一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法及系统技术方案

本申请提供一种卫星沿轨海平面高度异常(Sea Level Anomaly,SLA)数据融合方法及系统，该方法包括：获取待处理的卫星沿轨海平面高度异常数据；根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据，生成卫星沿轨掩膜数据；根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二维SLA矩阵，以及根据所述卫星沿轨掩膜数据生成掩膜二维矩阵；通过预先构建的海平面高度异常数据融合模型对所述目标海域稀疏二维SLA矩阵和所述掩膜二维矩阵进行融合处理，得到格点化融合数据。可见，实施这种实施方式，能够更快速、更灵活地自适应获取到与不同海域、不同卫星相融合的格点化SLA数据；同时，还能够全链条全自主的生成SLA格点化融合数据，解决海洋预报关键数据的“卡脖子”问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法及系统


[0001]本申请涉及物理海洋学领域，具体而言，涉及一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法及系统。

技术介绍

[0002]海水的流动是影响海洋能量等相关海洋物理要素分布最为重要的因素之一。根据流体力学物理规律，海流能够引起海平面高度的变化，在这其中，海平面高度与平均海平面高度之间的差异被称之海平面高度异常(Sea Level Anomaly，SLA)。由此可见，SLA中包含有海流的信息，这就使得海流的情况可以通过对SLA的测量结果加以描述，从而使得其成为海洋数值模式中同化的重要参数。
[0003]目前，测量全球SLA时通常会使用卫星雷达高度计加以观测。然而，该种方式仅能够得到卫星星下点SLA，从而使得获得的SLA数据呈一维的星下点轨迹的形态。该类数据被称为卫星沿轨SLA数据，具有空间覆盖率不够高的局限性。
[0004]但是，海洋数值模式需要使用网格化数据进行计算，因此技术人员提出了将一段时间内的卫星沿轨SLA数据进行融合，以此生成网格化的二维SLA数据的方法。r/>[0005]其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，包括：获取待处理的卫星沿轨海平面高度异常数据；根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据，生成卫星沿轨掩膜数据；根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二维SLA矩阵，以及根据所述卫星沿轨掩膜数据生成掩膜二维矩阵；通过预先构建的海平面高度异常数据融合模型对所述目标海域稀疏二维SLA矩阵和所述掩膜二维矩阵进行融合处理，得到格点化融合数据。2.根据权利要求1所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，所述方法还包括：构建原始融合模型，并获取用于训练所述原始融合模型的SLA数据样本集；其中，所述SLA数据样本集包括多个历史卫星沿轨海平面高度异常数据；获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集；生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜数据样本集对应的掩膜二维矩阵样本；通过最优插值方法对所述二维矩阵样本进行融合处理，得到格点化融合场数据集；通过所述二维矩阵样本、所述掩膜二维矩阵样本以及所述格点化融合场数据集对所述原始融合模型进行训练处理，得到训练好的海平面高度异常数据融合模型。3.根据权利要求2所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，所述获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集，包括：获取所述SLA数据样本集中所有的有效数据，得到有效数据集，并根据所述有效数据集和所述SLA数据样本集，确定其他数据集；将所述有效数据集中的每个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第一预设取值，并将所述其他数据集中的每个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第二预设取值；根据所述第一预设取值和所述第二预设取值，确定与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集。4.根据权利要求2所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜数据样本集对应的掩膜二维矩阵样本，包括：根据预设目标空间区域生成等经纬度的第一初始矩阵和第二初始矩阵；依照所述预设目标空间区域将所述SLA数据样本集与所述第一初始矩阵进行空间匹配赋值，得到二维矩阵样本；依照所述预设目标空间区域将所述卫星沿轨掩膜数据样本集与所述第二初始矩阵进行空间匹配赋值，得到掩膜二维矩阵样本。5.根据权利要求2所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，所述二维矩阵样本和所述掩膜二维矩阵样本为训练所述原始融合模型的训练输入数据，由最优插值获得的所述格点化融合场数据集为训练所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王久珂，肖林，李菁楠，张志华，
申请(专利权)人：国家海洋环境预报中心，
类型：发明
国别省市：