基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法及系统，涉及语音分析技术领域。该方法包括：采集该用户的语音信号；对语音信号进行去噪，以得到目标语音信号；对目标语音信号进行识别，生成识别结果；对用户身份进行确认；根据确认结果在对应用户的个人账户系统中进行扣款，记录结账时间，并进行商品派送；获取并根据用户的商品签收确认信息录入签收单据图像，对签收单据图像进行优化，以得到签收优化图像；将确认结果中的用户身份、识别结果中的商品信息、结账时间和签收优化图像上传至区块链。本发明专利技术结合多种方法，实现精准的语音识别；并利用区块链，实现核心信息上链存储，保证数据安全可靠。保证数据安全可靠。保证数据安全可靠。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法及系统


[0001]本专利技术涉及语音分析
，具体而言，涉及一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会的进步，智慧城市以多种智能化的手段给市民提供了巨大的便利，并越来越被广大市民认可。智能购物作为智慧城市中的重要组成部分，可以为市民高效选购目标商品提供直接的支持。对于部分智慧城市的智能购物系统，尽管已经使用了智能化手段，但仍然无法实现高质量的交互式购物。如果能够充分利用市民的语音信号实现语音交互式购物，可以让市民有更加优质的购物体验；同时，区块链作为近年来的新兴技术，可以提升整个智能购物系统的安全性。因此，如何结合区块链技术实现智慧城市商品大数据智能选购成为一个新的技术问题。

技术实现思路

[0003]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法及系统，利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法、基于多语音增强联合低耗增益的语音识别方法以及基于语音编码的小样本声纹识别方法，实现高质量的精准的语音识别；并利用区块链技术，实现核心信息上链存储，保证数据安全可靠。
[0004]本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法，包括以下步骤：当用户需要购买商品时，采集该用户的语音信号；利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法，对语音信号进行去噪，以得到目标语音信号；利用基于多语音增强模型联合低耗增益的语音识别方法，对目标语音信号进行识别，生成识别结果；利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，根据识别结果中的用户身份信息和预录入的用户基础语音信号对用户身份进行确认，生成确认结果；根据确认结果在对应用户的个人账户系统中进行扣款，记录结账时间，并根据识别结果中的商品信息和该用户预留的收货地址生成并发送交易派送订单，进行商品派送；获取并根据用户的商品签收确认信息录入签收单据图像，并利用基于图像超分辨率重建的图像深度加强方法，对签收单据图像进行优化，以得到签收优化图像；将确认结果中的用户身份、识别结果中的商品信息、结账时间和签收优化图像上传至区块链。
[0005]为了解决现有技术中的问题，本专利技术利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应
语音去噪方法，根据语音信号的实际特征来匹配适合的语音去噪模型，更有针对性地对市民语音信号进行去噪。并利用基于多语音增强联合低耗增益的语音识别方法，在降低计算资源消耗的基础上，最大限度地对语音信号进行高质量增强，为语音信号的精准识别提供了直接支持。在此基础上，利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，以尽可能少的训练样本训练尽可能高质量的声纹识别模型，为低消耗的市民身份精准确认提供了直接支持。本专利技术还利用了区块链技术，将市民购买商品的核心信息进行了上链存储，确保了数据的安全性和可靠性。
[0006]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法，对语音信号进行去噪的方法包括以下步骤：对语音信号进行频域加权分段信噪比检测，以得到对应的频域加权分段信噪比值；若频域加权分段信噪比值大于预置的信噪比阈值，则利用简易语音去噪模型对语音信号进行去噪处理；反之，则利用基于深度学习的语音去噪模型进行对语音信号进行去噪处理。
[0007]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述利用基于多语音增强模型联合低耗增益的语音识别方法，对目标语音信号进行识别，生成识别结果的方法包括以下步骤：依次选取多种语音增强模型，对目标语音信号进行迭代增强处理，并计算每次增强处理后的语音信号的语音质量感知评价值；计算相邻两次增强处理后的语音信号的语音质量感知评价值的差值，当差值小于预置的差值阈值时，停止迭代增强处理，并将最后一次增强处理后的语音信号作为优质增强语音信号；利用语音识别模型对优质增强语音信号进行识别，生成识别结果。
[0008]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，根据识别结果中的用户身份信息和预录入的用户基础语音信号对用户身份进行确认，生成确认结果的方法包括以下步骤：根据识别结果中的用户身份信息提取预录入的对应用户的多段用户基础语音信号；分别对各段用户基础语音信号进行语音编码，两两计算并根据各段用户基础语音信号之间的相似度确定优选正样本；选取并对其他用户的多段用户基础语音信号进行语音编码，两两计算并根据其他用户的各段用户基础语音信号之间的相似度确定优选负样本；利用SVM模型对优选正样本和优选负样本进行训练，以得到识别结果对应用户的目标声纹识别模型；采用目标声纹识别模型对语音信号进行声纹识别，对用户身份进行确认，生成确认结果。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购系统，包括：语音采集模块、去噪模块、识别模块、身份确认模块、交易派送模块、签收模块以及信息上链模块，其中：语音采集模块，用于当用户需要购买商品时，采集该用户的语音信号；
去噪模块，用于利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法，对语音信号进行去噪，以得到目标语音信号；识别模块，用于利用基于多语音增强模型联合低耗增益的语音识别方法，对目标语音信号进行识别，生成识别结果；身份确认模块，用于利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，根据识别结果中的用户身份信息和预录入的用户基础语音信号对用户身份进行确认，生成确认结果；交易派送模块，用于根据确认结果在对应用户的个人账户系统中进行扣款，记录结账时间，并根据识别结果中的商品信息和该用户预留的收货地址生成并发送交易派送订单，进行商品派送；签收模块，用于获取并根据用户的商品签收确认信息录入签收单据图像，并利用基于图像超分辨率重建的图像深度加强方法，对签收单据图像进行优化，以得到签收优化图像；信息上链模块，用于将确认结果中的用户身份、识别结果中的商品信息、结账时间和签收优化图像上传至区块链。
[0010]为了解决现有技术中的问题，本系统通过语音采集模块、去噪模块、识别模块、身份确认模块、交易派送模块、签收模块以及信息上链模块等多个模块的结合，利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法，根据语音信号的实际特征来匹配适合的语音去噪模型，更有针对性地对市民语音信号进行去噪。并利用基于多语音增强联合低耗增益的语音识别方法，在降低计算资源消耗的基础上，最大限度地对语音信号进行高质量增强，为语音信号的精准识别提供了直接支持。在此基础上，利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，以尽可能少的训练样本训练尽可能高质量的声纹识别模型，为低消耗的市民身份精准确认提供了直接支持。还利用了区块链技术，将市民购买商品的核心信息进行了上链存储，确保了数据的安全性和可靠性。
[0011]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0012]第四本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法，其特征在于，包括以下步骤：当用户需要购买商品时，采集该用户的语音信号；利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法，对语音信号进行去噪，以得到目标语音信号；利用基于多语音增强模型联合低耗增益的语音识别方法，对目标语音信号进行识别，生成识别结果；利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，根据识别结果中的用户身份信息和预录入的用户基础语音信号对用户身份进行确认，生成确认结果；根据确认结果在对应用户的个人账户系统中进行扣款，记录结账时间，并根据识别结果中的商品信息和该用户预留的收货地址生成并发送交易派送订单，进行商品派送；获取并根据用户的商品签收确认信息录入签收单据图像，并利用基于图像超分辨率重建的图像深度加强方法，对签收单据图像进行优化，以得到签收优化图像；将确认结果中的用户身份、识别结果中的商品信息、结账时间和签收优化图像上传至区块链。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法，其特征在于，所述利用基于频域加权分段信噪比检测的自适应语音去噪方法，对语音信号进行去噪的方法包括以下步骤：对语音信号进行频域加权分段信噪比检测，以得到对应的频域加权分段信噪比值；若频域加权分段信噪比值大于预置的信噪比阈值，则利用简易语音去噪模型对语音信号进行去噪处理；反之，则利用基于深度学习的语音去噪模型进行对语音信号进行去噪处理。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法，其特征在于，所述利用基于多语音增强模型联合低耗增益的语音识别方法，对目标语音信号进行识别，生成识别结果的方法包括以下步骤：依次选取多种语音增强模型，对目标语音信号进行迭代增强处理，并计算每次增强处理后的语音信号的语音质量感知评价值；计算相邻两次增强处理后的语音信号的语音质量感知评价值的差值，当差值小于预置的差值阈值时，停止迭代增强处理，并将最后一次增强处理后的语音信号作为优质增强语音信号；利用语音识别模型对优质增强语音信号进行识别，生成识别结果。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法，其特征在于，所述利用基于语音编码的小样本声纹识别方法，根据识别结果中的用户身份信息和预录入的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：高锡波，
申请(专利权)人：北京吉道尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：