智能电表运行误差诊断分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种智能电表运行误差诊断分析方法及系统，其中，智能电表运行误差诊断分析系统包括数据采集单元、数据处理单元、智能电表运行误差诊断用数据库、智能电表运行管理数据库和数据存储单元，数据采集单元与数据存储单元通信连接，数据存储单元与数据处理单元通信连接，数据处理单元分别与智能电表运行误差诊断用数据库和智能电表运行管理数据库通信连接。本发明专利技术通过将智能电表生命周期划分为不同的时期并在不同时期内采用不用的数据采集策略，在降低供电管理系统的运行负担，同时可以及时或较早地发现智能电表的运行故障。可以及时或较早地发现智能电表的运行故障。可以及时或较早地发现智能电表的运行故障。

【技术实现步骤摘要】
智能电表运行误差诊断分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及电网
具体地说是一种智能电表运行误差诊断分析方法及系统。

技术介绍

[0002]无论是智能电表还是传统电表，在运行使用期间均会出现运行误差。当运行误差超过一定范围时，需要对电表进行校正或者更换，以免给供电企业或用电户带来可避免的损失。现有的智能电表运行误差诊断办法一般是通过定期采集用电数据或者不定期采集数据来检测智能电表运行状况，这种方法忽略了随着智能电表使用时间增加，其内部电子元件会出现不弄程度的老化，老化的电子部件也会给智能电表运行状况带来一定的影响。在智能电表整个生命周期内采用同一个数据采集策略，可能会导致供电管理系统运行负担过重，也可能会导致智能电表运行故障不能及时或较早地发现。

技术实现思路

[0003]为此，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种智能电表运行误差诊断分析方法及系统，通过将智能电表生命周期划分为不同的时期并在不同时期内采用不用的数据采集策略，在降低供电管理系统的运行负担，同时可以及时或较早地发现智能电表的运行故障。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智能电表运行误差诊断分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1)通过数据采集单元采集用户的智能电表产品信息及智能电表上网时间并将采集到的智能电表产品信息及智能电表上网时间存放在该用户的数据目录下；S2)数据处理单元依据智能电表运行误差诊断用数据库内预存的智能电表运行状况历史数据和步骤S1)中采集到的智能电表产品信息与智能电表上网时间设置数据采集单元对智能电表进行数据采集的策略，具体操作为：S2
‑
1)数据处理单元依据步骤S1)中采集到的智能电表产品信息调取智能电表运行误差诊断用数据库内预存的与该智能电表为同品牌同型号产品的智能电表运行状况历史数据；S2
‑
2)依据该智能电表上网时间和智能电表运行误差诊断用数据库内预存的智能电表运行状况历史数据将智能电表生命周期划分为运行稳定期、性能老化期和待换机期，其中，运行稳定期为智能电表运行误差影响因素以外因为主的时期，性能老化期为智能电表运行误差影响因素为内因和外因相当的时期，待换机期为智能电表运行误差出现频次达到更换新智能电表的预期的时期；S2
‑
3)设置智能电表在运行稳定期、性能老化期和待换机期的数据采集策略；S3)依据步骤S2
‑
3)中的数据采集策略采集用户的用电数据，用电数据包括用电量、电压大小和电流大小；S4)依据步骤S3)中采集到的用电数据对智能电表进行运行误差判断。2.根据权利要求1所述的智能电表运行误差诊断分析方法，其特征在于，运行稳定期数据采集策略为规律性采集和随机采集相组合的采集策略，其中，在规律性采集中，第n次数据采集时刻为t
n
＝t
n
‑1+Δt，n为大于或等于2的自然数，Δt为0～600秒。3.根据权利要求1所述的智能电表运行误差诊断分析方法，其特征在于，性能老化期的数据采集策略为规律性采集和随机采集相组合的采集策略，且两个相邻的规律性数据采集点之间设有一个随机数据采集点。4.根据权利要求1所述的智能电表运行误差诊断分析方法，其特征在于，待换机期的数据采集策略为随机采集，相邻两个随机数据采集点之间的时间间隔为120～300秒。5.根据权利要求1所述的智能电表运行误差诊断分...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨舟，江革力，周政雷，陈珏羽，李刚，李捷，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：