一种提醒方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种提醒方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待监控交易标识信息；根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据；根据所述待监控交易数据确定目标预测交易数据；若所述目标预测交易数据大于期望阈值，则进行提醒，通过本发明专利技术的技术方案，能够提前发现交易变化趋势，捕获异常，提前预防风险。提前预防风险。提前预防风险。

【技术实现步骤摘要】
一种提醒方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种提醒方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]交易量的增长会对系统的性能产生影响，在实际生产中，因用户量增长等原因引起系统的交易量逐年变化，使得机器的性能不可避免会受到影响，有时甚至会导致交易异常，而目前对交易量监控多采用事后监控方式。
[0003]目前对生产交易量跟踪主要为静态获取，人工分析交易数据，对交易增长趋势的考量相对简单，忽略交易增长的趋势，导致当发生交易量增加引起生产资源异常时，无法做到提起止损。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种提醒方法、装置、设备及存储介质，能够提前发现交易变化趋势，捕获异常，提前预防风险。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种提醒方法，包括：
[0006]获取待监控交易标识信息；
[0007]根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据；
[0008]根据所述待监控交易数据确定目标预测交易数据；
[0009]若所述目标预测交易数据大于期望阈值，则进行提醒。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种提醒装置，该提醒装置包括：
[0011]获取模块，用于获取待监控交易标识信息；
[0012]第一确定模块，用于根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据；
[0013]第二确定模块，用于根据所述待监控交易数据确定目标预测交易数据；
[0014]提醒模块，用于若所述目标预测交易数据大于期望阈值，则进行提醒。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的方法。
[0016]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的方法。
[0017]本专利技术实施例通过获取待监控交易标识信息；根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据；根据所述待监控交易数据确定目标预测交易数据；若所述目标预测交易数据大于期望阈值，则进行提醒，解决对生产交易量跟踪主要为静态获取，人工分析交易数据，对交易增长趋势的考量相对简单，忽略交易增长的趋势，导致当发生交易量增加引起生产资源异常时，无法做到提起止损的问题，能够提前发现交易变化趋势，捕获异常，提前预防风险。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]图1是本专利技术实施例中的一种提醒方法的流程图；
[0020]图2是本专利技术实施例中的一种提醒装置的结构示意图；
[0021]图3是本专利技术实施例中的一种电子设备的结构示意图；
[0022]图4是本专利技术实施例中的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0024]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0025]本专利技术使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
[0026]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0027]图1为本专利技术实施例提供的一种提醒方法的流程图，本实施例可适用于提醒的情况，该方法可以由本专利技术实施例中的提醒装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0028]S110，获取待监控交易标识信息。
[0029]其中，所述待监控交易标识信息可以为：交易成交时间，待监控交易标识信息也可以为：交易类型，所述待监控交易标识信息还可以为：交易成交时间和交易类型，所述待监控交易标识信息还可以为其他维度的用于筛选交易数据的标识信息，本专利技术实施例对此不进行限制。
[0030]具体的，获取待监控交易标识信息的方式可以为：检测到对当前界面中的编辑区域的编辑操作，则根据编辑操作确定待监控交易标识信息，所述编辑操作可以为用户输入交易类型，或者可以为用户输入交易成交时间，还可以为在下拉框中点选的交易类型，还可以为在下拉框中点选的交易成交时间，本专利技术实施例对此不进行限制。
[0031]S120，根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据。
[0032]其中，所述待监控交易数据包括：交易数量和交易数量对应的时间，例如可以是，待监控交易数据包括：2022.01.01对应的一天的交易数量、2022.01.02对应的一天的交易数量、2022.01.03对应的一天的交易数量、
…
、2022.01.12对应的一天的交易数量；或者可以是，待监控交易数据包括：2022.01.01上午7:00
‑
8:00对应的交易数量、2022.01.01上午8:00
‑
9:00对应的交易数量、2022.01.01上午9:00
‑
10:00对应的一天的交易数量、
…
、2022.01.12上午7:00
‑
8:00对应的交易数量、2022.01.12上午8:00
‑
9:00对应的交易数量。
[0033]具体的，根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据的方式可以为：根据所述待监控交易标识信息查询数据库，得到待监控交易数据。根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据的方式还可以为：获取期望时间粒度信息；根据所述期望时间粒度信息和所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据。根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提醒方法，其特征在于，包括：获取待监控交易标识信息；根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据；根据所述待监控交易数据确定目标预测交易数据；若所述目标预测交易数据大于期望阈值，则进行提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待监控交易数据确定目标预测交易数据包括：将所述待监控交易数据输入目标模型，得到目标预测交易数据，所述目标模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：交易数据样本和所述交易数据样本对应的预测交易数据样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代训练神经网络模型，包括：建立神经网络模型；将所述交易数据样本输入所述神经网络模型，得到第一预测交易数据；根据所述第一预测交易数据和所述交易数据样本对应的预测交易数据样本形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；返回执行将所述交易数据样本输入所述神经网络模型，得到第一预测交易数据的操作，直至得到目标模型。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述交易数据包括：交易数量和交易数量对应的时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据，包括：获取期望时间粒度信息；根据所述期望时间粒度信息和所述待监控交易标识信息确定待监控交易数据。6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，金宝珠，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：