本申请提供了一种推荐方法，可用于人工智能技术领域。该推荐方法包括：获取m个客户经理的服务特征信息和客户的用户画像；基于客户的用户画像和m个客户经理的服务特征信息，生成第一推荐清单，其中，第一推荐清单包括可向客户推荐的n个客户经理；利用推荐指数模型计算第一推荐清单内每个客户经理的推荐指数；基于推荐指数将n个客户经理排序，生成第二推荐清单；根据第二推荐清单，向客户推荐第一顺位的客户经理。本申请的推荐方法，在第一推荐清单的基础上，进一步地对客户经理排序，最终推荐第二推荐清单上排列第一位的客户经理。此方法与客户的契合度高，贴近客户的真实诉求，不仅能有效提升客户的满意度，还能提升客户经理的营销业绩。营销业绩。营销业绩。
【技术实现步骤摘要】
推荐方法、系统、电子设备和介质
[0001]本申请涉及人工智能领域，具体地涉及一种推荐方法、系统、电子设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]目前技术中，针对金融服务行业客户经理的推荐方法和技术主要依据客户画像和客户经理画像，采用人工智能算法进行运算推荐，但并未充分考虑到客户在被服务过程中的体验和感受，存在推荐准确度不高的问题。
技术实现思路
[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]例如，本申请提供了一种推荐方法，利用数字全息技术获取客户的三维服务体验，然后利用人工智能技术分析客户在体验过程中的情绪变化，进而优化模型的推荐算法，契合客户实际需求，提高客户的服务体验。
[0005]为了解决上述问题，本申请的第一个方面提供了一种推荐方法，包括以下步骤：
[0006]获取m个客户经理的服务特征信息；
[0007]获取至少一个客户的用户画像，其中，至少一个所述客户已完成采集授权；
[0008]基于所述至少一个客户的用户画像和m个客户经理的服务特征信息，生成第一推荐清单，其中，所述第一推荐清单包括可向所述客户推荐的n个客户经理，m≥n，且m和n均大于等于1；
[0009]利用推荐指数模型计算所述第一推荐清单内每个客户经理的推荐指数，所述推荐指数用于表征与所述客户的契合程度；
[0010]基于所述推荐指数将n个客户经理排序，生成第二推荐清单；
[0011]根据所述第二推荐清单，向所述客户推荐第一顺位的客户经理。
[0012]根据本申请的推荐方法，基于用户画像和客户经理画像生成适于推荐的第一推荐清单，在第一推荐清单的基础上，进一步地对在第一推荐清单内的客户经理通过推荐指数的高低进行排序，生成第二推荐清单，最终推荐第二推荐清单上排列第一位的客户经理。此方法与客户的契合度高，贴近客户的真实诉求，不仅能有效提升客户的满意度，还能提升客户经理的营销业绩。
[0013]进一步地，在利用推荐指数模型计算所述第一推荐清单内每个客户经理的推荐指数之前，还包括：
[0014]获取所述客户在时间段t内的a个历史服务数据；
[0015]根据所述a个历史服务数据，获得每个历史服务数据中所述客户的情绪波动信息；
[0016]获取所述客户的情绪波动信息对应的服务后指标信息；
[0017]根据所述服务后指标信息和所述情绪波动信息建立所述推荐指数模型。
[0018]进一步地，所述历史服务数据包括全息数据和语音数据。
[0019]进一步地，根据所述a个历史服务数据，获得每个历史服务数据中所述客户的情绪波动信息，包括：
[0020]提取第i次的所述全息数据和所述语音数据，其中，i属于a；
[0021]提取所述语音数据中的关键词；
[0022]基于所述关键词，将第i次的服务分为多段服务阶段；
[0023]获取每段服务阶段的全息图像；
[0024]利用情绪识别模型，得到所述全息图像中所述客户的至少一个情绪特征值；
[0025]根据情绪特征值，计算每段所述服务阶段的情绪总分；
[0026]分析所述的每段所述服务阶段的情绪总分，得到所述客户的情绪波动信息。
[0027]进一步地，利用情绪识别模型，得到每段所述服务阶段的所述客户的至少一个情绪特征值，包括：
[0028]建立情绪识别模型，其中包括多个情绪特征；
[0029]向情绪识别模型输入全息图像；
[0030]分析全息图像，输出每个情绪特征的情绪特征值。
[0031]进一步地，根据情绪特征值，计算每段所述服务阶段的情绪总分，包括：
[0032]将每个情绪特征归类为积极情绪或消极情绪中的一种；
[0033]积极情绪赋予正值，消极情绪赋予负值；
[0034]将每段所述服务阶段的所述情绪特征值相加。
[0035]进一步地，分析所述的每段所述服务阶段的情绪总分，得到所述客户的情绪波动信息，包括：
[0036]根据相邻的两个所述服务阶段的情绪总分计算斜率；
[0037]将所述斜率相加得到所述情绪波动信息。
[0038]进一步地，所述情绪波动信息包括正向波动、负向波动和平滑波动。
[0039]进一步地，所述服务后指标信息包括服务后行为信息和根据所述服务后行为信息产生的指标得分。
[0040]进一步地，还包括：
[0041]根据所述客户反馈的服务评价，在所述第一顺位的客户经理的匹配度低于预设范围时，重新分析所述客户经理的服务特征信息，并更新所述第一推荐清单。
[0042]进一步地，所述服务特征信息包括客户经理的从业年限、履历信息、营销业绩和业务范围中的至少一种。
[0043]进一步地，所述用户画像包括客户的基本信息、风险偏好和历史购买信息中的至少一种。
[0044]本申请的第二方面提供了一种推荐系统，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取m个客户经理的服务特征信息；第二获取模块，所述第二获取模块用于获取客户的用户画像；第一生成模块，所述第一生成模块用于：基于所述客户的用户画像和m个客户经理的服务特征信息，生成第一推荐清单，其中，所述第一推荐清单内包括可向所述客户推荐的n个客户经理，m≥n，且m和n均大于等于1；计算模块，所述计算模块用于：利用推荐指数模型计算所述第一推荐清单内每个客户经理的推荐指数；第二生成模块，所述第二生成模块用于：基于所述推荐指数将n个客户经理排序，生成第二推荐清单；以及推荐模块，所述推荐
模块用于：根据所述第二推荐清单，向所述客户推荐第一顺位的客户经理。
[0045]本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述的推荐方法。
[0046]本申请的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述的推荐方法。
[0047]本申请的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的推荐方法。
附图说明
[0048]通过以下参照附图对本申请实施例的描述，本申请的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0049]图1示意性示出了根据本申请实施例的推荐方法、装置、系统、设备、介质和程序产品的应用场景图；
[0050]图2示意性示出了根据本申请实施例的推荐方法的流程图；
[0051]图3示意性示出了根据本申请实施例的利用推荐指数模型之前的方法流程图；
[0052]图4示意性示出了根据本申请实施例的获得情绪波动信息的方法流程图；
[0053]图5示意性示出了根据本申请实施例的利用情绪识别模型分析全息图像的方法流程图；
[0054]图6示意性示出了根据本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取m个客户经理的服务特征信息；获取至少一个客户的用户画像，其中，至少一个所述客户已完成采集授权；基于所述至少一个客户的用户画像和m个客户经理的服务特征信息，生成第一推荐清单，其中，所述第一推荐清单包括可向所述客户推荐的n个客户经理，m≥n，且m和n均大于等于1；利用推荐指数模型计算所述第一推荐清单内每个客户经理的推荐指数，所述推荐指数用于表征与所述客户的契合程度；基于所述推荐指数将n个客户经理排序，生成第二推荐清单；根据所述第二推荐清单，向所述客户推荐第一顺位的客户经理。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在利用推荐指数模型计算所述第一推荐清单内每个客户经理的推荐指数之前，还包括：获取所述客户在时间段t内的a个历史服务数据；根据所述a个历史服务数据，获得每个历史服务数据中所述客户的情绪波动信息；获取所述客户的情绪波动信息对应的服务后指标信息；根据所述服务后指标信息和所述情绪波动信息建立所述推荐指数模型。3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述历史服务数据包括全息数据和语音数据。4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，根据所述a个历史服务数据，获得每个历史服务数据中所述客户的情绪波动信息，包括：提取第i次的所述全息数据和所述语音数据，其中，i属于a；提取所述语音数据中的关键词；基于所述关键词，将第i次的服务分为多段服务阶段；获取每段服务阶段的全息图像；利用情绪识别模型，得到所述全息图像中所述客户的至少一个情绪特征值；根据情绪特征值，计算每段所述服务阶段的情绪总分；分析所述的每段所述服务阶段的情绪总分，得到所述客户的情绪波动信息。5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，利用情绪识别模型，得到所述全息图像中所述客户的至少一个情绪特征值，包括：建立情绪识别模型，其中包括多个情绪特征；向情绪识别模型输入全息图像；分析全息图像，输出每个情绪特征的情绪特征值。6.根据权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，根据情绪特征值，计算每段所述服务阶段的情绪总分，包括：将每个情绪特征归类为积极情绪或消极情绪中的一种；积极情绪赋予正值，消极情绪赋予负值；将每段所述服务阶段的所述情绪特征值相加。7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张笑雪，李曼丽，文晋京，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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