【技术实现步骤摘要】
基于HoWVD的相位多项式系数的参数估计方法
[0001]本专利技术属于雷达信号处理领域,具体为一种基于HoWVD的相位多项式系数的参数估计方法。
技术介绍
[0002]随着隐身技术的发展,现代具有隐身能力的飞行器雷达散射截面积(RCS)非常小,使得经过处理后的雷达回波淹没在噪声和杂波之中,提高雷达对微弱目标探测能力最直接的方法就是增加雷达对目标的凝视时间。然而对于高速机动目标回波则会产生距离单元走动和多普勒扩展现象,导致延长相参积累时间不能获得更高的信噪比增益。
[0003]对高速机动目标的相参积累一般分为两步,第一步为校正距离单元走动效应,而当目标回波的距离走动被完全校正后,对于匀速运动的目标,直接使用MTD算法即可完成回波的相参积累,而对于做匀加速或变加速运动的目标,则可以将脉压后的回波信号沿慢时间维建模为线性调频信号或二次调频信号(Quadratic Frequency Modulated,QFM)信号。对于相位多项式参数的估计一般可分为两种方法,一类是基于多项式相位信号(Polynomial Phase S ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于HoWVD的相位多项式系数的参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据需要估计的相位多项式的参数阶次,引入多阶延迟时间变量构建HoWVD数据矩阵;步骤2、将HoWVD数据矩阵转化至时频域,并进行积累;步骤3、对积累后的数据进行处理得出当前的参数估计值,更新最小可检测峰值系数,根据参数估计值构建补偿因子对当前阶相位项进行补偿;步骤4、对补偿后降阶的相位多项式按照步骤1~步骤3进行参数估计和补偿,直到当前相位多项式的阶数为1。2.根据权利要求1所述的基于HoWVD的相位多项式系数的参数估计方法,其特征在于,引入多阶延迟时间构建HoWVD数据矩阵的具体方法为:设需要进行参数估计的相位多项式阶数为M,则引入M组延迟时间变量按照下式构建一个M+1维数据矩阵:个M+1维数据矩阵:个M+1维数据矩阵:其中,s(n)表示需要估计参数的相位多项式,τ
i
,i=1,2,
…
M,表示第i阶延时系数。3.根据权利要求1所述的基于HoWVD的相位多项式系数的参数估计方法,其特征在于,需要估计参数的相位多项式s(n)的表达式为:式中,A表示相位多项式的常数幅度,α
m
表示m次相位系数,n代表样点序号,Δ表示采样间隔时间。4.根据权利要求1所述的基于HoWVD的相位多项式系数的参数估计方法,其特征在于,将数据矩阵转化至时频域,并进行积累,积累的具体方法为:沿最高阶的延迟时间变量维度取傅里叶变换,对于数字信号做2
N
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【专利技术属性】
技术研发人员:谢仁宏,王腾,李鹏,芮义斌,游雨,顾津玮,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:
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