一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法技术

本发明专利技术提出了一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法，涉及视频推送技术领域。首先对网络数据库中的不理想智慧教育视频提前进行筛除，然后从剩下的智慧教育视频中提取出唯一核心关键帧图像，作为待检测核心关键帧图像；再从目标学习者不同喜爱程度的智慧教育视频中提取出对应的唯一核心关键帧图像，作为样本核心关键帧图像，最后利用差异性权重SVM模型对样本进行训练，得到目标关键帧图像检索决策模型，从而利用决策模型判别出目标视频推送给学习者。送给学习者。送给学习者。

【技术实现步骤摘要】
一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法


[0001]本专利技术涉及视频推送
，具体而言，涉及一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的高速发展，智慧教育越来越受到广泛的关注，并给学生、家长、教师提供了更多维度的教育资源。作为教育资源的重要信息载体，海量的视频数据发挥了重要的作用。同时，海量的智慧教育视频也成了一种负担，学习者往往无法从海量的智慧教育视频中精准地获取目标智慧教育视频。
[0003]传统的视频检索或推荐技术往往能够帮助学习者获取部分智慧教育视频，但精准度往往无法达到预期，推送的智慧教育视频仍然存在一些低质量、不匹配的视频，极大地降低了智慧教育的实际应用价值。因此，如何精准、有效地为学习者推送目标智慧教育视频是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法，用以改善现有技术中视频推送质量低、内容不匹配的问题。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法，其特征在于，包括以下步骤：对于网络数据库中的任意一段智慧教育视频，随机选取若干帧图像，并判断每一帧图像的质量，若某段智慧教育视频的高质量帧图像比率低于预设值，则将该视频标记为不理想智慧教育视频并筛除；对于网络数据库中的任意一段智慧教育视频，随机选取若干帧图像，利用OCR识别技术对所有随机帧图像中的核心词汇进行识别，若出现非正常词汇，则将该视频标记为不理想智慧教育视频并筛除；对于网络数据库中剩下的智慧教育视频，利用关键帧检测技术挑选出每段视频所对应的唯一核心关键帧图像，得到待检测核心关键帧图像；获取目标学习者非常喜欢、喜欢、不喜欢和非常不喜欢，4种喜爱程度的智慧教育视频，并利用关键帧检测技术挑选出每段视频所对应的唯一核心关键帧图像，得到样本核心关键帧图像，其中非常喜欢和喜欢的智慧教育视频所对应的唯一核心关键帧图像为正样本，不喜欢和非常不喜欢的智慧教育视频所对应的唯一核心关键帧图像为负样本；利用 SVM 模型对样本核心关键帧图像进行训练，得到目标关键帧图像检索决策模型；将待检测核心关键帧图像输入目标关键帧图像检索决策模型中，计算出每个待检测核心关键帧图像的得分；如果得分高于上限预设值，则将该核心关键帧图像所对应的智慧教育视频判别为目标视频，并推送给学习者；如果得分低于下限预设值，则将该核心关键帧图像所对应的智慧教育视频判别为非目标视频；如果得分处于上限预设值和下限预设值之间，则进一步计算其与所有样本核心关键帧图像的相似度；如果该核心关键帧图像与正样本的相似度最高，则将其所对应的智慧教育视频判别为目标视频，并推送给学习者；如果该核心关键帧图像与负样本的相似度最高，则将其所对应的智慧教育视频判别为非目标视频。2.如权利要求1所述的一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法，其特征在于，所述对于网络数据库中的任意一段智慧教育视频，随机选取若干帧图像，并判断每一帧图像的质量的步骤具体包括：对每一帧图像进行预处理；利用峰值信噪比技术计算出预处理图像的PSNR值；若PSNR值高于预设值，则将该帧图像认定为高质量帧图像。3.如权利要求1所述的一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高锡波，
申请(专利权)人：北京吉道尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：