在无线通信系统中使用人工智能收发信号的方法和装置制造方法及图纸

本公开涉及用于支持超过诸如长期演进(LTE)的4G通信系统的更高数据速率的5G通信系统或6G通信系统。提供了一种移动通信系统中由用户设备(UE)发送或接收信号的方法。该方法可以包括：识别用于向基站(BS)发送第一信息的神经网络模型；使用第一信息学习神经网络模型的连接权重；基于学习的结果，向基站发送用于更新与基站相对应的第二部分神经网络的权重的第二信息；以及基于学习的结果，更新与UE相对应的第一部分神经网络的权重。应的第一部分神经网络的权重。应的第一部分神经网络的权重。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在无线通信系统中使用人工智能收发信号的方法和装置


[0001]本公开涉及一种在无线通信系统中使用深度学习和人工智能来发送或接收包括信道信息的信号的方法和装置。

技术介绍

[0002]考虑到无线通信一代又一代的发展，已经主要针对以人为目标的服务开发了诸如语音呼叫、多媒体服务和数据服务的技术。随着5G(第五代)通信系统的商业化，预计互连设备的数量将呈指数级增长。这些设备将越来越多地连接到通信网络。物联网的示例可以包括车辆、机器人、无人机、家用电器、显示器、连接到各种基础设施的智能传感器、建筑机械和工厂仪器。移动设备预计会以各种形式(诸如增强现实眼镜、虚拟现实耳机和全息设备)演进。为了在6G(第六代)时代通过连接数千亿个设备和事物来提供各种服务，一直在努力开发改进的6G通信系统。出于这些原因，6G通信系统被称为超5G系统。
[0003]预计在2030年左右商业化的6G通信系统将具有太(1000千兆)级(tera
‑
level)bps的峰值数据速率和小于100μs的无线电延迟，因此将比5G通信系统快50倍，并且具有5G通信系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种移动通信系统中由用户设备UE发送或接收信号的方法，所述方法包括：识别用于向基站BS发送第一信息的神经网络模型；使用第一信息，学习神经网络模型的连接权重；基于学习的结果，向BS发送用于更新与BS相对应的第二部分神经网络的权重的第二信息；以及基于学习的结果，更新与UE相对应的第一部分神经网络的权重，其中，所述神经网络模型包括与UE相对应的第一部分神经网络和与BS相对应的第二部分神经网络。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络模型包括至少一个隐藏层，所述隐藏层的节点数量少于输入层的节点数量和输出层的节点数量。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：从BS接收与第二信息相关联的确认ACK信号，其中，更新第一部分神经网络的权重包括在从BS接收到ACK信号之后更新第一部分神经网络的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其中，识别神经网络模型包括：基于操作频率、UE带宽以及UE和BS的天线配置中的至少一个来识别神经网络模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一信息是由UE或BS估计的信道信息。6.一种移动通信系统中由基站BS发送或接收信号的方法，所述方法包括：识别用于从用户设备UE接收第一信息的神经网络模型；从UE接收用于更新与BS相对应的第二部分神经网络的权重的第二信息；以及基于第二信息，更新第二部分神经网络的权重，其中，所述神经网络模型包括与UE相对应的第一部分神经网络和与BS相对应的第二部分神经网络。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述神经网络模型包括至少一个隐藏层，所述隐藏层的节点数量少于输入层的节点数量和输出层的节点数量。8.根据权利要求6所述的方法，还包括：向UE发送与第二信息相关联的确认ACK信号，其中，更新第二部分神经网络的权重包括在向UE发送ACK信号之后更新第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李承铉，李晓镇，金汉镇，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：