机柜码识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种机柜码识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该机柜码识别方法，包括：采集待识别的机柜码图像；利用共享特征提取层提取机柜码图像的目标特征；将目标特征输入预设的机柜码识别模型，输出识别结果；其中，机柜码识别模型包括ctpn网络结构和crnn网络结构，机柜码识别模型由ctpn网络结构和crnn网络结构经过同步模型训练得到，且在同步模型训练时，ctpn网络结构和crnn网络结构的loss按各自数量级的比例赋权重相加训练。根据本申请实施例，能够提高机柜码识别速度。能够提高机柜码识别速度。能够提高机柜码识别速度。

【技术实现步骤摘要】
机柜码识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请属于机柜码识别
，尤其涉及一种机柜码识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]机房巡检机柜码识别主要包括机柜码定位和识别两个部分，现有技术方案中，主流的定位方法用的ctpn或者是yolo，识别部分通常用的是crnn；本次使用的是ctpn+crnn这种组合结构。
[0003]关于ctpn+crnn这种组合结构，已有很多实际应用，比如身份证识别，还有街景标识牌的识别等。在身份证识别案例中，涉及六千多个汉字和字符的识别，字符类别较多，训练数据集也很大，准确率也较高。它是将ctpn和crnn分开训练，分开推理。ctpn模块负责目标检测定位，crnn负责识别定位出来的结果，是一个串行过程，只有ctpn推理结果出来了，才能在进行crnn推理，整个过程的推理耗时主要是ctpn的推理时间加上crnn的推理时间。另一方面身份证识别有标准的公共数据集，若是换一种字体，训练数据的标注是一个费时费力的问题。在模型推理延时上，虽然目前ctpn+crnn模型在满足模型精本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机柜码识别方法，其特征在于，包括：采集待识别的机柜码图像；利用共享特征提取层提取所述机柜码图像的目标特征；将所述目标特征输入预设的机柜码识别模型，输出识别结果；其中，所述机柜码识别模型包括ctpn网络结构和crnn网络结构，所述机柜码识别模型由所述ctpn网络结构和所述crnn网络结构经过同步模型训练得到，且在同步模型训练时，所述ctpn网络结构和所述crnn网络结构的loss按各自数量级的比例赋权重相加训练。2.根据权利要求1所述的机柜码识别方法，其特征在于，所述crnn网络结构的rnn层为浅层双向Bi-Lstm结构。3.根据权利要求1所述的机柜码识别方法，其特征在于，在所述将所述目标特征输入预设的机柜码识别模型，输出识别结果之前，所述方法还包括：采集数据集；其中，所述数据集包括多个样本机柜码图像及其机柜码标签；利用所述数据集对所述ctpn网络结构和所述crnn网络结构进行同步模型训练，得到所述机柜码识别模型。4.根据权利要求3所述的机柜码识别方法，其特征在于，所述利用所述数据集对所述ctpn网络结构和所述crnn网络结构进行同步模型训练，得到所述机柜码识别模型，包括：对所述数据集进行数据增强，得到目标数据集；利用所述目标数据集对所述ctpn网络结构和所述crnn网络结构进行同步模型训练，得到所述机柜码识别模型。5.一种机柜码识别装置，其特征在于，包括：第一采集模块，用于采集待识别的机柜码图像；提取模块，用于利用共享特征提取层提取所述机柜码图像的目标特征；输出模块，用于将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴飞，王一秋，
申请(专利权)人：中移智行网络科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：