抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域；对所述运动区域中各像素的色彩值进行归一化处理，得到所述运动区域中各像素的归一化色彩值；根据所述运动区域中各像素的归一化色彩值确定烟雾浓度；根据所述烟雾浓度调整所述抽烟机的工作状态。通过该方法可以更精准地计算烟雾的浓度，提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及抽烟机
，尤其涉及一种抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，抽烟机大多采用触摸按键实现风档的调控，也有一些抽烟机在烹饪时通过摄像头实时对油烟进行监测，利用算法识别烟雾的浓度以调控抽烟机的风档，但由于油烟运动无规律，且容易受到环境的影响，如环境光以及在空气中运动的微小物体，容易令算法出现误判断，无法精准地预估烟雾的浓度。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质，可以更精准地计算烟雾的浓度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种抽烟机的控制方法，所述方法包括：获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域；对所述运动区域中各像素的色彩值进行归一化处理，确定所述运动区域中各像素的归一化色彩值；根据运动区域中各像素的归一化色彩值确定烟雾浓度；根据所述烟雾浓度调整所述抽烟机的工作状态。
[0005]第二方面，本申请还提供了一种抽烟机，所述抽烟机包括存储器和处理器；
[0006]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0007]所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的抽烟机的控制方法。
[0008]第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机的可读存储介质存储有计算机程序，若所述计算机程序被处理器执行，实现如上述任一项所述的抽烟机的控制方法。
[0009]本申请公开了一种抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质，所述方法通过获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域；对所述运动区域中各像素的色彩值进行归一化处理，确定所述运动区域中各像素的归一化色彩值；根据运动区域中各像素的归一化色彩值确定烟雾浓度；根据所述烟雾浓度调整所述抽烟机的工作状态。可以更精准地计算烟雾浓度，提升用户使用体验。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本申请实施例提供的一种抽烟机的控制方法的流程示意图；
[0012]图2是本申请实施例提供的一种抽烟机的控制方法的子步骤流程示意图；
[0013]图3是本申请实施例提供的一种抽烟机的控制方法的子步骤流程示意图；
[0014]图4是本申请实施例提供的一种抽烟机的示意性框图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0016]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0017]本申请的实施例提供了一种抽烟机的控制方法、抽烟机及计算机可读存储介质。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0018]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种抽烟机的控制方法的示意流程图，该方法应用于抽烟机上，以使抽烟机更加精准地计算出烟雾浓度，以控制抽烟机的工作状态。
[0019]为了便于理解，以下实施例将以应用于抽烟机进行详细介绍。
[0020]如图1所示，抽烟机的控制方法可以包括步骤S101至步骤S104。
[0021]步骤S101、获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域。
[0022]示例性的，可以通过装载于抽烟机上的拍摄装置来拍摄会产生烟雾的位置，以获取烟雾图像。
[0023]示例性的，还可以通过装载于其他位置的拍摄装置来获取烟雾图像，例如通过装载于橱柜的拍摄装置来获取烟雾图像，以避免油烟在拍摄装置上凝结，影响拍摄效果。
[0024]示例性的，拍摄装置还可以与厨房中的其他家电或电器联动，如厨房电灯，当检测到厨房的灯被打开，拍摄装置开始工作。还可以与智能冰箱联动，如智能冰箱检测到做菜的原料，如猪肉被拿出冰箱，传送信号给拍摄装置，以使拍摄装置开始工作。
[0025]示例性的，获取烟雾图像后，对烟雾图像进行分析，确定烟雾图像中的运动区域。
[0026]在一些实施例中，所述获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域，包括：基于相邻帧差法，根据至少两帧所述烟雾图像得到二值帧差图像；所述二值帧差图像中包括所述运动区域和非运动区域，所述二值帧差图像中所述运动区域的像素的值为1。
[0027]示例性的，拍摄装置持续获取烟雾图像，获取至少两帧烟雾图像，通过相邻帧差法，得到二值帧差图像。
[0028]示例性的，相邻帧差法可以用下式表示：
[0029]b
k
(x，y)＝|I
k
(x，y)-I
k-1
(x，y)|
[0030]其中，b
k
用于表示烟雾图像中的像素是否有运动，I
k
(x，y)表示图像上像素点(x，y)的强度值。
[0031]示例性的，若b
k
(x，y)＝|I
k
(x，y)-I
k-1
(x，y)|≠0，则可以认为对应的像素是有运动的，b
k
(x，y)赋值为1，用于表示该像素是所述运动区域中的像素。
[0032]示例性的，所有二值帧差图像中为1的像素构成的区域轮廓即为所述运动区域。
[0033]示例性的，若b
k
(x，y)＝|I
k
(x，y)-I
k-1
(x，y)|＝0，可以认为对应的像素没有运动，b
k
(x，y)赋值为0，用于表示该像素是非运动区域中的像素。
[0034]示例性的，得到二值帧差图像后，可以得到所述烟雾图像的运动区域和非运动区域，其中，二值帧差图像中为1的像素为处于所述运动区域中的像素。
[0035]示例性的，通过判断烟雾图像的运动区域和非运动区域，可以提升计算烟雾浓度的精准度，以更好地控制抽烟机的工作状态。
[0036]在一些实施例中，所述方法还包括，将所述二值帧差图像中像素的值与所述烟雾图像中像素的色彩值对应相乘得到所述运动区域中各像素的色彩值。
[0037]示例性的，二值帧差图像中，运动区域的像素用1表示，与所述烟雾图像的色彩值相乘，可确定所述烟雾图像中的运动区域，以及得到所述运动区域的各像素的色彩值。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抽烟机的控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域；对所述运动区域中各像素的色彩值进行归一化处理，得到所述运动区域中各像素的归一化色彩值；根据所述运动区域中各像素的归一化色彩值确定烟雾浓度；根据所述烟雾浓度调整所述抽烟机的工作状态。2.根据权利要求1所述的抽烟机的控制方法，其特征在于，所述获取烟雾图像，确定所述烟雾图像中的运动区域，包括：基于相邻帧差法，根据至少两帧所述烟雾图像得到二值帧差图像，所述二值帧差图像中包括所述运动区域和非运动区域，所述运动区域中的像素的值为1。3.根据权利要求2所述的抽烟机的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述二值帧差图像中各像素的值与所述烟雾图像中各像素的色彩值对应相乘得到所述运动区域中各像素的色彩值。4.根据权利要求1所述的抽烟机的控制方法，其特征在于，所述对所述运动区域中各像素的色彩值进行归一化处理，得到所述运动区域中各像素的归一化色彩值，包括：对所述运动区域中各像素的色彩值进行如下处理：得到所述归一化色彩值，其中，r、g、b表示所述运动区域中像素的归一化色彩值的红色分量、绿色分量、蓝色分量，R、G、B表示所述运动区域中像素的色彩值的红色分量、绿色分量、蓝色分量。5.根据权利要求1-4任一项所述的抽烟机的控制方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，王龙，孙泰龙，
申请(专利权)人：云米互联科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：