一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法，提出一种综合考虑储层含气后岩石弹性(孔隙体积模量)、衰减(远偏移距高频衰减梯度属性)及AVO特征(P*G)差异，基于模糊逻辑的属性融合方法定量预测含气饱和度，避免了常规基于单一的弹性参数的差异进行含气饱和度定量预测存在多解析的问题，有效提高含气饱和度预测可靠性。气饱和度预测可靠性。气饱和度预测可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法


[0001]本专利技术涉及油气地球物理勘探领域，特别是一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法。

技术介绍

[0002]致密砂岩气藏的地震勘探目前仍然是比较难的领域。具体的，由于孔隙度和渗透率均很低，所以有效储层预测和流体检测具有很大的难度，并且致密碎屑岩储层气水关系复杂。
[0003]目前，利用地震数据进行油气预测基本还是针对储层所含流体的定性预测。Kassouri利用AVO梯度和截距交会法定性地进行了含气性预测；Peters等在中国东海利用子波能量分析方法定性预测了储层的含气性；Li等利用小波尺度谱法在柴达木盆地定性预测了储层的含气性；甘利灯等详细论述了弹性阻抗在岩性和流体预测中的潜力；李宗杰等利用各种地震属性在塔河油田对奥陶系含油储层的含油性进行了预测；李显贵等综合利用吸收速度频散(AVD)预测技术、动态能谱(DR)预测技术等对新场气田须家河组气藏的非均匀致密砂岩进行了含气性检测；李爱山等川(2007)利用AVA同步反演的弹性参数对胜利油田济阳坳陷中层气藏的含气储层进行了有效识别；高建虎等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法，其特征在于，包括：S100进行敏感弹性参数优选；进行敏感AVO属性优选；进行敏感衰减属性优选；将优选的敏感弹性参数A1、敏感AVO属性A2、敏感衰减属性A3，记为属性集合{A1(x,y,t),A2(x,y,t),A3(x,y,t)}；S200基于测井资料分别统计各属性与含气饱和度Sw的相关函数，即：Sw＝f1(A1) Sw＝f2(A2) Sw＝f3(A3)；S300根据相关函数分别进行归一化，得到归一化后的属性集合{A
′1(x,y,z)，,A
′2(x,y,z),A
′3(x,y,z)}；S400对三维空间的任意一空间点，基于归一化后的属性集合{A
′1(x
i
,y
i
,z
i
)，,A
′2(x
i
,y
i
,z
i
),A
′3(x
i
,y
i
,z
i
)}，构建模糊贴近度矩阵；S500根据模糊贴近度矩阵，得到的矩阵特征值向量w1(x
i
,y
i
,z
i
)，w2(x
i
,y
i
,z
i
),w3(x
i
,y
i
,z
i
)，即对应属性A
′1(x
i
,y
i
,z
i
)，,A
′2(x
i
,y
i
,z
i
),A
′3(x
i
,y
i
,z
i
)的权重系数；S600通过加权求取所述空间点的含气饱和度Sw：Sw(x
i
,y
i
,z
i
)＝w1(x
i
,y
i
,z
i
)*A
′1(x
i
,y
i
,z
i
)+w2(x
i
,y
i
,z
i
)*A
′2(x
i
,y
i
,z

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成川，毕有益，叶泰然，王勇飞，赵爽，王荐，段永明，丁蔚楠，彭鑫，陈俊，冯佳，冯英，牛娜，马增彪，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司西南油气分公司，
类型：发明
国别省市：