【技术实现步骤摘要】
知识图谱处理方法及装置
[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种知识图谱处理方法。本申请一个或者多个实施例同时涉及一种知识图谱处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着视频平台的迅速发展，基于视频平台进行知识学习的方式也逐渐被人们所关注和使用，为了方便不同类型的用户基于视频进行学习，视频平台会收录大量的不同种类的学习视频，而用户随着学习视频的种类和数量的增长，用户需要根据自己的历史学习记录，对自己的学习计划以及学习时间进行适应性调整，但是目前用户需要花费大量的时间和精力去海量的历史学习视频中查看以及分析自己的学习内容等，导致用户的学习效率较低，且使用该视频平台进行知识学习的用户体验较差。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请施例提供了一种知识图谱处理方法。本申请一个或者多个实施例同时涉及一种知识图谱处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中用户无法通过观看的历史视频快速、准确的了解到自己学习内容的技术缺陷。
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱处理方法，其特征在于，包括：获取用户观看的一个或多个视频以及所述用户的特征信息；确定所述用户观看所述一个或多个视频中每个视频的观看时间，将观看时间大于等于预设时间阈值的一个或多个视频作为初始视频；根据所述一个或多个初始视频的属性信息以及所述用户的特征信息，确定与所述用户对应的一个或多个目标视频；提取所述一个或多个目标视频的一个或多个视频标签，并基于所述一个或多个视频标签为所述用户建立或更新个人知识图谱。2.根据权利要求1所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述根据所述一个或多个初始视频的属性信息以及所述用户的特征信息，确定与所述用户对应的一个或多个目标视频，包括：将所述一个或多个初始视频中每个初始视频的属性信息与所述用户的特征信息进行匹配；将属性信息与所述用户的特征信息匹配的一个或多个初始视频，作为与所述用户对应的一个或多个目标视频。3.根据权利要求1所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述根据所述一个或多个初始视频的属性信息以及所述用户的特征信息，确定与所述用户对应的一个或多个目标视频，包括：将所述一个或多个初始视频中每个初始视频的属性信息与所述用户的特征信息进行匹配；将属性信息与所述用户的特征信息不匹配的一个或多个初始视频，作为与所述用户对应的一个或多个目标视频。4.根据权利要求1所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述根据所述一个或多个初始视频的属性信息以及所述用户的特征信息，确定与所述用户对应的一个或多个目标视频，包括：将所述一个或多个初始视频中每个初始视频的属性信息与所述用户的特征信息进行匹配；将属性信息与所述用户的特征信息不匹配的一个或多个初始视频，作为与所述用户对应的一个或多个候选视频；在所述一个或多个候选视频的数量大于等于预设数量阈值的情况下，将所述一个或多个候选视频作为与所述用户对应的一个或多个目标视频。5.根据权利要求1所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述确定所述用户观看所述一个或多个视频中每个视频的观看时间，将观看时间大于等于预设时间阈值的一个或多个视频作为初始视频之后，还包括：提取所述初始视频的视频标签，且将所述初始视频的视频标签与知识视频标签图谱中的知识标签进行匹配，确定与所述初始视频的视频标签匹配的知识标签；从视频库中获取所述匹配的知识标签对应的推荐视频，并基于所述匹配的知识标签确定所述推荐视频的推荐形式；根据所述推荐形式将所述推荐视频推荐给所述用户。
6.根据权利要求5所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述将所述初始视频的视频标签与知识视频标签图谱中的知识标签进行匹配，包括：判断所述初始视频的视频标签是否与预设的学习标签库中的标签进行匹配，若是，则将所述初始视频的视频标签与知识视频标签图谱中的知识标签进行匹配，若否，则将与所述初始视频对应的预设推荐视频以列表的形式推荐给所述用户。7.根据权利要求5或6所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述推荐形式为魔方图推荐形式；相应的，所述根据所述推荐形式将所述推荐视频推荐给所述用户，包括：确定每个所述匹配的知识标签对应的推荐视频，且将每个所述匹配的知识标签对应的推荐视频展示在所述魔方图的一个魔方面上推荐给所述用户。8.根据权利要求5所述的知识图谱处理方法，其特征在于，所述提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡博雅，吴吉文，黄颜，时文豪，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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