用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法及系统技术方案

本发明专利技术的一实施例公开一种用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，包括：将针对与人的认知功能区域直接相关的心象(visualization)、融合(fusion)及语义(semantic word fluency)中至少一个的直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤；控制使得将所述配置的直接训练算法按照所述指定的星期中某天输出到用户终端，从所述用户终端接收对所述直接训练算法的结果值的步骤；基于所述结果值，按所述直接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一的步骤；及包括所述决定的直接训练算法在内，将所述直接训练算法再次配置到所述指定的星期中某天，且所述配置全部考虑与所述算出的完成度及所述决定的直接训练算法匹配的训练算法的步骤。算法的步骤。算法的步骤。

【技术实现步骤摘要】
用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及用于患者症状的训练程序的构建方法及其系统，更具体而言，涉及一种构成能够使轻度认识障碍患者症状好转的数字痴呆症治疗剂的方法及用于体现该方法的系统。

技术介绍

[0002]韩国被认为已经进入老龄化社会。随着老龄化社会的发展，痴呆症患者的数量也急剧增加，为了治疗和看护痴呆症患者而发生的社会成本也必然逐渐增加。
[0003]在预防痴呆症及改善已发病痴呆症症状方面，能够刺激认知功能的训练已经被证明有效，而与痴呆症前一阶段相应的轻度认识障碍患者，通过多篇论文已经证明，如果接受能够提高认知功能的训练，则认知功能将比已患痴呆症的患者大幅提高。
[0004]【现有技术文献】
[0005]【专利文献】
[0006]韩国公布专利第10
‑
2020
‑
0066578号(2020年6月10日公开)

技术实现思路

[0007]技术课题
[0008]本专利技术要解决的技术问题在于提供一种能够使认知功能障碍患者的症状好转的数字痴呆症治疗剂。
[0009]技术方案
[0010]为了解决所述技术问题，作为用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，根据本专利技术一实施例的方法包括：将针对与人的认知功能区域直接相关的心象(visualization)、融合(fusion)及语义(semantic word fluency)中至少一个的直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤；控制使得将所述配置的直接训练算法按照所述指定的星期中某天输出到用户终端，从所述用户终端接收对所述直接训练算法的结果值的步骤；基于所述结果值，按所述直接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一的步骤；及包括所述决定的直接训练算法在内，将所述直接训练算法再次配置到所述指定的星期中某天，且所述配置全部考虑与所述算出的完成度及所述决定的直接训练算法匹配的训练算法的步骤。
[0011]在所述方法中，所述直接训练算法可以还包括关于操作记忆(working memory)及认知敏捷性(cognitive agility)的训练算法。
[0012]在所述方法中，所述指定的星期中某天可以根据从所述用户终端接收的信息而决定。
[0013]在所述方法中，将所述直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤可以按各星期中某天的上午及下午配置互不相同的直接训练算法。
[0014]在所述方法中，将所述直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤可以在所述各星期中某天的上午及下午分别各配置两个以上的直接训练算法。
[0015]在所述方法中，可以还包括：以不与所述直接训练算法重复的方式，将对与所述人的认知功能区域间接相关的单词分类(word categorization)、查找变化词及听旧新闻的间接训练算法配置到所述指定的星期中某天的步骤；接收所述结果值的步骤可以控制使得按照所述指定的星期中某天，将所述配置的直接训练算法及间接训练算法输出到用户终端，并从所述用户终端接收对所述直接训练算法及间接训练算法的结果值；决定所述直接训练算法中之一的步骤可以基于所述结果值，按所述直接训练算法及间接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一。
[0016]在所述方法中，所述直接训练算法及所述间接训练算法可以分开配置于所述指定的星期中某天的上午及下午，所述间接训练算法中预先设置的间接训练算法可以固定配置于所述指定的星期中某天中的一部分星期中某天的下午。
[0017]为了解决所述技术问题，根据本专利技术另一实施例的系统包括：第一配置运算部，所述第一配置运算部将对与人的认知功能区域直接相关的心象(visualization)、融合(fusion)及语义(semantic word fluency)中至少一个的直接训练算法配置到指定的星期中某天；输出控制部，所述输出控制部控制使得将所述配置的直接训练算法根据所述指定的星期中某天输出到用户终端；通信部，所述通信部从所述用户终端接收对所述直接训练算法的结果值；薄弱训练决定部，所述薄弱训练决定部基于所述结果值，按所述直接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一；及第二配置运算部，所述第二配置运算部包括所述决定的直接训练算法在内，将所述直接训练算法重新配置到所述指定的星期中某天，所述配置全部考虑与所述算出的完成度及所述决定的直接训练算法匹配的训练算法。
[0018]在所述系统中，所述直接训练算法可以还包括关于操作记忆(working memory)及认知敏捷性(cognitive agility)的训练算法。
[0019]在所述系统中，所述指定的星期中某天可以根据从所述用户终端接收的信息而决定。
[0020]在所述系统中，所述第一配置运算部可以按各星期中某天的上午及下午配置互不相同的直接训练算法。
[0021]在所述系统中，所述第一配置运算部可以在所述各星期中某天的上午及下午分别各配置两个以上的直接训练算法。
[0022]在所述系统中，所述第一配置运算部可以以不与所述直接训练算法重复的方式，将对与所述人的认知功能区域间接相关的单词分类(word categorization)、查找变化词及听旧新闻的间接训练算法配置到所述指定的星期中某天；所述通信部可以控制使得按照所述指定的星期中某天，将所述配置的直接训练算法及间接训练算法输出到用户终端，并从所述用户终端接收对所述直接训练算法及间接训练算法的结果值；所述薄弱训练决定部可以基于所述结果值，按所述直接训练算法及间接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一。
[0023]在所述系统中，所述第一配置运算部可以将所述直接训练算法及所述间接训练算法分开配置于所述指定的星期中某天的上午及下午，将所述间接训练算法中预先设置的间
接训练算法固定配置于所述指定的星期中某天中的一部分星期中某天的下午。
[0024]本专利技术的一实施例公开一种存储用于运行所述方法的程序的计算机可读记录介质。
[0025]专利技术效果
[0026]根据本专利技术，可以使轻度认识障碍患者症状极大好转。
[0027]根据本专利技术，可以预防或及早诊断作为老年人最可怕疾病的痴呆症。
[0028]根据本专利技术，可以大幅减少用于管理痴呆症患者的社会成本。
[0029]根据本专利技术，不同于原有技术，可以通过心象、语义、融合训练，按记忆单位刺激认知功能障碍患者的记忆的形成过程，综合改善操作记忆能力和处理速度。
附图说明
[0030]图1是概略求出用于体现本专利技术的整体系统的图。
[0031]图2以框图示出了根据本专利技术一实施例的用于体现训练程序构建方法的管理服务器。
[0032]图3以框图示出了按功能细分的处理部的一个示例。
[0033]图4是以流程图示出根据本专利技术一实施例的方法的图。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，包括：将针对与人的认知功能区域直接相关的心象、融合及语义中至少一个的直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤；控制使得将所述配置的直接训练算法按照所述指定的星期中某天输出到用户终端，从所述用户终端接收对所述直接训练算法的结果值的步骤；基于所述结果值，按所述直接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一的步骤；及包括所述决定的直接训练算法在内，将所述直接训练算法再次配置到所述指定的星期中某天，且所述配置全部考虑与所述算出的完成度及所述决定的直接训练算法匹配的训练算法的步骤。2.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，所述直接训练算法还包括关于操作记忆及认知敏捷性的训练算法。3.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，所述指定的星期中某天根据从所述用户终端接收的信息而决定。4.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，将所述直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤是按各星期中某天的上午及下午配置互不相同的直接训练算法。5.根据权利要求4所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，将所述直接训练算法配置到指定的星期中某天的步骤是在所述各星期中某天的上午及下午分别各配置两个以上的直接训练算法。6.根据权利要求1所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，还包括：以不与所述直接训练算法重复的方式，将对与所述人的认知功能区域间接相关的单词分类、查找变化词及听旧新闻的间接训练算法配置到所述指定的星期中某天的步骤，接收所述结果值的步骤是控制使得按照所述指定的星期中某天，将所述配置的直接训练算法及间接训练算法输出到用户终端，并从所述用户终端接收对所述直接训练算法及间接训练算法的结果值，决定所述直接训练算法中之一的步骤是基于所述结果值，按所述直接训练算法及间接训练算法算出完成度，基于所述算出的完成度，决定所述直接训练算法中之一。7.根据权利要求6所述的用于改善轻度认识障碍患者症状的训练程序的构建方法，其中，所述直接训练算法及所述间接训练算法分开配置于所述指定的星期中某天的上午及下午，所述间接训练算法中预先设置的间接训练算法固定配置于所述指定的星期中某天中
的一部分星期中某天的下午。8.一种计算机可读记录介质，存储用于运行权利要求1至权利要求7中任意一项的方法的程序。...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢俞宪，
申请(专利权)人：伊莫克有限公司，
类型：发明
国别省市：