【技术实现步骤摘要】
放疗剂量的优化方法及装置
[0001]本申请涉及放疗剂量优化领域，具体而言，涉及一种放疗剂量的优化方法及装置。
技术介绍
[0002]肿瘤放射治疗计划的制定是一个比较复杂的迭代过程，计划设计主要经过靶区和危及器官勾画、照射野布置(固定照射野或者弧)、计划优化、计划评估最终剂量计算等流程。计划优化过程很依赖物理师的经验和技巧，物理师需要根据医生给的处方等不断尝试调节优化约束和参数来改进计划，直到达到比较满意剂量指标。在临床应用中，经常会有对已有的计划或剂量做些改动后需要相应的新的计划的实际需求，比如更换治疗机器后仍需要继续之前的治疗，比如通过深度学习模型预测的剂量需要与之相对应的一个计划等。这些如果仍然按照完整的做计划的模式，则做计划的效率低下，甚至不能完成。现在并没有一个较好的通过剂量分布生成计划的技术。大多数采用的方法仍然和传统的添加约束的方法类似，这种方法未能充分利用剂量分布的数据和信息，只是利用了剂量分布的一些信息，将其转化为剂量体积直方图参数等信息用于添加优化约束条件。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种放疗剂量的优化方法，其特征在于，包括：获取目标体素集合的第一参考剂量和目标体素集合的照射剂量；根据所述第一参考剂量和预先设置的目标函数对所述目标体素集合的照射剂量进行优化；其中，所述目标函数的值与所述目标体素集合的照射剂量和所述第一参考剂量的差值正相关；在所述目标函数达到设定条件的情况下，确定所述目标体素集合的照射剂量达到优化后的目标剂量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数中至少包括以下参数：重要程度因子、局部修正因子、第k次调整时靶区体素集合的第二参考剂量；其中，所述目标体素集合包括：靶区体素集合和目标器官体素集合；所述重要程度因子用于调整所述第二参考剂量在所述目标函数中的权重且与所述第二参考剂量正相关；k为正整数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述局部修正因子通过以下方式确定，包括：根据所述目标体素集合的位置矢量和所述目标体素集合的设定接受条件确定所述局部修正因子。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述照射剂量通过以下方式确定，包括：根据通量对应的照射剂量和子野照射区域对应的通量个数确定所述照射剂量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二参考剂量通过以下方式确定，包括：获取在进行第k次调整时所述靶区体素集合当前照射剂量；确定所述靶区体素集合当前照射剂量的剂量体积直方图；确定所述当前照射剂量的剂量体积直方图的设定区段与所述第一参考剂量的剂量体积直方图的交点，其中，所述剂量体积直方图用于表示与体素...
【专利技术属性】
技术研发人员：周琦超，袁志刚，
申请(专利权)人：福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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