公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取系统，包括采集公共地图服务平台PMSP中积累的海量用户访问日志，基于日志中访问瓦片记录的时序关系，定义面要素用户访问轨迹，基于局部空间密度采样转化实现降维；将海量POI以空间邻近性建立POI空间语料库，构建POI语义空间，实现POI量化；将用户访问轨迹点匹配周围最近邻POI，以用户访问会话对轨迹进行分割，结合POI语义空间中POI量化表达，构建用户

【技术实现步骤摘要】
公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方法及系统


[0001]本专利技术涉及网络空间信息服务
，尤其涉及一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方案。

技术介绍

[0002]随着地理信息与互联网的深度融合，地理信息服务已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，为用户提供坐标定位，目标查询和路径规划等空间信息服务。公共地图服务平台(Public Map Service Platform，PMSP)作为基础公共服务平台，提供完备、海量、密集的空间信息，但是过于密集的信息会增加用户的信息过滤和筛选成本及服务平台的处理成本，降低地理信息服务质量。通过PMSP中用户行为的挖掘和语义理解帮助用户主动发现感兴趣的地理信息是解决以上问题和打造智能化、人性化PMSP的关键。
[0003]用户在浏览访问的过程中受访问目的驱使，在地图中浏览的瓦片会围绕感兴趣的目标，例如用户搜索附近的自然景区，用户的浏览目标可能包括山、河流、湖泊、岛屿等。用户访问的内容是以上POI(Point of Interest)，如何从瓦片中提取用户访问的POI是构建访问兴趣表征的关键。访本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集公共地图服务平台PMSP中积累的海量用户访问日志，基于用户访问日志中访问瓦片记录的时序关系，定义面要素用户访问轨迹，基于局部空间密度采样将其转化为点要素用户访问轨迹，实现用户访问轨迹降维；S2、将海量POI以空间邻近性建立POI空间语料库，构建POI语义空间，实现POI量化；S3、将S1所得用户访问轨迹点匹配周围最近邻POI，以用户访问会话对用户访问轨迹进行分割，结合S2所得POI语义空间中POI量化表达，构建用户
‑
POI矩阵，表征用户与被访问POI的映射关系；S4、将S3所得用户
‑
POI矩阵基于SVD模型矩阵分解，提取主题向量，将主题向量映射到S2中POI语义空间中，匹配最近邻TopK的POI作为用户访问主题兴趣的表达，输出相应地理信息。2.根据权利要求1所述的了一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方法，其特征在于，步骤S1中用户访问轨迹的定义如下，PMSP中用户以浏览窗口访问地图，用户访问轨迹由浏览器网页或者手机中访问窗口的移动构成连续的面要素轨迹，基于用户访问过程的时序关系，定义用户访问轨迹PMSPtraj＝＜pa1，pa2，pa3，
…
，pa
p
，
…
，pa
M
＞，其中，pa
p
＝({＜col1，row1＞，＜col2，row2＞，
…
，＜col
q
，row
q
＞}，layer
p
，t
p
)，0≤p≤M，M指用户访问轨迹的长度，pa
p
是用户访问轨迹中第p个轨迹点；pa
p
是轨迹PMSPtraj的一个平面，layer
p
表示层级；{＜col1，row1＞，＜col2，row2＞，
…
，＜col
q
，row
q
＞}表示PMSPtraj中包含的瓦片，col1，col2，
…
，col
q
表示瓦片的行号，row1，row2，
…
，row
q
表示瓦片的列号。3.根据权利要求1所述的一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方法，其特征在于：步骤S1中用户访问轨迹降维实现方式如下，S11、时间划分，包括以预设的时间λ为阈值对用户访问轨迹进行会话划分，区分用户一天之内的多次访问行为；S12、尺度划分，包括对于每一个会话，基于层级属性对用户访问轨迹进行切分，避免层级变化导致的轨迹点之间空间粒度的变化；S13、构建用户访问轨迹的时空立方体，包括空间维度以3x3的模板模拟用户访问窗口，在时间维度，将前一秒和后一秒的数据关联处理，构成时空立方体；S14、空间密度计算，包括基于用户访问轨迹的时空立方体，计算模板中局部密度值；S15、轨迹降维，包括选取当前时刻所有瓦片中密度最大值的瓦片的中心点作为特征采样点，实现轨迹降维。4.根据权利要求1所述的一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取方法，其特征在于，步骤S2中POI语义空间构建方式如下，S21、POI空间语料库构建，包括将POI的空间分布转化为文本的形式，POI的所有不重复的类型作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锐，董广胜，吴华意，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：