用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标场景的目标模型；获取目标场景的待挖掘信息；根据待挖掘信息以及目标模型，确定待挖掘信息的特征；输出待挖掘信息的特征。本实现方式可以充分挖掘信息的特征，提高信息的价值。提高信息的价值。提高信息的价值。

【技术实现步骤摘要】
用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及深度学习领域，尤其涉及用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着机器学习技术的不断进步，银行、保险等行业使用机器学习模型进行各种产品的风控也越来越多。根据模型打分制定相应的风控策略，其中，模型的泛化能力，直接决定了产品的风控效果。而模型的泛化能力，则是由用于训练模型的特征所决定的。因此，充分利用现有的用户兴趣标签数据，挖掘其潜在价值，能最大程度提升模型的区分效果。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据第一方面，提供了一种用于输出信息的方法，包括：获取目标场景的目标模型；获取目标场景的待挖掘信息；根据待挖掘信息以及目标模型，确定待挖掘信息的特征；输出待挖掘信息的特征。
[0005]根据第二方面，提供了一种用于输出信息的装置，包括：第一获取单元，被配置成获取目标场景的目标模型；第二获取单元，被配置成获取目标场景的待挖掘信息；特征挖掘本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于输出信息的方法，包括：获取目标场景的目标模型；获取所述目标场景的待挖掘信息；根据所述待挖掘信息以及所述目标模型，确定所述待挖掘信息的特征；输出所述待挖掘信息的特征。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标模型通过以下训练步骤训练得到：获取目标场景的训练样本集合，所述训练样本包括输入信息和对应的标签；将所述输入信息作为输入，将对应的标签作为期望输出，训练得到所述目标模型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待挖掘信息以及所述目标模型，确定所述待挖掘信息的特征，包括：将所述待挖掘信息输入所述目标模型，确定所述待挖掘信息对应的目标标签；提取所述待挖掘信息的特征；根据所提取的特征以及所述目标标签，确定所述待挖掘信息的特征。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所提取的特征以及所述目标标签，确定所述待挖掘信息的特征，包括：对所提取的特征进行降维，确定特征向量；根据所述特征向量以及所述目标标签，确定所述待挖掘信息的特征。5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：利用多条待挖掘信息的特征进行模型训练。6.一种用于输出信息的装置，包括：第一获取单元，被配置成获取目标场景的目标模型；第二获取单元，被配置成获取所述目标场景的待挖掘信息；特征挖掘单元，被配置成根据所述待挖掘信息以及所述目标模型，确定所述待挖掘信息的特征；特征输出单元，被配置成输出所述待挖掘信息的特征。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括训练单元，被...

【专利技术属性】
技术研发人员：李硕，杨德将，许韩晨玺，张巨岩，武思文，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：