一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，基于最大熵WVD的高分辨时频分析方法与传统的小波变换、S变换等方法比可获得高分辨的时频谱，从高分辨时频谱可提取精度更高的振幅、频率信息；用孔隙介质渐近方程理论来描述的储层为骨架和流体组成的孔隙双相介质模型，相比单项介质模型其精确更高；结合高精度时频分析方法及修改的孔隙介质渐进方程，建立孔隙介质理论下的储层流体属性与地震反射振幅的关系，直接求取与流体直接相关的流体指示参数，实现高精度的综合流体识别。别。别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法


[0001]本专利技术涉及石油、天然气勘探开发领域，特别是一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法。

技术介绍

[0002]多年来，地球物理学家已经认识到了与油气储层相关的低频地震异常，人们虽然对引起与频率相关的振幅异常的机制没有完全认识清楚，但是油气储藏往往表现出异常高的能量衰减已经被广泛认知，与能量衰减相关最主要因素是速度频散。在能量衰减非常高的油气储层中，可观察到明显的速度频散，在实验室中，也同样能观测到在地震频带内的强能量衰减和速度频散，因此，频率衰减变化，常常用于含气性检测。
[0003]众所周知，碳氢储层属于流体饱和的孔隙介质，储层的弹性属性可用孔隙介质理论来描述。但是，大多数的弹性孔隙理论的研究都集中在对速度频散和衰减的研究，只有极少数的学者对孔隙介质中的平面波的反射系数进行了研究。但经典的孔隙介质理论不适合在低于100Hz以下的地震频带内做研究，其衰减和速度频散只有在大于Biot特征频率时才变得有意义，该特征频率通常为0.1MHz或者更高。2003年，Pride 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，其特征在于，包括：S100对地震信号，通过最大熵魏格纳-威尔分布的方法，得到时频谱；最大熵魏格纳-威尔分布具体包括：采用魏格纳-威尔时频分布，并利用MEM方法对魏格纳-威尔时频分布中核函数进行外推填补观察区间外的数据，以消除魏格纳-威尔时频分布的交叉项，得到时频谱；S200利用孔隙介质渐进理论，引入一个与流体直接相关的综合指示参数，作为流体属性；在事先建立的地震振幅、频率及流体属性的关系表达式中，导入时频谱的地震振幅、频率，得到与流体直接相关的综合指示参数；S300根据与流体直接相关的综合指示参数，实现流体检测，并获取流体平面分布。2.根据权利要求1所述的一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，其特征在于，所述步骤S200中，利用孔隙介质模型来描述含气性储层，建立地震振幅、频率及流体属性的关系表达式，包括：利用孔隙介质渐近法向反射系数方程，得到地震振幅R
(ω)
：其中ε为仅与流体有关的一无量纲参数，ρ
f
表示流体密度，η表示流体粘滞系数，κ表示渗透率，ω为频率,i是一个虚数单位，R0为与频率均无关的参数，R1为因流体产生的反射振幅；推导得到地震振幅、频率及流体属性的关系表达式：其中流体属性利用最大熵魏格纳-威尔分布得到高精度的振幅和频率计算流体属性。3.根据权利要求1所述的一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，其特征在于，所述步骤S100中，所述魏格纳-威尔时频分布为：其中z(t)是地震信号x(t)的分析信号，t是时间，ω是频率，τ是延迟，其中zz
*
为核函数；由于地震信号是多分量数据，考虑魏格纳-威尔时频分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：许多，喻勤，熊亮，郑公营，魏艳，吕其彪，马如辉，王玲，刘兴艳，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司西南油气分公司，
类型：发明
国别省市：