一种钻井过程中智能提示邻井风险的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种钻井过程中智能提示邻井风险的方法及系统，该方法通过提取目标井和区块内邻井的井身数据、地层数据、录井数据以及各邻井的钻井风险数据构建对应的数据库；基于数据库中目标井的井身数据和地层分层数据，计算选取满足设定条件的相似邻井；进而依据目标井及相似邻井的钻井工况和钻头垂深数据计算确定匹配的风险案例，基于其录井数据和风险类别计算目标井发生风险的概率，并依据概率根据对应的风险类别、风险案例以及目标井的录井数据生成用于辅助决策的风险提示。该方案充分利用相似邻井的历史风险案例数据，能够克服现有技术中漏报误报、监测信号可用性和时效性不足的问题，以安全钻井为基础，促进了钻井工程的降本增效优化发展。的降本增效优化发展。的降本增效优化发展。

【技术实现步骤摘要】
一种钻井过程中智能提示邻井风险的方法及系统


[0001]本专利技术涉及油气勘探工程
，尤其涉及一种钻井过程中智能提示邻井风险的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着油气勘探开发的进行，钻井工程所面临的地质情况越来越复杂，在复杂地质条件下，钻进效率低、复杂情况多发等因素以及居高不下的钻井成本严重影响了油气勘探开发的实施效率，特别是钻井复杂事故的发生，不仅会影响钻井周期、增加成本，严重时甚至会造成环境污染和人员伤亡，因此，安全钻井是油气勘探顺利进行的基本前提。基于安全钻井的前提下，再去探索提速提效、降本增效的突破改进才是钻井工程的核心思想。
[0003]在钻井工程技术发展的早期，钻井过程中风险的识别预测主要依靠人工进行，主观判断钻井过程中是否有事故发生或即将发生；随着数据挖掘、人工智能等技术的发展和应用，钻井公司开发应用了一系列的预警软件与系统，例如里伯顿公司的RTOC实时监测技术；但是这些传统的预警系统其模型采用固定和定制的方式，模型适用性差，误报率和漏报率高，且定制模型需要依赖专家经验，人为因素影响大。近几年，依据邻井资料应用数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钻井过程中智能提示邻井风险的方法，其特征在于，所述方法包括：邻井数据库构建步骤S1，确定目标井所属区块的所有邻井，提取所有邻井的井身数据、地层分层数据、录井数据以及钻井风险数据构建对应的邻井数据库；所述井身数据包括：井型、井身结构和井眼轨迹数据；目标井数据采集步骤S2，采集目标井的井身数据、地层分层数据和实时录井数据并存储，形成目标井数据库；相似邻井选取步骤S3，利用匹配算法根据所述目标井的井身数据和地层分层数据，选取井身数据和地层分层数据满足设定条件的各邻井作为目标井的相似邻井；风险案例匹配步骤S4，确定目标井及相似邻井的钻井工况和钻头垂深数据，从相似邻井的风险案例中选取钻井工况和钻头垂深满足设定要求的风险案例，作为匹配风险案例；风险提示生成步骤S5，根据各匹配风险案例的录井数据和风险类别计算目标井发生相应风险的概率，进而在所述概率满足设定条件时根据对应的风险类别、风险案例以及目标井的录井数据生成风险提示并输出。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取的钻井风险数据包括：风险类型、发生时间、发生时井深、发生时钻头垂深、发生地层、发生时的钻井工况数据以及风险处理数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在相似邻井选取步骤中，采用欧式距离匹配算法选取目标井的相似邻井时，包括：对于井身数据和地层分层数据中的文本数据，根据专业相似特性将文本数据表征为对应的数值数据，进而基于数值数据间的欧式距离进行相似匹配计算。4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，在风险案例匹配步骤中，包括：利用工况识别算法依据实时录井数据中的钻头位置、大钩载荷及钻压数据的变化规律判定目标井的钻井工况，其中，所述钻井工况包括以下种类：下钻、划眼、钻进、起钻和倒划眼；根据井眼轨迹数据和实时录井数据中的钻头位置计算目标井的钻头垂深。5.如权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，在风险案例匹配步骤中，通过以下步骤确定目标井的匹配风险案例：基于计算得到的目标井的钻井工况和钻头垂深，与相似邻井相同工况下的钻井风险数据中的发生时钻头垂深进行计算，选取所得差值的绝对值小于设定阈值的风险案例，作为目标井的匹配风险案例。6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：张好林，付宣，丁士东，杨传书，黄历铭，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院，
类型：发明
国别省市：