一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法技术

本公开提供一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法，首先获取已经测得的目标材料在室内加速环境普下的腐蚀数据，然后基于获取的腐蚀数据建立与目标材料对应的加速腐蚀试验预测模型，最后根据加速腐蚀试验预测模型获得目标材料在室内加速环境谱下的腐蚀预测数据。该方法基于已经测得的室内加速环境谱腐蚀数据建立预测模型，可以对相同或相似构件在特定大气环境下的预期腐蚀寿命进行快速评估，且可以从众多因素中确定出影响系统的主要因素、主要特征和因素对系统影响的差别，此外该方法通用型较强，潜在应用领域广泛，可用于多种金属及金属镀层材料的大气环境腐蚀寿命预测。属及金属镀层材料的大气环境腐蚀寿命预测。

【技术实现步骤摘要】
一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法


[0001]本公开涉及腐蚀性能测试与表征
，尤其涉及一种室内加速环境 谱试验的腐蚀数据预测方法。

技术介绍

[0002]材料在自然环境中的腐蚀寿命预测一直以来是腐蚀与防护领域的难点之 一。目前，随着材料自然环境适应性评估技术的逐步形成，已经积累了大量 的环境数据和材料腐蚀试验数据，在大量数据积累和数据库建设的基础上， 逐步向腐蚀寿命预测和快速评价的方法发展。根据材料性能与环境因素的相 关性建立加速腐蚀试验方法，结合材料在自然环境和加速腐蚀试验中腐蚀数 据的规律性建立腐蚀寿命预测模型，已经成为大气腐蚀研究发展的新趋势。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开的目的在于提出一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据 预测方法。
[0004]基于上述目的，本公开提供了一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测 方法，所述方法包括如下步骤：
[0005]获取已测得的目标材料在室内加速环境谱下的腐蚀数据；
[0006]基于所述腐蚀数据建立所述目标材料对应的加速腐蚀试验预测模型；
[0007]基于所述加速腐蚀试验预测模型获得所述目标材料在所述室内加速环境 谱下的腐蚀预测数据。
[0008]从上面所述可以看出，本公开提供的室内加速环境谱试验的腐蚀数据预 测方法，首先获取已经测得的目标材料在室内加速环境普下的腐蚀数据，然 后基于获取的腐蚀数据建立与目标材料对应的加速腐蚀试验预测模型，最后 根据加速腐蚀试验预测模型获得目标材料在室内加速环境谱下的腐蚀预测数 据。该方法基于已经测得的室内加速环境谱腐蚀数据建立预测模型，可以对 相同或相似构件在特定大气环境下的预期腐蚀寿命进行快速评估，且可以从 众多因素中确定出影响系统的主要因素、主要特征和因素对系统影响的差别， 此外该方法通用型较强，潜在应用领域广泛，可用于多种金属及金属镀层材 料的大气环境腐蚀寿命预测。
具体实施方式
[0009]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施 例，对本公开进一步详细说明。
[0010]需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学 术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。
[0011]材料在自然环境中的腐蚀寿命预测一直以来是腐蚀与防护领域的难点之 一。目
前，随着材料自然环境适应性评估技术的逐步形成，已经积累了大量 的环境数据和材料腐蚀试验数据，在大量数据积累和数据库建设的基础上， 逐步向腐蚀寿命预测和快速评价的方法发展。根据材料性能与环境因素的相 关性建立加速腐蚀试验方法，结合材料在自然环境和加速腐蚀试验中腐蚀数 据的规律性建立腐蚀寿命预测模型，已经成为大气腐蚀研究发展的新趋势。
[0012]因此，亟需对室内加速环境谱试验的腐蚀数据进行预测的方法。
[0013]为了解决上述问题，本公开提供了一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据 预测方法，所述方法可以包括如下步骤：
[0014]获取已测得的目标材料在室内加速环境谱下的腐蚀数据；
[0015]基于所述腐蚀数据建立所述目标材料对应的加速腐蚀试验预测模型；
[0016]基于所述加速腐蚀试验预测模型获得所述目标材料在所述室内加速环境 谱下的腐蚀预测数据。
[0017]在实际应用中，目标材料是指待对其进行室内加速环境谱下腐蚀数据预 测的材料；室内加速环境谱是指在室内进行的模拟大气环境腐蚀情形的室内 腐蚀环境；加速腐蚀试验预测模型是指在室内加速环境谱下建立的用来预测 目标材料暴露在室内加速环境中一定时间后的腐蚀情况的模型。
[0018]获取已经测得的目标材料在室内加速环境铺下的腐蚀数据后，可以基于 灰色模型GM(1,1)建立加速腐蚀试验预测模型。灰色模型GM(1,1)是一种对 含有不确定因素的系统进行预测的方法，首先通过对原始数据进行累加生成， 通过对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，弱化原始时间序列数 据的随机因素，生成较强规律性的数据，建立相应的微分方程，从而预测事 物未来的发展趋势。GM(1，1)是一阶一个变量的微分方程模型，它是预测变量 本身数据的模型，可用于数列预测，是灰色预测的基础。建立加速腐蚀试验 预测模型时以已测得的目标材料在室内加速环境试验谱中的腐蚀数据作为原 始数据列，建立加速环境谱试验的腐蚀数据预测模型，则加速腐蚀试验预测 模型的构造过程如下：
[0019](a)建立原始数据列X(0)，并对X(0)作1
‑
AGO，得到累加数列X(1)；
[0020]X
(0)
(k)＝{X
(0)
(1)，X
(0)
(2)，
…
，X
(0)
(n)}(k＝1，2，
…
，n)，
[0021]经过累加生成新的序列：
[0022]X
(1)
(k)＝{X
(1)
(1)，X
(1)
(2)，
…
，X
(1)
(n)}，
[0023]其中，X
(0)
(k)表示已测得的目标材料在室内加速环境谱下的腐蚀数据， k为目标材料在室内加速环境谱下的暴露周期。
[0024](b)对X(1)作紧邻均值处理；
[0025]令得到Z
(1)
[0026]Z
(1)
(k)＝{Z
(1)
(1)，Z
(1)
(2)，
…
，Z
(1)
(n)}。
[0027](c)确定模型；
[0028]X1(i)相应的微分方程为：
[0029][0030]其中α和β为待定模型参数，可用最小二乘法原理求出：
[0031][0032]其中B和Y分别为：
[0033][0034][0035]最后得到微分响应方程：
[0036][0037]还原原始数据列：
[0038][0039]将微分相应方程代入还原原始数据列得：
[0040][0041]其中，α和β的取值可以根据测得的目标材料的腐蚀数据计算得到。
[0042]可以理解的是，该方法基于已经测得的室内加速环境谱腐蚀数据建立预 测模型，可以对相同或相似构件在特定大气环境下的预期腐蚀寿命进行快速 评估，且可以从众多因素中确定出影响系统的主要因素、主要特征和因素对 系统影响的差别，此外该方法通用型较强，潜在应用领域广泛，可用于多种 金属及金属镀层材料的大气环境腐蚀寿命预测。
[0043]在一些可能的实施方式中，所述目标材料可以包括碳钢。
[0044]在一些可能的实施方式中，所述加速腐蚀试验预测模型可以为：
[0045][0046]其中，表示目标材料的腐蚀预测数据，k表示室内加速环境谱试验的暴 露周期，且k＝2，3，4，
…
，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取已测得的目标材料在室内加速环境谱下的腐蚀数据；基于所述腐蚀数据建立所述目标材料对应的加速腐蚀试验预测模型；基于所述加速腐蚀试验预测模型获得所述目标材料在所述室内加速环境谱下的腐蚀预测数据。2.根据权利要求1所述的室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法，其特征在于，所述目标材料包括碳钢。3.根据权利要求2所述的室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法，其特征在于，所述加速腐蚀试验预测模型为：其中，表示目标材料的腐蚀预测数据，k表示室内加速环境谱试验的暴露周期，且k＝2，3，4，
…
，n。4.根据权利要求1所述的室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法，其特征在于，所述目标材料包括2A12铝合金。5.根据权利要求4所述的室内加速环境谱试验的腐蚀数据预测方法，其特征在于，所述加速腐蚀试验预测模型为：其中，表示目标材...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵朋飞，李晋鹏，王毅，徐如远，
申请(专利权)人：航天科工防御技术研究试验中心，
类型：发明
国别省市：