摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取待处理的对话数据，将对话数据输入到摘要生成模型中，以通过摘要生成模型提取出对话数据中的关键词，并生成包含关键词的摘要信息，由此，在生成对话摘要的过程中，通过摘要生成模型，为对话数据生成了包含关键词的摘要信息，使得摘要信息中包含了对话数据的关键信息，避免了摘要出现主题偏移的情况，提高了所生成的摘要的准确性。高了所生成的摘要的准确性。高了所生成的摘要的准确性。

【技术实现步骤摘要】
摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及深度学习和自然语言处理
，尤其涉及一种摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和通讯技术的进步，对话数据日益增多，并迸发出不同形式的对话数据，从各种形式的对话数据中提取重要信息是十分重要的。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种摘要生成方法，包括：获取待处理的对话数据；将所述对话数据输入到摘要生成模型中，以通过所述摘要生成模型生成包含所述对话数据的关键词的摘要信息。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种摘要生成装置，包括：获取模块，用于获取待处理的对话数据；生成模块，用于将所述对话数据输入到摘要生成模型中，以通过所述摘要生成模型生成包含所述对话数据的关键词的摘要信息。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开的摘要生成方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例申请的电子设备的摘要生成方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开的摘要生成方法。
[0009]上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
[0010]获取待处理的对话数据，将对话数据输入到摘要生成模型中，以通过摘要生成模型提取出对话数据中的关键词，并生成包含关键词的摘要信息，由此，在生成对话摘要的过程中，通过摘要生成模型，为对话数据生成了包含关键词的摘要信息，使得摘要信息中包含了对话数据的关键信息，避免了摘要出现主题偏移的情况，提高了所生成的摘要的准确性。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0013]图1是根据本公开一个实施例提供的一种摘要生成方法的流程示意图；
[0014]图2是根据本公开一个实施例提供的另一种摘要生成方法的流程示意图；
[0015]图3是根据本公开一个实施例提供的另一种摘要生成方法的流程示意图；
[0016]图4是根据本公开另一个实施例提供的一种生成包含关键词的摘要信息的流程示意图；
[0017]图5是根据本公开一个实施例提供的一种摘要生成装置的结构示意图；
[0018]图6是根据本公开另一个实施例提供的一种摘要生成装置的结构示意图；
[0019]图7是用来实现本公开实施例的摘要生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]下面参考附图描述本公开实施例的摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质。
[0022]图1是根据本公开一个实施例提供的一种摘要生成方法的流程示意图。
[0023]其中，需要说明的是，本实施例的摘要生成方法的执行主体为摘要生成装置，摘要生成装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该实施例中的摘要生成装置可以配置在电子设备中，本实施例中的电子设备可以包括服务器，该实施例对电子设备不作具体限定。
[0024]如图1所示，该摘要生成方法可以包括：
[0025]步骤101，获取待处理的对话数据。
[0026]在一些实施例中，对话数据可以是会议数据、邮件数据、闲聊数据、讨论数据和辩论数据，但不仅限于此，该实施例对此不做具体限定。
[0027]步骤102，将对话数据输入到摘要生成模型中，以通过摘要生成模型生成包含对话数据的关键词的摘要信息。
[0028]在一些实施例中，在将对话数据输入到摘要生成模型中后，摘要生成模型可从对话数据进行关键词提取，以提取出对话数据中的关键词，然后，基于关键词和对话数据，生成包含该关键词的摘要信息。由此，通过一个摘要生成模型生成了包含对话数据的关键词摘要信息，使得摘要信息中包含了对话数据的关键信息，避免了摘要出现主题偏移的情况，提高了所生成的摘要的准确性。
[0029]在另一些实施例中，在将对话数据输入至摘要生成模型后，摘要生成模型可生成该对话数据的候选摘要信息，并对对话数据进行关键词提取，以得到该对话数据中的关键词，并根据关键词对候选摘要信息进行调整，以生成包含关键词的目标摘要信息，并输出该目标摘要信息。
[0030]其中，摘要信息可以包括关键词以及对应的对关键词的展开信息。
[0031]本公开提供了一种摘要生成方法，获取待处理的对话数据，将对话数据输入到摘要生成模型中，以通过摘要生成模型提取出对话数据中的关键词，并生成包含关键词的摘要信息，由此，在生成对话摘要的过程中，通过摘要生成模型，为对话数据生成了包含关键词的摘要信息，使得摘要信息中包含了对话数据的关键信息，避免了摘要出现主题偏移的情况，提高了所生成的摘要的准确性。
[0032]基于上述实施例的基础上，为了使得摘要生成模型可以准确生成包含关键词的摘要信息，在一些实施例中，摘要生成模型包括：关键词识别层和摘要生成层，下面结合图2对该实施例的摘要生成方法进行进一步描述，如图2所示。
[0033]步骤201，获取待处理的对话数据。
[0034]步骤202，将对话数据输入至关键词识别层，以得到对话数据中的关键词。
[0035]在一些实施例中，关键词识别层可对对话数据进行关键词提取，以得到对话数据中的关键词。
[0036]作为一种示例性的实施方式，关键词识别层可对对话数据进行分词，以得到对话数据中的各个分词，并确定出各个分词的语义特征向量，并基于各个分词的语义特征向量，确定各个分词是否为该对话数据的关键词。
[0037]步骤203，将对话数据和关键词输入至摘要生成层，以生成包含关键词的摘要信息。
[0038]在一些实施例中，将对话数据和关键词输入至摘要生成层，以生成包含关键词的摘要信息的一种实施方式可以为，根据对话数据和关键词，确定对话数据中的关键语句，将关键词和关键语句输入至摘要生成层，以生成包含关键词的摘要信息，从而提高摘要信息的生成效率。
[0039]具体地，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种摘要生成方法，包括：获取待处理的对话数据；将所述对话数据输入到摘要生成模型中，以通过所述摘要生成模型生成包含所述对话数据的关键词的摘要信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述摘要生成模型包括：关键词识别层和摘要生成层；其中，所述将所述对话数据输入到摘要生成模型中，以通过所述摘要生成模型生成包含所述对话数据的关键词的摘要信息，包括：将所述对话数据输入至关键词识别层，以得到所述对话数据中的关键词；将所述对话数据和所述关键词输入至所述摘要生成层，以生成包含所述关键词的摘要信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述摘要生成模型还包括输入层、编码层，所述方法还包括：将所述对话数据输入至输入层中，以得到所述对话数据中各个分词的词向量；将各个分词的词向量输入至所述编码层中，以得到各个分词的语义特征向量；所述将所述对话数据输入至关键词识别层，以得到所述对话数据中的关键词，包括:将各个分词的语义特征向量输入至所述关键词识别层，以得到所述对话数据中的关键词。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述关键词识别层包括概率确定子层和关键词确定子层，所述将各个分词的语义特征向量输入至所述关键词识别层，以得到所述对话数据中的关键词，包括：将各个分词的语义特征向量输入至所述概率确定子层，以得到各个分词是所述对话数据的关键词的概率；将各个分词是所述对话数据的关键词的概率输入至所述关键词确定子层，以确定所述对话数据中的关键词。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将各个分词是所述对话数据的关键词的概率输入至所述关键词确定子层，以确定所述对话数据中的关键词，包括：根据按照概率从大到小的顺序，对各个分词进行排序，以得到排序结果；将排序结果中排序在前N位的分词作为所述对话数据中的关键词，其中，N为大于或者等于1的整数。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将各个分词是所述对话数据的关键词的概率输入至所述关键词确定子层，以确定所述对话数据中的关键词，包括：针对各个分词，将所述分词是所述对话数据的关键词的概率与所述关键词确定子层中预先设置的概率阈值进行比较；将概率大于或者等于概率阈值的分词确定为所述对话数据中的关键词。7.根据权利要求2
‑
6任一项所述的方法，其中，所述将所述对话数据和所述关键词输入至所述摘要生成层，以生成包含所述关键词的摘要信息，包括：根据所述对话数据和所述关键词，确定所述对话数据中的关键语句；将所述关键词和所述关键语句输入至摘要生成层，以生成包含所述关键词的摘要信
息。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述对话数据和所述关键词，确定所述对话数据中的关键语句，包括：确定所述对话数据中的多个语句；针对每个语句，确定所述语句与所述关键词之间的语义相关度；在所述语义相关度大于或者等于预设相关度阈值的情况下，将所述语句确定为所述对话数据中的关键语句。9.一种摘要生成装置，包括：获取模块，用于获取待处理的对话数据；生成模块，用于将所述对话数据输入到摘要生成模型中，以通过所述摘要生成模型生成包含所述对话数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈默也，李伟，刘家辰，肖欣延，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：