一种系统健康度确定方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种系统健康度确定方法、装置、设备及可读存储介质，涉及物联网技术领域。该方法包括，获取目标系统的当前状态信息；计算所述目标系统当前状态信息与知识图谱中实体之间的关系相似度；根据所述关系相似度，在故障知识元库中查询对应的故障类别与故障等级数据；根据所述故障类别数据、所述故障等级数据与目标系统的功能数据，计算所述目标系统的健康度。本发明专利技术实施例的系统健康度确定方法，基于被评价系统的多维数据，构建了健康度评价的知识图谱，为故障信息检索匹配以及健康度评价提供了丰富便捷的数据支持；通过广义线性模型进行健康度值的分析与计算。提升了物联网云平台故障的排查与检索速度，提高了健康度评价的有效性与准确性。评价的有效性与准确性。评价的有效性与准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种系统健康度确定方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及物联网领域，特别是指一种系统健康度确定方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，物联网平台随着服务与功能的不断升级与扩容，传统的平台资源与性能指标的告警与监控，对于故障的排查不够智能与及时，平台整体健康度风险系数较高。现有物联网平台的健康度评价主要采用有限的后台故障知识定位，并结合较少维度的性能指标数据拟合后进行健康度评价。
[0003]在现有技术方案中，平台健康度评价仅根据存储资源、计算资源、任务资源等基础数据的指标值的权重加权计算得到平台的健康度，评价方法较为简单且不利于排查故障问题；平台健康度评价的数据维度不够丰富，海量日志中的数据价值没有合理利用；平台健康度评价过分依赖于专业运维人员的故障诊断经验与判断，并且缺乏先验数据的更新机制。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种系统健康度确定方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决现有技术中平台健康度评价的数据维度不够丰富、过分依赖于运维人员的故障诊断经验与判断，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统健康度确定方法，其特征在于，包括：获取目标系统的当前状态信息；计算所述目标系统当前状态信息与知识图谱中实体之间的关系相似度；根据所述关系相似度，在故障知识元库中查询对应的故障类别与故障等级数据；根据所述故障类别数据、所述故障等级数据与目标系统的功能数据，计算所述目标系统的健康度。2.根据权利要求1所述的系统健康度确定方法，其特征在于，所述目标系统的当前状态信息，包括：目标系统中实体的功能状态及产品状态。3.根据权利要求1所述的系统健康度确定方法，其特征在于，所述获取目标系统的当前状态信息之后，包括：根据所述目标系统的当前状态信息，抽取实体三元信息；根据所述实体三元信息，建立功能知识元库；其中，所述实体包括服务与产品。4.根据权利要求3所述的系统健康度确定方法，其特征在于，所述获取目标系统的当前状态信息之后，还包括：获取目标系统的故障源数据；对所述故障源数据进行解析处理，获得故障信息；根据所述故障信息建立故障知识元库；其中，所述故障源数据包括运维日志数据和故障处理数据。5.根据权利要求4所述的系统健康度确定方法，其特征在于，所述对所述故障源数据进行解析处理，获得故障信息，包括：通过以下至少一项：数据预处理、规则匹配以及数据组织，对所述故障源数据进行处理；所述故障信息包括：标签化信息、时序数据信息以及风险故障信息中的至少一个。6.根据权利要求4所述的系统健康度确定方法，其特征在于，所述计算所述目标系统当前状态信息与知识图谱中实体之间的关系相似度之前，包括：将功能知识实体与故障知识实体进行知识融合，得到知识图谱；其中，所述将功能知识实体与故障知识实体进行知识融合，包括以下至少一项：本体对齐；实体对齐；以及，冲突处理。7.根据权利要求1或6所述的系统健康度确定方法，其特征在于，所述计算所述目标系统当前状态信息与知识图谱中实体之间的关系相似度，包括：对所述目标系统当前状态数据进行知识推理，并根据所述知识推理结果计算所述当前状态信息与所述知识图谱中实体的关系相似度。8.根据权利要求7所述的系统健康度确...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢朗，龚国成，张玉栋，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：