用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法及系统技术方案

本发明专利技术的一实施例公开一种用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，包括：将针对与人的认知功能区域直接相关的心象(visualization)、融合(fusion)及语义(semantic word fluency)中至少一个的直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤；控制使得将所述配置的直接训练算法按照所述指定的星期中某天输出到用户终端，从所述用户终端接收对所述直接训练算法的结果值的步骤；基于所述结果值，按所述直接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一的步骤；及包括所述决定的直接训练算法在内，将所述直接训练算法再次配置到所述指定的星期中某天，且所述配置全部考虑与所述算出的完成度及所述决定的直接训练算法匹配的训练算法的步骤。算法的步骤。算法的步骤。

【技术实现步骤摘要】
用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及用于患者症状的训练程序的构建方法及其系统，更具体而言，涉及一种构成能够使轻度认识障碍患者症状好转的数字痴呆症治疗剂的方法及用于体现该方法的系统。

技术介绍

[0002]韩国被认为已经进入老龄化社会。随着老龄化社会的发展，痴呆症患者的数量也急剧增加，为了治疗和看护痴呆症患者而发生的社会成本也必然逐渐增加。
[0003]在预防痴呆症及改善已发病痴呆症症状方面，能够刺激认知功能的训练已经被证明有效，而与痴呆症前一阶段相应的轻度认识障碍患者，通过多篇论文已经证明，如果接受能够提高认知功能的训练，则认知功能将比已患痴呆症的患者大幅提高。
[0004]【现有技术文献】
[0005]【专利文献】
[0006]韩国公布专利第10
‑
2020
‑
0066578号(2020年6月10日公开)

技术实现思路

[0007]技术课题
[0008]本专利技术要解决的技术问题在于提供一种能够使认知功能障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，包括：将针对与人的认知功能区域直接相关的心象、融合及语义中至少一个的直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤；控制使得将所述配置的直接训练算法按照所述指定的星期中某天输出到用户终端，从所述用户终端接收对所述直接训练算法的结果值的步骤；基于所述结果值，按所述直接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一的步骤；及包括所述决定的直接训练算法在内，将所述直接训练算法再次配置到所述指定的星期中某天，且所述配置全部考虑与所述算出的完成度及所述决定的直接训练算法匹配的训练算法的步骤。2.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，所述直接训练算法还包括关于操作记忆及认知敏捷性的训练算法。3.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，所述指定的星期中某天根据从所述用户终端接收的信息而决定。4.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，将所述直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤是按各星期中某天的上午及下午配置互不相同的直接训练算法。5.根据权利要求4所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，将所述直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤是在所述各星期中某天的上午及下午分别各配置两个以上的直接训练算法。6.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，还包括：以不与所述直接训练算法重复的方式，将对与所述人的认知功能区域间接相关的单词分类、查找变化词及听旧新闻的间接训练算法配置到所述指定的星期中某天的步骤，接收所述结果值的步骤是控制使得按照所述指定的星期中某天，将所述配置的直接训练算法及间接训练算法输出到用户终端，并从所述用户终端接收对所述直接训练算法及间接训练算法的结果值，决定所述直接训练算法中之一的步骤是基于所述结果值，按所述直接训练算法及间接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一。7.根据权利要求6所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，所述直接训练算法及所述间接训练算法分开配置于所述指定的星期中某天的上午及下午，所述间接训练算法中预先设置的间接训练算法固定配置于所述指定的星期中某天中
的一部分星期中某天的下午。8.一种计算机可读记录介质，存储用于运行权利要求1至权利要求7中任意一项的方法的程序。...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢俞宪，
申请(专利权)人：伊莫克有限公司，
类型：发明
国别省市：