频率进行调节，得到最佳转频，所述最佳转频表征能量值总和最大的目标转频点；利用所述最佳转频，并结合滚动轴承的预设特征频率，确定滚动轴承的故障位置信息；基于所述一维振动信号，构建振动信号纹理图；对所述振动信号纹理图中的纹理进行滤波，得到若干纹理分量；提取各所述纹理分量的纹理特征；融合全部所述纹理特征，得到纹理域特征信息；根据所述故障位置信息以及所述纹理域特征信息，生成表征滚动轴承故障程度的纹理图片并标注故障位置。2.根据权利要求1所述的电机滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述对所述目标转动频率进行调节，得到最佳转频包括：基于所述目标转动转频，建立转频阵列；求取所述一维振动信号的功率谱；基于所述转频阵列，并利用正态分布函数构造隶属度函数；结合所述隶属度函数以及所述功率谱，获取滚动轴承的各目标转频点的倍频的第一贴近度；根据所述第一贴近度，获取对应于所述目标转动频率的第二贴近度；将具有最大的所述第二贴近度的目标转动频率作为所述最佳转频。3.根据权利要求2所述的电机滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述求取所述一维振动信号的功率谱包括：对所述一维振动信号补0处理并进行频域分析。4.根据权利要求1所述的电机滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述在所述一维振动信号的时域或频域上求取滚动轴承的目标转动频率：基于驱动滚动轴承转动的电机工频、转速以及变频器输出频率，得到滚动轴承转频的预估值；若滚动轴承转频的预估值为预设低频信号，则基于所述一维振动信号的时域参数求取滚动轴承的目标转频；若滚动轴承转频的预估值为预设高频信号，则基于所述一维振动信号的频域参数求取滚动轴承的目标转频。5.根据权利要求1所述的电机滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述一维振动信号，构建振动信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨光露，张胜利，乔建伟，刘玉宝，张新锋，崔岩，周广旭，崔建华，李力，王红超，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：