一种心胸比计算方法及心脏肥大辨别方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种心胸比计算方法及心脏肥大辨别方法、装置，其中，心胸比计算方法包括：获取目标患者的心胸区域图像；从心胸区域图像中提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓；基于心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓，分别计算心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离；基于心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。通过利用患者的心胸区域图像分别计算心脏和左右肺区域外轮廓纵向距离，根据心脏和左右肺区域外轮廓纵向距离计算得到心胸比结果，大幅减少了人工测量心胸比中手动测量步骤，采用图像识别处理的方式对心脏区域和左右肺区域的数据进行获取和计算，保证了心胸比结果的准确性。果的准确性。果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种心胸比计算方法及心脏肥大辨别方法、装置


[0001]本专利技术涉及医学影像领域，具体涉及一种心胸比计算方法及心脏肥大辨别方法、装置。

技术介绍

[0002]心脏肥大症是由于高血压或其他心肺相关疾病引起的心脏超出正常大小的一种疾病，目前判别心脏肥大症主要是通过影像学方法评估，通过正位胸片图像计算最大水平心脏直径与最大水平胸腔直径(肋骨内缘/胸膜边缘)之比，得到心胸比(Cardiothoracic Ratio，CTR)结果，当心胸比结果大于0.5通常被认为是心脏肥大，但是由于人工测量心胸比需要医学影像解剖的背景知识和大量手动测量步骤，以找到心胸两个最大水平直径，但由于人的主观视觉评估的误差或错误，结果较容易出错，造成漏诊。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的人工测量心胸比中含有大量手动测量步骤导致心胸比结果不准确，进而导致无法准确判别患者是否为心脏肥大的缺陷，从而提供一种心胸比计算方法及心脏肥大辨别方法、装置。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种心胸比计算方法，所述方法包括：
[0005]获取目标患者的心胸区域图像；
[0006]从所述心胸区域图像中提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓；
[0007]基于所述心脏外轮廓和所述左右肺实质区域外轮廓，分别计算心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离；
[0008]基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。r/>[0009]可选地，在所述提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓之后，所述方法还包括：
[0010]获取目标患者的原始胸片图像；
[0011]基于所述原始胸片图像，判断提取的心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓是否准确；
[0012]当提取的所述心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓准确时，分别计算所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离。
[0013]可选地，在所述基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果之前，所述方法还包括：
[0014]基于原始胸片图像，分别判断计算的所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离是否准确；
[0015]当获取的所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离准确时，基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。
[0016]可选地，所述获取目标患者的心胸区域图像，包括：
[0017]获取目标患者的原始胸片图像；
[0018]基于所述原始胸片的图像特征，从原始胸片图像中分割出所述目标患者的心胸区域图像，所述心胸区域图像包括：心脏区域图像、左肺区域图像及右肺区域图像。
[0019]可选地，在基于所述原始胸片的图像特征，从原始胸片图像中分割出所述目标患者的心胸区域图像之前，所述方法还包括：
[0020]对所述原始胸片图像进行格式转换；
[0021]调节格式转换后的原始胸片图像的图像对比度。
[0022]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种心脏肥大辨别方法，所述方法包括：
[0023]采用如第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的心胸比计算方法得到目标患者的心胸比结果；
[0024]基于所述心胸比结果与预设心胸比阈值的关系，确定所述目标患者的心脏肥大辨别结果。
[0025]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种心胸比计算装置，所述装置包括：
[0026]第一获取模块，用于获取目标患者的心胸区域图像；
[0027]提取模块，用于从所述心胸区域图像中提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓；
[0028]第一计算模块，用于基于所述心脏外轮廓和所述左右肺实质区域外轮廓，分别计算心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离；
[0029]第二计算模块，用于基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。
[0030]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种心脏肥大辨别装置，所述装置包括：
[0031]第二获取模块，用于采用如第三方面所述的心胸比计算装置得到目标患者的心胸比结果；
[0032]评估模块，用于基于所述心胸比结果与预设心胸比阈值的关系，确定所述目标患者的心脏肥大辨别结果。
[0033]根据第五方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
[0034]存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一\二方面，或者第一\二方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0035]根据第六方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一\二方面，或者第一\二方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0036]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0037]本专利技术提供的一种心胸比计算方法及装置，通过获取目标患者的心胸区域图像；从所述心胸区域图像中提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓；基于所述心脏外轮廓和所述左右肺实质区域外轮廓，分别计算心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离；基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。通过利用患者的心胸区域图像分别计算心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域
外轮廓纵向距离，根据心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离计算得到心胸比结果，大幅减少了人工测量心胸比中手动测量步骤，采用图像识别处理的方式对心脏区域和左右肺区域的数据进行获取和计算，保证了心胸比结果的准确性。
[0038]本专利技术提供的一种心脏肥大辨别方法及装置，通过采用如第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的心胸比计算方法得到目标患者的心胸比结果；基于所述心胸比结果与预设心胸比阈值的关系，确定所述目标患者的心脏肥大辨别结果。通过大幅减少了人工测量心胸比中手动测量步骤，采用图像识别处理的方式对心脏区域和左右肺区域的数据进行获取和计算，在保证心胸比结果的准确性的同时，进而提高了判别患者是否为心脏肥大辨别的准确性，为医生的诊断和治疗提供辅助。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术实施例的一种心胸比计算方法的流程图；
[0041]图2为本专利技术实施例的基于RESNET基础架构并结合UNET网络的CTR混合模型结构图；
[0042]图3为本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心胸比计算方法，其特征在于，包括：获取目标患者的心胸区域图像；从所述心胸区域图像中提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓；基于所述心脏外轮廓和所述左右肺实质区域外轮廓，分别计算心脏区域外轮廓纵向距离和左右肺区域外轮廓纵向距离；基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓之后，所述方法还包括：获取目标患者的原始胸片图像；基于所述原始胸片图像，判断提取的心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓是否准确；当提取的所述心脏外轮廓和左右肺实质区域外轮廓准确时，分别计算所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果之前，所述方法还包括：基于原始胸片图像，分别判断计算的所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离是否准确；当获取的所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离准确时，基于所述心脏区域外轮廓纵向距离和所述左右肺区域外轮廓纵向距离，计算得到心胸比结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标患者的心胸区域图像，包括：获取目标患者的原始胸片图像；基于所述原始胸片的图像特征，从原始胸片图像中分割出所述目标患者的心胸区域图像，所述心胸区域图像包括：心脏区域图像、左肺区域图像及右肺区域图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述原始胸片的图像特征，从原始胸片图像中分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓东，
申请(专利权)人：北京大学第一医院，
类型：发明
国别省市：