风控策略生成方法、设备、存储介质及程序产品技术

本申请提供了一种风控策略生成方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：将N个作弊用户划分为M个作弊用户组，N和M均为大于1的整数；确定M个作弊用户组中的第一作弊用户组的按照重要度由高至低排列的P个特征指标，P为大于1的整数；根据P个特征指标生成第一作弊用户组对应的目标风控策略。从而提高了生成风控策略的效率和准确度，并且该风控策略对于作弊用户组具有针对性。用户组具有针对性。用户组具有针对性。

【技术实现步骤摘要】
风控策略生成方法、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种风控策略生成方法、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]目前对于许多企业而言，其产品网页经常会遇到作弊用户，例如：对于一些短视频应用(Application，APP)，正常其仅是用户的一个娱乐手段，而一些作弊用户却通过该APP进行产品销售、不良信息传播等。基于此，对于企业而言，风险控制，即风控至关重要。
[0003]目前企业所采用的一般都是人工制定的风控策略，然而，当人工经验不足时，一方面得到风控策略的效率较低，另一方面得到的风控策略准确度较低，再者，由于一般作弊用户都是以团伙，即作弊用户组形式出现的，而目前的人工得到的风控策略对于作弊用户组并没有针对性。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种风控策略生成方法、设备、存储介质及程序产品，从而提高了生成风控策略的效率和准确度，并且该风控策略对于作弊用户组具有针对性。
[0005]第一方面，提供一种风控策略生成方法，包括：将N个作弊用户划分为M个作弊用户组，N和M均为大于1的整数；确定M个作弊用户组中的第一作弊用户组的按照重要度由高至低排列的P个特征指标，P为大于1的整数；根据P个特征指标生成第一作弊用户组对应的目标风控策略。
[0006]第二方面，提供一种风控策略生成装置，包括：划分模块、第一确定模块和生成模块，其中，划分模块用于将N个作弊用户划分为M个作弊用户组，N和M均为大于1的整数；第一确定模块用于确定M个作弊用户组中的第一作弊用户组的按照重要度由高至低排列的P个特征指标，P为大于1的整数；生成模块用于根据P个特征指标生成第一作弊用户组对应的目标风控策略。
[0007]第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
[0008]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
[0009]第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
[0010]第六方面，提供一种计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
[0011]通过本申请提供的技术方案，提高了生成风控策略的效率和准确度，并且该风控策略对于作弊用户组具有针对性。进一步地，在本申请中，第一服务器可以设置合适的召回
率对应的预设阈值，从而可以保证目标风控策略的召回率以及正确率。更进一步地，在本申请中，若目标风控策略的正确率大于预设正确率，则控制目标风控策略上线，从而可以保证上线的风控策略的正确率。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本申请实施例提供的一种应用场景图；
[0014]图2为本申请实施例提供的一种风控策略生成方法的流程图；
[0015]图3为本申请实施例提供的另一种风控策略生成方法的流程图；
[0016]图4为本申请实施例提供的一种风控策略生成装置的示意图；
[0017]图5是本申请实施例提供的电子设备500的示意性框图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0020]如上所述，目前企业所采用的一般都是人工制定的风控策略，然而，当人工经验不足时，一方面得到风控策略的效率较低，另一方面得到的风控策略准确度较低，再者，由于一般作弊用户都是以团伙，即作弊用户组形式出现的，而目前的人工得到的风控策略对于作弊用户组并没有针对性。
[0021]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种针对作弊用户组的自动化生成风控策略的方法，从而提高了生成风控策略的效率和准确度，并且该风控策略对于作弊用户组具有针对性。
[0022]本申请可以应用于如下应用场景，但不限于此：
[0023]图1为本申请实施例提供的一种应用场景图，如图1所示，第一服务器110可以从第二服务器120调取风险预警系统提供的作弊用户的标识，第一服务器110还可以从第三服务器130调取被举报、被封禁、被拦截中至少一项的作弊用户的标识，进一步地，第一服务器110可以结合专家经验和/或目前线上所拦截的关键特征指标，来通过上述获取到的作弊用
户的标识，获取这些作弊用户在关键特征指标下的特征数据，基于此，第一服务器110可以基于获取到的作弊用户的特征数据，对作弊用户进行分组划分，并生成每个作弊用户组对应的风控策略。
[0024]应理解的是，对于通过风险预测系统所提供的作弊用户实际上都是疑似作弊用户，因此这些作弊用户的特征数据是一种事先感知数据。而被举报、被封禁、被拦截的作弊用户都是实际作弊用户，因此这些作弊用户的特征数据是一种事后感知数据。
[0025]应理解的是，图1仅是一种应用场景示例，对于被举报、被封禁、被拦截的作弊用户的标识可以来自于不同的服务器；或者被举报、被封禁的作弊用户的标识来自于同一服务器，被拦截的作弊用户的标识来自于另一服务器；又或者被举报、被拦截的作弊用户的标识来自于同一服务器，被封禁的作弊用户的标识来自于另一服务器；再或者被封禁、被拦截的作弊用户的标识来自于同一服务器，被举报的作弊用户的标识来自于另一服务器，本申请对此不做限制。
[0026]需要说明的是，在本申请中，特征指标指的是关于用户特征的指标，例如：用户账号的危险分大于第一预设危险分、用户设备的内存小于预设内存、用户的昵称、用户的个性签名、用户的投稿标题、用户的投稿视频、用户发送的请求信息被拦截、用户的行为模型的危险分大于第二预设危险分等。而特征数据与特征指标对应，特征数据指的是其所对应的特征指标下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风控策略生成方法，其特征在于，包括：将N个作弊用户划分为M个作弊用户组，N和M均为大于1的整数；确定所述M个作弊用户组中的第一作弊用户组的按照重要度由高至低排列的P个特征指标，P为大于1的整数；根据所述P个特征指标生成所述第一作弊用户组对应的目标风控策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将N个作弊用户划分为M个作弊用户组之前，还包括：获取所述N个作弊用户中每个作弊用户的Q个特征数据，Q为大于1的整数；所述将N个作弊用户划分为M个作弊用户组，包括：根据所述N个作弊用户各自的Q个特征数据确定所述N个作弊用户中每两个作弊用户之间的相似度；根据所述N个作弊用户中每两个作弊用户之间的相似度对所述N个作弊用户进行分组划分，得到所述M个作弊用户组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个作弊用户中每两个作弊用户之间的相似度对所述N个作弊用户进行分组划分，得到所述M个作弊用户组，包括：根据所述N个作弊用户中每两个作弊用户之间的相似度，将相似度大于预设相似度的作弊用户划分为一个作弊用户组。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一作弊用户组的按照重要度由高至低排列的P个特征指标，包括：获取目标集成树模型、正常用户的P个第一特征数据、所述第一作弊用户组的P个第二特征数据，所述P个第一特征数据、所述P个第二特征数据均是所述P个特征指标下的特征数据；通过所述P个第一特征数据和所述P个第二特征数据训练所述目标集成树模型；在对所述集成树模型训练完毕之后，通过所述集成树模型输出所述P个特征指标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述P个第一特征数据是P个二值化数据，所述第一作弊用户组的Q个特征数据包括：二值化数据和文本数据，所述P个第二特征数据是所述第一作弊用户组的Q个特征数据中的P个二值化数据，Q为大于1的整数；相应的，所述P个特征指标是P个二值化特征指标。6.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个特征指标生成所述第一作弊用户组对应的目标风控策略，包括：将所述P个特征指标中第一个特征指标构成第一风控策略；判断所述第一风控策略对所述第一作弊用户组的召回率是否大于或等于预设阈值；若所述第一风控策略对所述第一作弊用户组的召回率等于所述预设阈值，则将所述第一风控策略确定为所述目标风控策略；若所述第一风控策略对所述第一作弊用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭琦，刘一方，王程程，岳天一，王录，徐炳松，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：