【技术实现步骤摘要】
信息召回方法、装置及相关设备
[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及大数据中的智能搜索
，具体涉及一种信息召回方法、装置及相关设备。
技术介绍
[0002]随着搜索技术的发展，搜索技术在用户的生活中也得到了越来越广泛的应用。当前在用户输入想要搜索的第一信息后，服务器一般可以直接根据上述第一信息进行信息的召回。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种信息召回方法、装置及相关设备。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种信息召回方法，包括：
[0005]接收目标用户输入的第一信息；
[0006]获取所述目标用户的关联信息；
[0007]根据所述第一信息和所述关联信息生成补充信息；
[0008]将所述补充信息补充至所述第一信息中，生成第二信息；
[0009]召回所述第二信息对应的至少一个目标信息，所述目标信息为所述第二信息的召回结果。
[0010]根据本申请的第二方面，提供了一种信息召回装置，包括：
[0011]接收模块，用于接...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息召回方法，包括：接收目标用户输入的第一信息；获取所述目标用户的关联信息；根据所述第一信息和所述关联信息生成补充信息；将所述补充信息补充至所述第一信息中，生成第二信息；召回所述第二信息对应的至少一个目标信息，所述目标信息为所述第二信息的召回结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关联信息包括如下至少一项：历史行为信息和选择偏好信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述补充信息包括第一目标内容、第二目标内容和第三目标内容中的至少一项，将所述补充信息补充至所述第一信息中，包括如下至少一项：在所述第一信息包括的内容之前补充所述第一目标内容；在所述第一信息包括的内容之后补充所述第二目标内容；在所述第一信息包括的内容中间补充所述第三目标内容。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述补充信息补充至所述第一信息中，生成第二信息，包括：根据所述关联信息确定信息补充模型；将所述第一信息输入至所述信息补充模型中进行信息补充，输出所述第二信息；其中，所述信息补充模型为预先训练的用于补充搜索信息的网络模型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述关联信息确定信息补充模型，包括：根据所述关联信息对信息补充初始模型进行调整，以得到所述信息补充模型；或者，从多个信息补充模型中确定与所述关联信息对应的信息补充模型。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，还包括：通过排序模型对所述至少一个目标信息进行排序，所述排序模型为预先训练的用于预测所述目标用户的排序意图的网络模型。7.一种信息召回装置，包括：接收模块，用于接收目标用户输入的第一信息；获取模块，用于获取所述目标用户的关联信息；生成模块，用于根据所述第一信息和所述关联信息生成补充信息；补充模块，用于将所述补充信息补充至所述第一信息中，生成第二信息；召回模块，用于召回所述第二信息对应的至少一个目标信息，所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈灿，张亮，辜斯缪，殷瑞娜，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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