一种热量回收装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种热量回收装置，吸热变形层和换能发电层相互接触，吸热变形层能够吸热膨胀，将热量转换为机械能，吸热变形层进而对换能发电层施加压力，换能发电层为压电材料，换能发电层保持相对固定，当换能发电层受到压力时，能够将机械能转换为电能，换能发电层导电连接储能元件，将电能传输至储能元件存储，供给其他器件使用；本发明专利技术提供的热量回收装置将原本被排出浪费的热量进行回收，实现废热的再利用，可降低热量耗散造成的浪费，具有更好地经济效益。本发明专利技术涉及的服务器能够实现相同的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种热量回收装置及服务器


[0001]本专利技术涉及服务器领域，更进一步涉及一种热量回收装置。本专利技术还涉及一种服务器。

技术介绍

[0002]PUE(Power Usage Effectiveness，电源使用效率)＝数据中心总能耗/IT设备能耗，其中数据中心总能耗包括IT设备能耗和制冷、配电等系统的能耗，PUE值大于1，越接近1表明非IT设备耗能越少，即能效水平越好。
[0003]随着人工智能模型参数指数级增长，模型训练对服务器算力的需求急速增长，由此引发了CPU和GPU等计算核芯的功耗日益升高，当前主流CPU厂商最强算力CPU的功耗已经达到280W，主流GPU厂商最强算力GPU功耗可以达到500W。一般而言，单台人工智能服务器中会有2颗CPU和8颗GPU，整机功耗将达到6000W左右，同时，CPU/GPU/内存等元件会产生大量的热量，为了能够在有限空间中将发热元件产生的热量散掉，通常需要8
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10颗高功率的风扇满转，通过风冷散热的方式将冷风吸入机箱给发热元件散热，将经过发热元件后形成的热风抽出到机箱外，最终由数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热量回收装置，其特征在于，包括相互接触的吸热变形层(1)和换能发电层(2)，所述换能发电层(2)电连接于储能元件(3)；所述吸热变形层(1)具有吸热膨胀的特性；所述换能发电层(2)为压电材料制成，具有受压产生电能的特性；所述吸热变形层(1)吸热膨胀对所述换能发电层(2)施加压力，所述换能发电层(2)将机械能转换为电能，并传输至所述储能元件(3)存储。2.根据权利要求1所述的热量回收装置，其特征在于，所述吸热变形层(1)由具有纳米微结构的热学超材料制成，所述纳米微结构具有一维线性膨胀的特性，所述吸热变形层(1)的膨胀方向垂直于所述换能发电层(2)的表面。3.根据权利要求2所述的热量回收装置，其特征在于，所述吸热变形层(1)连接均热层(4)，散热器件的热量经过所述均热层(4)匀传递至所述吸热变形层(1)。4.根据权利要求3所述的热量回收装置，其特征在于，所述均热层(4)或所述吸热变形层(1)连接器件卡槽(5)，所述器件卡槽(5)用于匹配连接散热器件，并能够传导热量。5.根据权利要求4所述的热量回收装置，其特征在于，所述换能发电层(2)和所述器件卡槽(5...

【专利技术属性】
技术研发人员：张政，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：