一种基于电力大数据的电力信息处理系统、方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于电力大数据的电力信息处理系统、方法及装置。所述系统包括中控台以及与中控台连接的云服务器、电力检测模组和环境检测模组；电力检测模组用于采集发电机组的运行数据，环境检测模组用于采集发电机组周围的外界环境数据；云服务器用于采集用户端的用电数据，并基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据；还用于对正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案；中控台用于系统数据传输，还用于显示配电方案。该系统能够从电力数据中寻找电网运行规律，优化了用户端的配电情况、提高了用户使用感。提高了用户使用感。提高了用户使用感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力大数据的电力信息处理系统、方法及装置


[0001]本申请涉及电力数据处理
，特别是涉及一种基于电力大数据的电力信息处理系统、方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]电力大数据是一场变革，它不仅改变了电网、厂商的发展，还改变了电力系统今后的运作方式，很多人认为，大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向，事实上，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案，与其相辅相成的是，电力行业对大数据的需求，其迫切性也大大超越其他基础能源。
[0003]目前电力系统中的信息处理系统无法对大数据下的电力信息进行处理。
[0004]综上所述，本专利技术通过设计一种基于电力大数据的电力信息处理系统、方法及装置来解决上述存在的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对电力数据进行安全检测及通过数据分析得到合理配电方案的电力信息处理系统、方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于电力大数据的电力信息处理系统。所述系统中控台以及与中控台连接的云服务器、电力检测模组和环境检测模组；
[0007]电力检测模组和环境检测模组设置在发电机机房内，电力检测模组用于采集发电机组的运行数据，环境检测模组用于采集发电机组周围的外界环境数据；
[0008]云服务器用于采集用户端的用电数据，并基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据；还用于对正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案；其中，用电数据包括用电量、用电时长、用电峰值和用电波谷；
[0009]中控台用于系统数据传输，还用于显示配电方案。
[0010]其进一步的技术方案为，所述基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据，包括：
[0011]将用电数据按照数据类型进行分类，再对不同类型的数据进行二进制化处理、转化为数值型的特征数据，并对特征数据进行归一化处理，归一化公式为：
[0012][0013]其中，x
max
与x
min
分别表示原始特征数据取值范围的最大值与最小值，x表示原始特征数据，x
n
为归一化后的特征数据；数据类型包括Protocol_type、Service和Flag三种符号型；
[0014]基于GRU模型对归一化后的特征数据进行安全检测，若检测结果表现为正常用电
数据，则允许对正常用电数据进行数据分析；若检测结果表现为入侵数据，则将入侵数据隔离后再删除，并切断与提供入侵数据的用户端之间的数据连接。
[0015]其进一步的技术方案为，所述还用于对正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案包括，云服务器中搭载有大数据分析模型：
[0016]将正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行识别和分类，并转换为统一的数据类型；其中，数据类型包括Protocol_type、Service和Flag三种符号型；
[0017]将类型统一后的所有数据输入至大数据分析模型中，大数据分析模型用于对输入的数据进行分析，从数据中寻找电网运行规律，并构建给出合理运用电网运行规律的配电方案。
[0018]其进一步的技术方案为，电力检测模组包括支持无线数据接发的发电机组测试仪；环境检测模组包括支持无线数据接发的温湿度传感器、气压检测仪和风速传感器。
[0019]第二方面，本申请还提供了一种基于电力大数据的电力信息处理方法。所述方法基于云服务器实现，包括：
[0020]采集用户端的用电数据，用电数据包括用电量、用电时长、用电峰值和用电波谷；
[0021]基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据；
[0022]对正常用电数据以及外部发送的发电机组的运行数据、外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案。
[0023]其进一步的技术方案为，所述基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据，包括：
[0024]将用电数据按照数据类型进行分类，再对不同类型的数据进行二进制化处理、转化为数值型的特征数据，并对特征数据进行归一化处理，归一化公式为：
[0025][0026]其中，x
max
与x
min
分别表示原始特征数据取值范围的最大值与最小值，x表示原始特征数据，x
n
为归一化后的特征数据；数据类型包括Protocol_type、Service和Flag三种符号型；
[0027]基于GRU模型对归一化后的特征数据进行安全检测，若检测结果表现为正常用电数据，则允许对正常用电数据进行数据分析；若检测结果表现为入侵数据，则将入侵数据隔离后再删除，并切断与提供入侵数据的用户端之间的数据连接。
[0028]其进一步的技术方案为，所述对正常用电数据以及外部发送的发电机组的运行数据、外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案，包括：
[0029]将正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行识别和分类，并转换为统一的数据类型；其中，数据类型包括Protocol_type、Service和Flag三种符号型；
[0030]将类型统一后的所有数据输入至大数据分析模型中，大数据分析模型用于对输入的数据进行分析，从数据中寻找电网运行规律，并构建给出合理运用电网运行规律的配电方案。
[0031]其进一步的技术方案为，所述方法还包括，创建并训练GRU模型：
[0032]采用高斯分布随机初始化GRU模型的各项参数，设置GRU模型的损失函数为交叉熵
损失函数，权值更新规则采用基于时序的反向传播算法进行权值更新；
[0033]选定入侵样本数据组成入侵检测标准数据集，以此作为模型的训练集；对训练集进行预处理，并将预处理后的训练集按照样本数据的时间排列顺序依次输入至GRU模型，完成网络训练过程；
[0034]将模型检测出的入侵数据与训练集中的各个样本数据进行逐一匹配，若匹配未成功，则表明检测出的入侵数据为未知入侵数据，将未知入侵数据加入训练集，每隔预设时间段采用更新后的训练集重新训练GRU模型，直至得到满足性能指标的GRU模型。
[0035]第三方面，本申请还提供了一种基于电力大数据的电力信息处理装置。所述装置基于云服务器实现，包括：
[0036]数据采集单元，用于采集用户端的用电数据，并传输给安全检测单元；其中，用电数据包括用电量、用电时长、用电峰值和用电波谷；
[0037]安全检测单元，用于基于GRU模型从用电数据中筛选出正常用电数据；
[0038]数据分析单元，用于对正常用电数据以及外部发送的发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的电力信息处理系统，其特征在于，所述系统包括中控台以及与所述中控台连接的云服务器、电力检测模组和环境检测模组；所述电力检测模组和环境检测模组设置在发电机机房内，所述电力检测模组用于采集发电机组的运行数据，所述环境检测模组用于采集发电机组周围的外界环境数据；所述云服务器用于采集用户端的用电数据，并基于GRU模型从所述用电数据中筛选出正常用电数据；还用于对所述正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案；其中，所述用电数据包括用电量、用电时长、用电峰值和用电波谷；所述中控台用于系统数据传输，还用于显示所述配电方案。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于GRU模型从所述用电数据中筛选出正常用电数据，包括：将所述用电数据按照数据类型进行分类，再对不同类型的数据进行二进制化处理、转化为数值型的特征数据，并对所述特征数据进行归一化处理，归一化公式为：其中，x
max
与x
min
分别表示原始特征数据取值范围的最大值与最小值，x表示原始特征数据，x
n
为归一化后的特征数据；所述数据类型包括Protocol_type、Service和Flag三种符号型；基于GRU模型对所述归一化后的特征数据进行安全检测，若检测结果表现为正常用电数据，则允许对所述正常用电数据进行数据分析；若检测结果表现为入侵数据，则将所述入侵数据隔离后再删除，并切断与提供入侵数据的用户端之间的数据连接。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述还用于对所述正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案包括，所述云服务器中搭载有大数据分析模型：将所述正常用电数据、发电机组的运行数据和外界环境数据进行识别和分类，并转换为统一的数据类型；其中，所述数据类型包括Protocol_type、Service和Flag三种符号型；将类型统一后的所有数据输入至所述大数据分析模型中，所述大数据分析模型用于对输入的数据进行分析，从数据中寻找电网运行规律，并构建给出合理运用电网运行规律的配电方案。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述电力检测模组包括支持无线数据接发的发电机组测试仪；所述环境检测模组包括支持无线数据接发的温湿度传感器、气压检测仪和风速传感器。5.一种基于电力大数据的电力信息处理方法，其特征在于，所述方法基于云服务器实现，包括：采集用户端的用电数据，所述用电数据包括用电量、用电时长、用电峰值和用电波谷；基于GRU模型从所述用电数据中筛选出正常用电数据；对所述正常用电数据以及外部发送的发电机组的运行数据、外界环境数据进行数据分析，得到合理运用电网运行规律的配电方案。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于GRU模型从所述用电数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨荣霞，
申请(专利权)人：南方电网大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：