一种用于提高痛风患者分型判断准确率的方法技术

本发明专利技术提供一种用于提高痛风患者分型判断准确率的方法，属于基因检测技术领域，本发明专利技术包括：步骤1：采集病人的病历数据和特定基因数据；步骤2：计算痛风患者为尿酸排泄低下型的概率；步骤3：经过多次交叉验证后，对多次结果取平均值，最终获得概率P，将P与选定的阈值Y进行对比；如果P>Y,判断此患者为尿酸排泄低下型；如果P<Y，则判断此患者非尿酸排泄低下型。本发明专利技术通过特定基因数据的判定，并结合病人的相关的病历数据，通过SGD模型的多次运算，从而获得该病人的痛风分型概率，判断准确率高；且由于只需要做相应的基因检测即可获得痛风分型判断的依据，检测时间短，具有优良广泛的应用前景。用前景。用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种用于提高痛风患者分型判断准确率的方法


[0001]本专利技术涉及计算机医疗技术，尤其涉及一种用于提高痛风患者分型判断准确率的方法，属于医疗检测


技术介绍

[0002]随着近年来生活条件的提高,痛风的发病率越来越高,成为继高血压、高血脂、糖尿病后的第四高。从不同时间、不同地区报道的痛风患病情况来看，目前我国痛风的患病率为1％～3％，并呈逐年上升趋势。全球的痛风病患者也在不断增加。痛风常合并其他疾病，可诱发和加重心血管疾病、糖尿病、肾脏病等疾病，痛风带来的致残、致死率，大大增加了社会公共医疗卫生负担。
[0003]痛风为多基因遗传性疾病，其发生是遗传因素和环境因素相互作用及共同作用的结果。参与尿酸排泄和代谢的基因共同作用的结果将导致肝尿酸的合成增加和(或)肾尿酸的排泄减少，引起高尿酸血症，而高尿酸是痛风发病的重要生化基础。另外，内环境因素包括高血压、高血糖、脂代谢紊乱和食物等分别通过影响尿酸的合成和(或)排泄，诱发或加重高尿酸血症，增加痛风的发生风险。
[0004]痛风的发病机制非常复杂，目前临床上按照病因痛风的分型包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于提高痛风患者分型判断准确率的方法，其特征在于，包括：步骤一：采集病人的病历数据和特定基因数据；其中，所述特定基因包括：rs3775948、rs2231142、rs11231463和rs504915四个SNP位点基因型；所述病历数据包括：患者年龄、是否有肾结石、是否高血压、空腹血糖、血尿素氮、血肌酐和血尿酸；年龄设定为A、血糖设定为B、血尿素氮设定为C、血肌酐设定为D、血尿酸设定为E；是否肾结石设定为F，F为0或1；是否高血压设定为G，G为0或1；同时设定基因型rs504915为H、rs2231142为I、rs3775948为J和rs11231463为K；H、I、J、K均可选择0或1；步骤二：计算痛风患者为尿酸排泄低下型的概率；其中，年龄数据经归一化处理，(A-15)/(83-15)＝A0，从而获得A0；血糖经过归一化为(B-4)/(10.68-4)，从而获得B0；血尿素氮经过归一化为(C-2)/(15.6-2)，从而获得C0；血肌酐经过归一化为(D-239)/(856-239)，从而获得D0；血尿酸经过归一化为(E-51)/(182-51)，从而获得E0；将数据分成训练集和测试集，训练集进行多次交叉验证，使用随机梯度下降法的线性分类器逻辑回归作为拟合模型，得到SGD模型根据训练集学习到的线性函数的系数、截距和逻辑回归方程f(x)＝1/[1+e(-x)]；步骤三：经过多次交叉验证后，对多次结果取平均值，最终获得概率P，将P与选定的阈值Y进行对比；如果P>Y,判断此患者为尿酸排泄低下型；如果P<Y，则判断此患者非尿酸排泄低下型。2.根据权利要求1所述的用于提高痛风患者分型判断准确率的方法，其特征在于，所述Y的取值为0.8501788655371646。3.根据权利要求1所述的用于提高痛风患者分型判断准确率的方法，其特征在于，其中，患肾结石，则F＝1，否则为0；患高血压，则G＝1，否则为0；同时，rs504915基因中，AA型则H＝1，TT、AT型H＝0；rs2231142基因中，GG型则I＝1，TT、GT型则I＝0；rs3775948基因中，GG型则J＝1，CC、GC型则J＝0；rs11231463基因中，GG型则K＝1，AA、GA型则K＝0。4.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李长贵，孙明妹，孙文艳，
申请(专利权)人：查理高特青岛健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：