页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。其中，具体方案为：响应于接收到物品换购请求，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量；根据所述可用资源量及当前处于可换购状态的各物品对应的目标资源量，确定各候选物品及每个所述候选物品的第二描述信息；基于预设的规则，根据所述第一描述信息及每个所述第二描述信息，确定所述用户换购每个所述候选物品的第一概率；根据所述第一概率，生成物品换购页面。由此，提高了换购物品推荐的准确性和可靠性，也节省了用户选取换购物品的时间，进而提高了用户进行物品换购的效率，也进一步改善了用户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能
，尤其涉及一种页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，为了提高服务质量，各金融服务推出了积分换购业务。用户可以利用在该服务中的积分，进行物品换购。但是由于金融服务中可换购的物品数量较多，用户需要用较长的时间查找可换购的产品，不仅操作复杂，还浪费了大量时间。由此，如何提高换购物品推荐的准确性，显得至关重要。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]本公开一方面，提供了一种页面的生成方法，包括：
[0005]响应于接收到物品换购请求，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量；
[0006]根据所述可用资源量及当前处于可换购状态的各物品对应的目标资源量，确定各候选物品及每个所述候选物品的第二描述信息；
[0007]基于预设的规则，根据所述第一描述信息及每个所述第二描述信息，确定所述用户换购每个所述候选物品的第一概率；
[0008]根据所述第一概率，生成物品换购页面。
[0009]本公开的另一方面，提供了一种页面的生成装置，包括：
[0010]第一确定模块，用于响应于接收到物品换购请求，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量；
[0011]第二确定模块，用于根据所述可用资源量及当前处于可换购状态的各物品对应的目标资源量，确定各候选物品及每个所述候选物品的第二描述信息；
[0012]第三确定模块，用于基于预设的规则，根据所述第一描述信息及每个所述第二描述信息，确定所述用户换购每个所述候选物品的第一概率；
[0013]生成模块，用于根据所述第一概率，生成物品换购页面。
[0014]本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的页面的生成方法。
[0018]本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所
述的页面的生成方法。
[0019]本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的页面的生成方法。
[0020]本公开提供的页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质，可以在接收到物品换购请求的情况下，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量，之后可以根据可用资源量及当前处于可换购状态的各物品对应的目标资源量，确定各候选物品及每个候选物品的第二描述信息，再基于预设的规则，根据第一描述信息及每个第二描述信息，确定用户换购每个候选物品的第一概率，之后可以根据第一概率，生成物品换购页面。由此，基于用户的第一描述信息与各候选物品的第二描述信息，可以确定出用户换购各个候选物品的第一概率，之后基于该第一概率，可以生成较为准确可靠的物品换购页面，从而可以准确地向用户推荐换购物品，提高了换购物品推荐的准确性和可靠性，也节省了用户选取换购物品的时间，进而提高了用户进行物品换购的效率，也进一步改善了用户体验。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1为本公开一实施例提供的一种页面的生成方法的流程示意图；
[0024]图2为本公开一实施例提供的一种页面的生成方法的流程示意图；
[0025]图2A为本公开一实施例提供的第一描述信息以及第二描述信息的示意图；
[0026]图3为本公开一实施例提供的一种页面的生成方法的流程示意图；
[0027]图3A为本公开一实施例提供的匹配模型的训练与预测的示意图；
[0028]图4为本公开另一实施例提供的一种页面的生成装置的结构示意图；
[0029]图5为用来实现本公开实施例的页面的生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0030]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0031]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0032]自然语言处理是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实
现了真正的智能。
[0033]深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
[0034]下面参考附图描述本公开实施例的页面的生成方法、装置、电子设备和存储介质。
[0035]本公开实施例的页面的生成方法，可由本公开实施例提供的页面的生成装置执行，该装置可配置于电子设备中。
[0036]图1为本公开实施例提供的一种页面的生成方法的流程示意图。
[0037]如图1所示，该页面的生成方法，可以包括以下步骤：
[0038]步骤101，响应于接收到物品换购请求，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量。
[0039]需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0040]其中，物品换购请求，可以为表示进行物品换购的任意类型的请求，比如可以为语音类型，或者还可以为控件形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种页面的生成方法，包括：响应于接收到物品换购请求，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量；根据所述可用资源量及当前处于可换购状态的各物品对应的目标资源量，确定各候选物品及每个所述候选物品的第二描述信息；基于预设的规则，根据所述第一描述信息及每个所述第二描述信息，确定所述用户换购每个所述候选物品的第一概率；根据所述第一概率，生成物品换购页面。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量，包括：确定所述用户的历史使用数据及历史换购数据；根据所述历史换购数据及所述历史使用数据，确定所述第一描述信息；根据每个所述历史使用数据对应的资源兑换量，确定所述用户的可用资源量。3.如权利要求1所述的方法，其中，在所述生成物品换购页面之后，还包括：接收物品换购指令，其中，所述换购指令中包括待换购的目标物品；响应于所述目标物品对应的概率小于第一阈值，将所述目标物品对应的第二描述信息及所述用户对应的第一描述信息标记为负样本数据；在负样本数据量大于第二阈值，或者，达到预设的更新周期的情况下，基于负样本数据对所述预设的规则进行更新。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述生成物品换购页面，包括：确定所述候选物品中包含的目标资源量小于所述可用资源量的各待组合物品；根据所述可用资源量、每个所述待组合物品对应的目标资源量及第一概率，确定换购物品组合及所述用户换购每个所述换购物品组合的第二概率；基于所述第一概率及所述第二概率，生成包含候选物品和/或所述换购物品组合的物品换购页面。5.如权利要求1
‑
4任一所述的方法，其中，所述生成物品换购页面，包括：根据每个所述候选物品所属的物品类型及第一概率，生成每个物品类型对应的物品换购页面。6.一种页面的生成装置，包括：第一确定模块，用于响应于接收到物品换购请求，确定当前用户的第一描述信息及当前用户的可用资源量；第二确定模块，用于根据所述可用资源量及当前处于可换购状态的各物品对应的目标资源量，确定各候选物品及每个所述候选物品的第二描述信息；第三确定模块，用于基于预设的规则，根据所述第一描述信息及每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐世界，刘昊骋，付波，田建，徐靖宇，王天祺，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：