本发明专利技术提供一种天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储介质，该方法包括建立预设工区的三维地质网格模型；计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将叠后属性以及叠前反演类属性导入三维地质网格模型；在三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得预设工区的天然裂缝模型；在天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；根据天然裂缝参数进行压裂模拟。通过利用地震数据的叠前属性和叠后属性，结合地质、岩性、测井信息，通过神经网络算法，建立裂缝发育分布模型即天然裂缝模型，从而减少裂缝性储层预测的多解性。解性。解性。
【技术实现步骤摘要】
天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储介质
[0001]本专利技术涉及地震勘探与开发
，特别涉及一种天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储介质。
技术介绍
[0002]页岩气天然裂缝油气藏的特点是其有利储层发育复杂以及分布不规律，现有技术主要采用某一单项技术来预测和描述裂缝分布规律，而单一技术往往有很大的不确定性和多解性，同时无法实现利用地震资料进行基于物质点法的压裂模拟。
[0003]非常规页岩气水平井开发中，各井压裂改造效果相差很大，测试产量也差异较大；在页岩气开发工程阶段，完井工程师对地下天然裂缝发育情况缺乏了解，完井时对多级压裂的简单对待，容易导致压裂段油气产出很少；同时由于页岩气储层的非均质性和压裂改造的不均一性，亟需实现地质、物探与工程的一体化，才能最大限度挖掘储层潜力，实现经济有效勘探开发的目的。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储介质。
[0005]一种天然裂缝建模及压裂模拟方法，包括：
[0006]建立预设工区的三维地质网格模型；
[0007]基于所述预设工区的地震数据，计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将所述叠后属性以及所述叠前反演类属性导入所述三维地质网格模型；
[0008]在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型；
[0009]在所述天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；
[0010]以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟。
[0011]在一个实施例中，所述在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型的步骤包括：
[0012]在所述三维地质网格模型的基础上，基于所述井上粗化的曲线信息，采用所述神经网络算法，以井上裂缝信息为学习样本进行训练，预测裂缝在空间的分布，获得所述预设工区的天然裂缝模型。
[0013]在一个实施例中，所述储层属性在空间的展布包括以下属性的至少一种：岩性、储层孔隙度、渗透率、裂缝密度。
[0014]在一个实施例中，所述在所述三维地质网格模型的基础上，基于所述井上粗化的
曲线信息，采用所述神经网络算法，以井上裂缝信息为学习样本进行训练，预测裂缝在空间的分布，获得所述预设工区的天然裂缝模型的步骤包括：
[0015]在所述三维地质网格模型的基础上，基于所述井上粗化的曲线信息，采用所述神经网络算法，以井上裂缝信息为学习样本进行训练，预测裂缝在空间的分布，获得裂缝在空间的分布的多个预测数据；
[0016]获取裂缝在空间的分布的实际数据；
[0017]将多个所述预测数据与所述实际数据进行对比，提取出与所述实际数据的偏差在预设范围内的所述预设数据；
[0018]基于提取出的所述预设数据，生成所述预设工区的天然裂缝模型。
[0019]在一个实施例中，所述建立预设工区的三维地质网格模型的步骤包括：
[0020]获取所述预设工区的第一横轴坐标值、第二横轴坐标值和深度坐标值；
[0021]基于所述预设工区的所述第一横轴坐标值、所述第二横轴坐标值和所述深度坐标值建立所述预设工区的所述三维地质网格模型。
[0022]在一个实施例中，所述以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟的步骤包括：
[0023]获取现代应力场条件、目的层岩石力学平面属性、压裂施工时间和压裂施工时的井底压力；
[0024]以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数、所述现代应力场条件、所述目的层岩石力学平面属性、所述压裂施工时间和压裂施工时的所述井底压力进行压裂模拟。
[0025]在一个实施例中，所述以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟的步骤包括：
[0026]以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，采用物质点法根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟。
[0027]一种天然裂缝建模及压裂模拟装置，包括：
[0028]网格模型建立模块，用于建立预设工区的三维地质网格模型；
[0029]属性导入模块，用于基于所述预设工区的地震数据，计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将所述叠后属性以及所述叠前反演类属性导入所述三维地质网格模型；
[0030]天然裂缝模型获得模块，用于在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型；
[0031]等效天然裂缝信息生成模块，用于在所述天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；
[0032]压裂模拟模块，用于以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟。
[0033]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0034]建立预设工区的三维地质网格模型；
[0035]基于所述预设工区的地震数据，计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将所述叠后属性以及所述叠前反演类属性导入所述三维地质网格模型；
[0036]在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型；
[0037]在所述天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；
[0038]以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟。
[0039]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]建立预设工区的三维地质网格模型；
[0041]基于所述预设工区的地震数据，计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将所述叠后属性以及所述叠前反演类属性导入所述三维地质网格模型；
[0042]在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型；
[0043]在所述天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；
[0044]以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟。
[0045]上述天然裂缝建模及压裂模拟方法、装置、计算机和存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种天然裂缝建模及压裂模拟方法，其特征在于，包括：建立预设工区的三维地质网格模型；基于所述预设工区的地震数据，计算获得反映断层和天然裂缝的叠后属性以及叠前反演类属性，将所述叠后属性以及所述叠前反演类属性导入所述三维地质网格模型；在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型；在所述天然裂缝模型基础上，提取目的层平均裂缝面密度属性，生成等效天然裂缝信息；以所述等效天然裂缝信息作为差应力场模拟的天然裂缝参数，根据所述天然裂缝参数进行压裂模拟。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述三维地质网格模型的基础上，基于井上粗化的曲线信息，采用神经网络算法预测储层属性在空间的展布，获得所述预设工区的天然裂缝模型的步骤包括：在所述三维地质网格模型的基础上，基于所述井上粗化的曲线信息，采用所述神经网络算法，以井上裂缝信息为学习样本进行训练，预测裂缝在空间的分布，获得所述预设工区的天然裂缝模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储层属性在空间的展布包括以下属性的至少一种：岩性、储层孔隙度、渗透率、裂缝密度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述三维地质网格模型的基础上，基于所述井上粗化的曲线信息，采用所述神经网络算法，以井上裂缝信息为学习样本进行训练，预测裂缝在空间的分布，获得所述预设工区的天然裂缝模型的步骤包括：在所述三维地质网格模型的基础上，基于所述井上粗化的曲线信息，采用所述神经网络算法，以井上裂缝信息为学习样本进行训练，预测裂缝在空间的分布，获得裂缝在空间的分布的多个预测数据；获取裂缝在空间的分布的实际数据；将多个所述预测数据与所述实际数据进行对比，提取出与所述实际数据的偏差在预设范围内的所述预设数据；基于提取出的所述预设数据，生成所述预设工区的天然裂缝模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立预设工区的三维地质网格模型的步骤包括：获取所述预设工区的第一横轴坐标值、第二横轴坐标值和深度...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐晴，陈勇，王彬权，郑连弟，董清源，许凯，裴思嘉，胡玮，张渝悦，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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