一种病灶区域识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种病灶区域识别方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机技术领域；本申请实施例可以获取待识别医学影像；对待识别医学影像进行识别，得到待识别医学影像的至少一个病灶边界信息；响应于针对至少一个病灶边界信息的选择操作，生成待识别医学影像的病灶区域，可以提高识别出医学影像中病灶区域的准确性。区域的准确性。区域的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种病灶区域识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种病灶区域识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。随着人工智能的发展，人工智能技术也在多个领域展开研究和应用，利用可以将AI技术应用在医学领域。例如，可以利用AI技术自动地识别出医学图像中的病灶区域。
[0003]但是，本申请的专利技术人在对现有技术的实践中发现，由于一些病灶的复杂性或者AI模型精确度的问题，导致现有的AI技术识别出的病灶区域可能与真实的病灶区域存在误差，或者现有的AI技术无法从医学影像中识别出病灶区域，这会降低利用AI技术自动地识别出医学图像中的病灶区域的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了一种病灶区域识别方法、装置、电子设备和存储介质，可以提高识别出医学图像中病灶区域的准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病灶区域识别方法，其特征在于，包括：获取待识别医学影像；对所述待识别医学影像进行识别，得到所述待识别医学影像的至少一个病灶边界信息；响应于针对所述至少一个病灶边界信息的选择操作，生成所述待识别医学影像的病灶区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别医学影像进行识别，得到所述待识别医学影像的至少一个病灶边界信息，包括：对所述待识别医学影像进行病灶类型检测，得到所述待识别医学影像的病灶类型；根据所述病灶类型，确定所述病灶类型对应的边界结构信息；基于所述边界结构信息，生成所述待识别医学影像中的至少一个病灶边界信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述边界结构信息，生成所述待识别医学影像中的至少一个病灶边界信息，包括：对所述待识别医学影像进行识别，得到所述待识别医学影像中病灶的位置信息；基于所述位置信息，在所述待识别医学影像中进行定位，得到符合所述位置信息的定位标识；基于所述定位标识，生成符合所述边界结构信息的病灶边界信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对所述至少一个病灶边界信息的选择操作，生成所述待识别医学影像的病灶区域，包括：响应于针对所述至少一个病灶边界信息的选择操作，在至少一个病灶边界信息中确定目标边界信息，其中，所述目标边界信息包括至少一个目标参考点；将所述至少一个目标参考点进行连接处理，得到所述病灶区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对对象针对所述待识别医学影像的操作进行检测；当检测到所述对象的操作为预设目标操作时，采集所述操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，郭允博，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：