【技术实现步骤摘要】
用于检测和报告能量计量仪的篡改的方法和装置
[0001]本公开涉及检测和报告能量计量仪的篡改。更具体地讲,本专利技术涉及用于使用机器学习来自动检测能量计量仪的可疑篡改的方法和装置。
技术介绍
[0002]生成和递送电能的公共事业公司通过电能计量仪来监测家庭和行业的电能消耗和使用。通过篡改计量仪来窃取电能已成为公共事业公司的主要担忧。由于能量窃取,公用设施实现了大量损失和可利运营的重大减少。
[0003]用于篡改能量计量仪的许多技术和设备是已知的,其用于干扰、停止、阻碍或减少计量仪对电能进行的测量,例如高频火花发生器、干扰发射机、磁体、计量仪和磁控管的燃烧。检测所有这些类型的篡改变得困难,因为单个传感器无法检测上述篡改中的每一者。
[0004]通过当前检测方法容易检测到的篡改为磁性篡改(通过AC和DC磁体)和打开能量计量仪盖的篡改。然而,仍然难以检测使用ESD、干扰发射机设备、微波源并且通过物理损坏计量仪端子以及通过钻入计量仪中以损坏其测量部件来进行的篡改。
[0005]当前,不存在帮助公共事业公司检测 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于检测能量计量仪的可疑篡改并且将其报告给公用设施的方法,所述方法包括:(i)使用多个传感器来获得与一个或多个输入参数相关的数据,所述多个传感器被配置为基于输入信号的类型来感测所述输入参数数据;(ii)将所述输入参数中的一者或多者与篡改类型映射以提供一个或多个输出参数的分类;(iii)将所述能量计量仪的一个或多个操作状况与所述一个或多个输出参数进行比较;(iv)使用所述比较来识别一个或多个可疑篡改;(v)更新所述一个或多个输入参数与所识别的可疑篡改的所述映射;以及(vi)将所述可疑计量仪篡改报告给所述公用设施。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述输入参数中的所述一者或多者与所述篡改类型的所述映射是基于存储在耦接到所述至少一个处理器的至少一个存储器中的算法,并且其中所识别的可疑篡改的所述报告是基于耦接到所述至少一个处理器的通信模块。3.根据权利要求2所述的方法,其中所述算法使用标记数据集来提供所述一个或多个输出参数的分类,所述标记数据集包括所述算法的一系列选择的超参数,所述标记数据集应用于包括MLP、CNN、RNN和LSTM神经网络中的至少一者的所述算法,所述标记数据集包括对应于所述一个或多个已知状况的不同篡改或非篡改状况,所述状况应用于所述算法以基于所述算法的反向传播来提供所述一个或多个输出参数。4.根据权利要求2所述的方法,其中所述标记数据集在在线模式或离线模式中的至少一者中应用于所述算法。5.根据权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个输入参数包括磁场轴X、磁场轴Y、磁场轴Z、温度、振动输入、RMS电压、峰值电压、电压和电流的傅立叶分量、RMS相电流、RMS中性电流、R、Y、B电压和电流、功率因数或线路频率中的至少一者。6.一种用于检测和报告能量计量仪的可疑篡改的装置,所述装置包括:多个传感器,所述多个传感器被配置为获...
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