【技术实现步骤摘要】
利用深度学习的基于语音的创伤筛查装置及方法
[0001]本专利技术涉及一种利用深度学习的基于语音的创伤筛查装置及方法，更详细而言，涉及一种对语音数据进行深度学习而识别情绪并推测创伤可能性的利用深度学习的基于语音的创伤筛查装置及方法。
技术介绍
[0002]今天，现代人面临着从学习、就业等日常事件到交通事故、犯罪等严重事件的各种各样的压力。用医学术语解释，创伤被称为创伤后应激障碍(PTSD)，意指由外部外伤事件导致的精神伤害。经历过创伤的人很难调节和稳定情绪，自发性恢复率在创伤发生后一年内高达60％以上，但此后急剧下降。因此，在经历创伤后1年内及早治疗对于从创伤后遗症中恢复非常重要。为了及早治疗，到医院就诊对创伤的诊断是必不可少的，但由于对精神疾病的社会偏见而延误治疗或对创伤认识不足而导致诊断及治疗失败的情形比比皆是。
[0003]近年来，深度学习已被用于将工程技术与医学领域相结合，以帮助医生进行早期诊断。尤其是，在语音中包含对掌握患者情绪非常有效的情绪和意图，可以在自然环境中以非接触方式获得却不会使患者感到排斥感，正...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种装置，所述装置是利用深度学习的基于语音的创伤筛查装置，包括：存储器，所述存储器存储至少一个程序；及处理器，所述处理器运行所述至少一个程序，从而执行运算；其中，所述处理器获得语音数据，对所述语音数据进行预处理，将所述预处理的语音数据变换成图像数据，将所述图像数据输入深度学习模型，作为所述深度学习模型的输出值而获得创伤结果值。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器按既定时间单位进行移动以使所述语音数据成为具有既定长度的数据，从而对所述语音数据进行预处理。3.根据权利...
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