术后恢复方案生成系统、生成方法和存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种术后恢复方案生成系统、生成方法和存储介质，系统包括通信连接的交互子系统和分析子系统；交互子系统用于获取患者的术前信息和术中信息，并进行整合以获取患者的原始信息，以及将原始信息发送至分析子系统；分析子系统用于将所接收到的原始信息转化为结构化参数，以及根据所获取的患者的当前状态信息，对结构化参数进行更新，并对更新后的结构化参数进行分析，以生成术后恢复方案并发送至交互子系统。本发明专利技术可以对患者的结构化参数进行实时更新，从而可以根据患者的当前状态进行恢复方案的实时调整，更加有助于患者进行术后恢复。术后恢复。术后恢复。

【技术实现步骤摘要】
术后恢复方案生成系统、生成方法和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种术后恢复方案生成系统、生成方法和存储介质。

技术介绍

[0002]近年来由于大数据及人工智能技术发展迅速，人们开始将机器学习相关技术运用到辅助诊断或治疗领域中，以智能生成及推荐对病人的治疗方法，帮助医生快速制定治疗方案。然而现有技术中，大多数采用单向信息传递方式，缺乏对于患者状态与信息的持续反馈，无法跟踪患者术后的恢复情况，缺乏对恢复方案进行实时调整的能力。
[0003]需要说明的是，公开于该专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种术后恢复方案生成系统、生成方法和存储介质，可以对患者的状态进行持续跟踪与反馈，从而可以根据患者的状态进行恢复方案的实时调整。
[0005]为达到上述目的，本专利技术提供一种术后恢复方案生成系统，包括通信连接的交互子系统和分析子系统；
[0006]所述交互子系统用于获取患者的术前信息和术中信息，并进行整合以获取所述患者的原始信息，以及将所述原始信息发送至所述分析子系统；
[0007]所述分析子系统用于将所接收到的原始信息转化为结构化参数，以及根据所获取的患者的当前状态信息，对所述结构化参数进行更新，并对更新后的所述结构化参数进行分析，以生成术后恢复方案并发送至所述交互子系统。
[0008]可选的，所述交互子系统用于通过以下过程获取患者的术前信息：
[0009]获取患者的身份信息；
[0010]根据所述身份信息访问医疗系统，以获取所述患者的术前信息。
[0011]可选的，所述交互子系统用于通过扫描患者所佩戴的二维码，以获取所述患者的身份信息；或者
[0012]通过采集患者的面部信息，以获取所述患者的身份信息。
[0013]可选的，所述术前信息包括离散型变量信息和连续型变量信息；
[0014]所述离散型变量信息包括手术种类和/或入院诊断和/或体能评估和/或是否具有慢性病和/或手术部位是否发炎和/或是否具有相关手术史；
[0015]所述连续型变量信息包括患者年龄和/或凝血功能指标和/或血常规指标和/或肝肾功能指标和/或电解质指标。
[0016]可选的，所述术中信息包括内窥图像信息、手术过程录音信息、手术器械运动信息和电子表格信息中的至少一种。
[0017]可选的，所述电子表格信息包括出血量和/或切除组织质量和/或引流量和/或手术时间和/或手术难度和/或手术是否正常完成和/或预估并发症风险和/或预估康复时间。
[0018]可选的，所述分析子系统包括信息分析模块和方案生成模块；
[0019]所述信息分析模块用于将所接收到的所述原始信息转化为结构化参数并发送至所述方案生成模块；
[0020]所述方案生成模块用于对所述结构化参数进行更新，并对更新后的所述结构化参数进行分析，以生成术后恢复方案并发送至所述交互子系统。
[0021]可选的，所述信息分析模块包括并发症分析单元、特征提取单元和参数生成单元；
[0022]所述并发症分析单元用于根据所述术前信息和所述电子表格信息，获取并发症信息；
[0023]所述特征提取单元用于根据所述内窥图像信息和所述手术器械运动信息，获取用于表征所述手术器械对患者的损伤程度的第一特征参数；以及根据所述手术过程录音信息，获取用于表征手术过程序列的第二特征参数；
[0024]所述参数生成单元用于根据所述术前信息、所述电子表格信息、所述并发症信息、所述第一特征参数和所述第二特征参数，生成结构化参数。
[0025]可选的，所述并发症分析单元用于通过以下过程获取所述并发症信息：
[0026]根据所述术前信息和所述电子表格信息，获取所述患者的初始结构化参数；
[0027]根据所述患者的初始结构化参数，在数据库中查找与所述患者的初始结构化参数之间的距离在预设阈值范围内的目标初始结构化参数；
[0028]将所述目标初始结构化参数所对应的病例作为与所述患者相匹配的相似病例；
[0029]根据所述相似病例的并发症信息，获取所述患者的并发症信息。
[0030]可选的，所述根据所述相似病例的并发症信息，获取所述患者的并发症信息，包括：
[0031]统计所有的所述相似病例中的每一并发症的出现频数；
[0032]根据每一并发症的出现频数，选取满足预设条件的并发症作为有效并发症；
[0033]判断所述有效并发症的数目是否等于第一预设数目，若否，则增大所述预设阈值范围，继续在所述数据库中查找与所述患者相匹配的相似病例，直至所述有效并发症的数目等于所述第一预设数目，以获取所述患者的并发症信息。
[0034]可选的，所述特征提取单元用于采用预先训练好的深度卷积神经网络模型对所述内窥图像信息进行识别，以判断所述手术器械是否接触到患者的组织，若判断结果为是，则根据所述手术器械运动信息，计算所述手术器械接触到患者的组织的累积路径，以获取用于表征所述手术器械对患者的损伤程度的第一特征参数。
[0035]可选的，所述特征提取单元用于采用预先训练好的Seq2Seq模型对所述手术过程录音信息进行识别，以获取用于表征手术过程序列的第二特征参数。
[0036]可选的，所述并发症信息包括并发症种类信息和对应的并发症严重程度信息；
[0037]所述方案生成模块包括参数更新单元、敏感参数分析单元、并发症预测单元和方案生成单元；
[0038]所述参数更新单元用于根据所述患者的当前状态信息，对所述患者的并发症信息进行更新，以获取更新后的结构化参数；
[0039]所述敏感参数分析单元用于对所述更新后的结构化参数中的每一种并发症进行分析，以获取每一种并发症所对应的敏感参数；
[0040]所述并发症预测单元用于根据所述更新后的结构化参数和所述敏感参数，获取增广结构化参数，并根据所述增广结构化参数，对每一并发症的发生概率进行预测，以获取并发症预测结果；
[0041]所述方案生成单元用于根据所述并发症预测结果，生成术后恢复方案，并发送至所述交互子系统。
[0042]可选的，所述参数更新单元通过以下过程对所述患者的并发症信息进行更新：
[0043]根据所述患者的当前状态信息判断所述患者是否出现了新并发症；
[0044]若是，则将所述新并发症和更新前的所述结构化参数中的所述并发症加入同一列表中；
[0045]对所述列表中的所有并发症按照严重程度进行排序，去除严重程度排名在第一预设位数范围的并发症，将剩下的并发症作为更新后的并发症，以获取更新后的并发症信息。
[0046]可选的，所述敏感参数分析单元通过以下过程对所述更新后的结构化参数中的每一种类并发症进行分析：
[0047]根据所述更新后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种术后恢复方案生成系统，其特征在于，包括通信连接的交互子系统和分析子系统；所述交互子系统用于获取患者的术前信息和术中信息，并进行整合以获取所述患者的原始信息，以及将所述原始信息发送至所述分析子系统；所述分析子系统用于将所接收到的原始信息转化为结构化参数，以及根据所获取的患者的当前状态信息，对所述结构化参数进行更新，并对更新后的所述结构化参数进行分析，以生成术后恢复方案并发送至所述交互子系统。2.根据权利要求1所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述交互子系统用于通过以下过程获取患者的术前信息：获取患者的身份信息；根据所述身份信息访问医疗系统，以获取所述患者的术前信息。3.根据权利要求1所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述交互子系统用于通过扫描患者所佩戴的二维码，以获取所述患者的身份信息；或者通过采集患者的面部信息，以获取所述患者的身份信息。4.根据权利要求1所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述术前信息包括离散型变量信息和连续型变量信息；所述离散型变量信息包括手术种类和/或入院诊断和/或体能评估和/或是否具有慢性病和/或手术部位是否发炎和/或是否具有相关手术史；所述连续型变量信息包括患者年龄和/或凝血功能指标和/或血常规指标和/或肝肾功能指标和/或电解质指标。5.根据权利要求1所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述术中信息包括内窥图像信息、手术过程录音信息、手术器械运动信息和/电子表格信息中的至少一种。6.根据权利要求5所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述电子表格信息包括出血量和/或切除组织质量和/或引流量和/或手术时间和/或手术难度和/或手术是否正常完成和/或预估并发症风险和/或预估康复时间。7.根据权利要求5所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述分析子系统包括信息分析模块和方案生成模块；所述信息分析模块用于将所接收到的所述原始信息转化为结构化参数并发送至所述方案生成模块；所述方案生成模块用于对所述结构化参数进行更新，并对更新后的所述结构化参数进行分析，以生成术后恢复方案并发送至所述交互子系统。8.根据权利要求7所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述信息分析模块包括并发症分析单元、特征提取单元和参数生成单元；所述并发症分析单元用于根据所述术前信息和所述电子表格信息，获取并发症信息；所述特征提取单元用于根据所述内窥图像信息和所述手术器械运动信息，获取用于表征所述手术器械对患者的损伤程度的第一特征参数；以及根据所述手术过程录音信息，获取用于表征手术过程序列的第二特征参数；所述参数生成单元用于根据所述术前信息、所述电子表格信息、所述并发症信息、所述第一特征参数和所述第二特征参数，生成结构化参数。
9.根据权利要求8所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述并发症分析单元用于通过以下过程获取所述并发症信息：根据所述术前信息和所述电子表格信息，获取所述患者的初始结构化参数；根据所述患者的初始结构化参数，在数据库中查找与所述患者的初始结构化参数之间的距离在预设阈值范围内的目标初始结构化参数；将所述目标初始结构化参数所对应的病例作为与所述患者相匹配的相似病例；根据所述相似病例的并发症信息，获取所述患者的并发症信息。10.根据权利要求9所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述根据所述相似病例的并发症信息，获取所述患者的并发症信息，包括：统计所有的所述相似病例中的每一并发症的出现频数；根据每一并发症的出现频数，选取满足预设条件的并发症作为有效并发症；判断所述有效并发症的数目是否等于第一预设数目，若否，则增大所述预设阈值范围，继续在所述数据库中查找与所述患者相匹配的相似病例，直至所述有效并发症的数目等于所述第一预设数目，以获取所述患者的并发症信息。11.根据权利要求8所述的术后恢复方案生成系统，其特征在于，所述特征提取单元用于采用预先训练好的深度卷积神经网络模型对所述内窥图像信息进行识别，以判断所述手术器械是否接触到患者的组织，若判断结果为是，则根据所述手术器械运动信息，计算所述手术器械接触到患者的组织的累积路径，以获取用于表征所述手术器械对患者的损伤程度的第一特征参数。12.根据权利要求8所述的术后恢复方案生成系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：上海微创医疗机器人集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：